Розробка рішень для аналітики
З хаотичного натовпу до організованої армії: нехай ваші дані борються за вас
Що таке рішення для аналітики?
Аналітика даних – це насамперед процес аналізу необроблених даних для пошуку тенденцій та відповідей на запитання. Поняття Data Analytics об’єднує найсучасніші практики та технології збору, обробки, аналізу та візуалізації даних. Це шлях до перетворення величезних “сирих” масивів даних на цінну інформацію для бізнесу. Ось лише деякі напрямки Data Analytics, з якими працює наша команда
01
Розробка та інтеграція рішень для Data Analytics
Створення та налаштування IT-інфраструктури для збору, зберігання, обробки, аналізу та візуалізації даних. Для цього ми застосовуємо новітні підходи, такі як хмарні й периферійні обчислення, Big Data, засоби ШІ, дата-майнінг тощо.
02
Консалтинг Data Analytics
Допомога у визначенні бізнес-потреб, цілей, джерел даних, методів аналізу, інструментів та платформ роботи з даними – аж до розробки стратегії й плану впровадження Data Analytics.
03
Підтримка та управління рішеннями для Data Analytics
Забезпечення надійності, безпеки, доступності, масштабованості, розвитку та продуктивності рішень для Data Analytics, а також надання консультацій, навчання, моніторингу, аудиту тощо.
04
Послуги DataOps
Налагодження механізмів та процесів управління даними, автоматизація безперервного обміну даних між data-менеджерами та споживачами даних в організації. Побудова єдиної архітектури надійного зберігання, обміну та оперативної обробки даних для бізнесу.
Приклади робіт
Ключові клієнти
Відданість найвищим стандартам якості виробництва, широкий досвід і щире прагнення допомогти нашим клієнтам забезпечили нам стратегічну співпрацю з компаніями-лідерами ринку в багатьох секторах і регіонах.
Індустрії для яких ми пропонуємо передові рішення з аналітики даних
Підходи Data Analytics можна використовувати у будь-яких індустріях, які передбачають накопичення величезних інформаційних масивів. Наведемо лише декілька прикладів індустрій, яким потрібна розробка рішень для аналізу даних.
Банкінг та фінанси
Data Analytics допомагає фінансовим установам систематизувати дані про клієнтів, транзакції, ринки та регуляторні норми для оцінки вартості активів, прогнозування, забезпечення безпеки, боротьби з шахрайством, персоналізації сервісу та послуг для клієнтів тощо.
Виробництво
Технології Data Analytics допомагають виробникам використовувати величезні масиви даних для превентивного техобслуговування обладнання, забезпечення безпеки на виробництві, підвищення продуктивності тощо. Водночас ринкові дані можна застосовувати для прогнозування трендів та попиту на продукцію.
Медіа та розваги
Інструменти аналітики данних допомагають медіа-бізнесу збирати та обробляти дані про аудиторію (демографія, рівень доходу, поведінка в мережі тощо) для створення та просування дійсно затребуваного контенту. Підходи Big Data дозволяють персоналізувати видачу матеріалів та рекламу.
Охорона здоров’я
Підходи Data Analytics допомагають досліджувати знеособлені дані сотень тисяч пацієнтів задля покращення діагностики, методів лікування, профілактики та досліджень хвороб, а також для оптимального використання обмежених медичних ресурсів.
Освіта
Практики Data Analytics допомагають освітнім установам використовувати дані про студентів, викладачів, курси, оцінки, відгуки тощо для покращення навчальних планів, методик, матеріалів та результатів навчання, а також для персоналізації навчання під індивідуальні потреби.
Транспорт та логістика
Рішення для аналізу даних допомагають транспортним та логістичним компаніям використовувати бази відомостей про маршрути, вантажі, пасажирів, погоду, трафік тощо для покращення ефективності, надійності, безпеки та зручності перевезень, а також для зниження витрат та шкідливих викидів.
Етапи роботи
01
Попередній аналіз
Ми поринаємо у ваш бізнес, щоб визначити, які завдання потрібно вирішити.
Визначено чіткі вимоги до інструменту та мети, яких потрібно досягти за допомогою нього.
02
Збір та підготовка даних
Вивчаємо ті дані, які є і надходять до вашої компанії, у разі відсутності – пропонуємо розробку інструменту для збору даних.
Повне розуміння вхідних даних їх структури та функцій майбутнього інструменту.
03
Розробка інструменту аналітики
Створюємо програмну частину інструменту для аналітики даних та інтерфейс керування ним.
Ваше рішення втілено в життя та готове приносити прибуток бізнесу.
04
Впровадження та аналіз результатів
Запускаємо інструмент у роботу, допомагаємо налагодити процеси всередині компанії, аналізуємо ефективність рішення та надаємо технічну підтримку.
Data Analytics у вашій компанії запущена та дає свої результати.
Стек технологій
Ми вивчаємо нові технології в міру їх появи, щоб можливості нашої команди зі створення інструментів для вас нічим не обмежувалися. Для кожного проекту ми підбираємо індивідуальний набір технологій, який стане оптимальним інструментом створення продукту.
Усі технології
Давайте поговоримо про ваш проєкт
Звертайтеся до нас за безкоштовною консультацією, це можливість обговорити свої ідеї з експертами з діджиталізації. Залиште свій номер, ми передзвонимо!
Що кажуть клієнти
Наше завдання полягало у створенні нового сайту, здатного збільшити кількість заявок. Wezom дуже якісно та ефективно її реалізував. Сайт став професійнішим, зручнішим, інтерактивнішим, і швидше. Рівень комунікації та якість організації дуже вражає. У нас був свій ПМ який контролював весь процес розробки та навіть у випадках де щось йшло не так, залучався голова проекту та швидко вирішував усі проблеми.
Читати повністюНашою метою було - створення застосунку, який дозволив би користувачам збирати й аналізувати дані про продуктивність своїх продуктів і продуктів конкурентів. Завдяки зусиллям команди WEZOM у компанії збільшилася швидкість і точність обробки даних, скоротився робочий час. Ми завершуємо проєкти в строк і використовуємо сучасний підхід до співпраці.
Читати повністю
Максим Савчук
Максим Савчук
Керівник департаменту E-Commerce в STVOL
Часті питання
Замовте безкоштовну консультацію – наші експерти підберуть найефективніше рішення
01
Які методи та алгоритми застосовуються при аналізі даних?
Фахівці у сфері data-аналізу широко застосовують методи математичного і статистичного аналізу, засоби візуалізації даних тощо. Вони також використовують алгоритми машинного (ML) та глибокого навчання (DL), нейромережі та інші новітні технології ШІ.
02
Як розробляються та впроваджують моделі прогнозування та аналітичні дашборди?
Така розробка охоплює етапи формулювання завдання та збору даних, їхньої попередньої обробки та очищення, аналізу та моделювання, візуалізації та презентації дашборду, а також тестування й оптимізації моделі. Цей процес може варіюватися та доповнюватись з огляду на завдання та специфіку проєкту.
03
Як в розробці продукту для аналізу даних враховуються майбутні зміни в бізнес-процесах та вимоги до аналітичних рішень?
Аби врахувати у розробці продукту усі можливі перспективи розвитку бізнесу та ринку як такого, варто розпочинати проєкт з ґрунтовної бізнес-аналітики, що включатиме аналіз індустрії, позиції конкурентів, запити аудиторії та особливості процесів у компанії клієнта. Крім того, в архітектуру продукту слід закласти потенціал до масштабування та розвитку в будь-якому напрямку.
Отримайте детальну та зрозумілу комерційну пропозицію
Трансформуємо
ваш бізнес!
ваш бізнес!
Київ
м. Київ, вул. Андрія Верхогляда, 2а, оф. 440 (секція 2, поверх 23)
0 800 755 007
Безкоштовно по Україні
@Написати
Пишіть, домовимось!