Розробка BIG DATA рішень
ЩО ТАКЕ ВЕЛИЧЕЗНІ ДАНІ?
«Великі дані» або Big Data- це технологія, яка працює з великим обсягом даних – як структурованих, так і неструктурованих – які день у день поповнюють бібліотеки бізнесу. Але важливим є не тільки сам обсяг даних. Важливо те, що організації роблять із даними. Правильний збір та аналіз великих даних щодо різних факторів дає компанії розуміння ключових показників, що призводить до прийняття більш ефективних рішень і стратегічних бізнес-кроків.
ПРИКЛАДИ DATA SCIENCE BUSINESS SOLUTIONS
При тому що суть роботи з великими даними зрозуміла і досить передбачувана, це рішення можна використовувати для багатьох завдань і цілей. Все залежить від того, який результат ви хочете отримати. А рішення Big Data підходять практично для всіх сфер:
- У e-commerce : побудова відносин із клієнтами має вирішальне значення галузі роздрібної торгівлі, і найкращий спосіб дізнатися правильний шлях - запитати його в самих клієнтів. Але для цього не обов'язково ставити нав'язливі питання, потрібно лише проаналізувати, що вони обирають, чому, які етапи взаємодії їм подобаються, а які ні. Так ви зможете знайти найкращий спосіб виходу на ринок для клієнтів, найефективніший спосіб обробки транзакцій та найбільш стратегічний спосіб повернути втрачений бізнес.
- В офлайн ритейлі : більшість компаній збирають набагато більше даних, ніж аналізують. Причин тому може бути кілька, одна з них полягає в тому, що багато компаній аналізують лише невеликі рандомізовані вибірки даних. Так, це швидше і простіше, але багато даних залишаються недоторканими. Персоналізований підхід завжди важливий для клієнта, байдуже, онлайн чи офлайн, і рішення Big Data дають можливість це реалізувати.
- Виробництво : Та інформація, яку великі дані можуть надати, може допомогти виробникам підвищити якість та продуктивність при мінімізації відходів - процеси, які є ключовими на сьогоднішньому висококонкурентному ринку.
- Транспорт : карти для додатків - технологія змінила навігацію, і переважна більшість користувачів смартфонів покладаються на пристрої для визначення маршрутів. І ці маршрути засновані на великих даних - релевантної інформації (наприклад, про схеми руху), отриманої з державних органів, супутникових зображень та інших джерел.
Великі дані знаходять застосування у будь-якій сфері, де є дані.
ПОШИРЕНІ
ПИТАННЯ
НАВІЩО ЗБИРАТИ ТА АНАЛІЗУВАТИ ДАНІ?
ЯК ТЕХНОЛОГІЇ BIG DATA ПІДВИЩУЮТЬ ЕФЕКТИВНІСТЬ ВЕДЕННЯ БІЗНЕСУ
ВІД ЧОГО ЗАЛЕЖИТЬ ВАРТІСТЬ РОЗРОБКИ РІШЕНЬ НА ТЕХНОЛОГІЇ BIG DATA
ДІДЖИТАЛІЗУЄМО
ВАШ БІЗНЕС
поговоримо, домовимося!
Як працюють великі дані?
Під великими даними розуміються масивні складні структуровані і неструктуровані набори даних, які швидко генеруються і передаються з різних джерел. Ці атрибути становлять три V великих даних:
Volume: величезні обсяги даних, що зберігаються.
Velocity: блискавична швидкість, з якою потоки даних повинні оброблятися та аналізуватися.
Variety: різні джерела та форми, з яких збираються дані, такі як числа, текст, відео, зображення, аудіо та текст.
Big Data рішення можуть суттєво допомогти бізнесу, якщо їх правильно використовувати. Давайте розглянемо, як бізнесу варто будувати роботу з великими даними, щоб отримати найкращий результат.
1. Інтеграція
Для початку, звичайно ж, потрібно створити та впровадити саме рішення. Сюди можна віднести і розробку сайтів, додатків, систем обліку та контролю роботи підприємства, баз даних тощо. До того ж доведеться перебудувати або адаптувати деякі процеси в компанії, щоб впровадити діджитал рішення, але це того варте.
Велика ймовірність, що у вас є певні масиви даних і джерела, з яких вони поповнюються. Це чудово, але пам'ятайте, що досконалості межі немає, а отже, можна збільшити кількість джерел даних, удосконалити структуру даних і знайти застосування навіть тієї інформації, яка вам здавалася марною. Інтегруйте ваше Big Data ПЗ з іншими рішеннями в компанії, і ви отримаєте структуру, яка автоматизує безліч ваших процесів і працюватиме буквально на вас.
2. Управління
Стратегія управління великими даними повинна включати інструменти, що забезпечують виявлення даних, підготовку даних, доступ до даних, спільне управління семантичними метаданими, стандартизацію та очищення даних, а також механізми потокової обробки. Правильне та ефективне управління даними допомагає підготувати їх до аналізу швидко та ретельно. До того ж і сам аналіз займе значно менше часу за правильної підготовки.
Для керування даними зручно використовувати спеціальне ПЗ, і ми із задоволенням розробимо його для вас, але рішення потрібно приймати виважено. Наші аналітики проводять детальне дослідження, щоб налаштувати всі процеси належним чином, і нам дуже знадобиться ваша участь у цьому процесі. Усвідомлення важливості цього етапу може значно прискорити окупність програми великих даних.
3. Аналіз
Коли дані зібрані та структуровані, все, що залишається зробити, це проаналізувати їх та правильно інтерпретувати всі відповіді. Це також завдання програмного забезпечення. Всі дані, що надійшли до системи, обробляються та передаються вам у зручному вигляді схем, таблиць, діаграм та графіків. Така візуалізована інформація стане основою вирішальних кроків для вашого бізнесу.
Запускайте програмні рішення для Big Data з командою WEZOM
Компанія WEZOM надає послуги з розробки Big Data рішення. Наш багаторічний досвід допомагає нам глибше вникати у нішові особливості бізнесу наших клієнтів та знаходити персоналізовані рішення.
Почати взаємодію з нами просто:
- Зв'яжіться будь-яким зручним способом;
- Отримайте безкоштовну консультацію;
- Розкажіть максимум деталей, щоб ми відразу відповіли на всі ваші запитання;
- Отримайте комерційну пропозицію;
- Дайте знати про ваше рішення;
- Знайомтесь зі своїм персональним менеджером, який супроводжує та допоможе вам на всіх подальших етапах.
Не дайте вашим даним загинути даремно.