0 800 755 007
(Бесплатно по Украине)

Data Analytics

Из хаотичной толпы в организованную армию: пусть ваши данные сражаются за вас

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных - это в первую очередь процесс анализа необработанных данных для поиска тенденций и ответов на вопросы. При этом, это понятие включает в себя множество техник, используемых для достижения самых разных целей.

В процессе анализа данных есть некоторые компоненты, которые могут помочь в реализации различных инициатив. Комбинируя эти компоненты, успешная инициатива по анализу данных предоставит четкую картину того, где вы находитесь, где вы были и куда вам следует идти.

Счастливые клиенты

Где данные превращаются в деньги

Data Analytics нашла свое применение в множестве сфер и продолжает покорять сердца владельцев бизнеса. Это инструмент, который сделает вашу работу проще и продуктивнее, поможет выйти на новый уровень. Соответственно хотят овладеть этим инструментом представители всевозможных направлений.

  • e-Commerce: анализ данных о рынке и ваших пользователях помогает предугадать спрос, оптимизировать ценовую политику, отследить путь пользователя и предоставить ему улучшенный, персонализированный сервис. Такое решение поможет вам удержать существующих пользователей, привлечь новых и выйти на новые рынки. 
  • Real Estate: аналитика данных перевернула эту индустрию, и вместо того, чтобы ориентироваться на прошлое в принятии решений, компании получили возможность предугадывать будущее. Теперь возможно показывать клиентам объекты на основе их предпочтений, предлагать более выгодные сделки, даже просчитывать наперед стоимость еще непостроенного жилья и его ремонта, чтобы предоставить клиентам максимум информации для принятия решений.
  • Logistics & Supply Chain: отслеживание информации на протяжении всей цепочки поставок, понимание наиболее вероятных сценариев исхода, предотвращение рисков, улучшение взаимодействия внутри компании и с внешними партнерами - все это можно получить благодаря внедрению аналитики данных в сферу логистики.
  • Healthcare: благодаря аналитике данных у организаций по охране здоровья появилась возможность предоставлять пользователям только важную для них информацию, напоминать о записях или необходимостях проверок исходя из их медицинской карточки, облегчить постановку диагноза и документооборот внутри организаций, а также улучшить взаимодействие с внешними партнерами.
  • Fintech: анализ данных ведет к принятию лучших решений, помогает лучше понимать тенденции, автоматический анализ и визуализация данных в виде графиков оставляет людям задачу лишь сделать выводы, и освобождает их время для принятия важных бизнес-решений.

Задачи каждой сферы разные, соответственно и способы и цели анализа будут разными, но есть одно общее правило: аналитика данных приводит к повышению эффективности, росту бизнеса и прибыли.

Процесс
Этапы работы
ЭТАП
РАБОТЫ
Результат
Предварительный анализ
Мы погружаемся в ваш бизнес, чтобы определить, какие задачи нужно решить.
Определены четкие требования к инструменту и цели, которых нужно достичь с помощью него.
Сбор и подготовка данных
Изучаем те данные, которые есть и поступают в вашу компанию, в случае отсутствия - предлагаем разработку инструмента для сбора данных.
Полное понимание входных данных их структуры, и функций будущего инструмента.
Разработка инструмента аналитики
Создаем программную часть инструмента для аналитики данных и интерфейс управления ним.
Ваше решение воплощено в жизнь и готово приносить прибыль бизнесу.
Внедрение и анализ результатов
Запускаем инструмент в работу, помогаем наладить процессы внутри компании, анализируем эффективность решения и оказываем техническую поддержку.
Data Analytics в вашей компании запущена и дает свои результаты.
ПЕРЕСТАНЬТЕ ЗАКАЗЫВАТЬ ПРОСТО САЙТЫ
ДАВАЙТЕ РАСКРОЕМ 
ВОЗМОЖНОСТИ 
ВАШЕГО БИЗНЕСА!
Бесплатно по Украине
0 800 755 007
Звоните, пишите,
пообщаемся, договоримся!
office@wezom.com.ua

Превращайте данные в деньги с командой WEZOM

Если у вас есть данные, но вы не знаете, с чего начать и как их использовать - не волнуйтесь. Мы подскажем, что делать дальше.

Во-первых, нужно определить, какую бизнес-проблему вам нужно решить с помощью имеющихся у вас данных. Например, вы пытаетесь определить уровень отказа от корзины покупок и причины такого поведения?

Во-вторых, наличие данных автоматически не означает, что вы можете использовать их для решения своей проблемы. Большинство организаций собирают данные в течение десяти или более лет. Тем не менее, это неструктурированные и беспорядочные данные - так называемые «грязные данные». Вам нужно будет очистить их, поместив в структурированный формат, прежде чем вы сможете использовать его.

В-третьих, вам нужно разработать инструмент, который проанализирует и визуализирует все необходимые данные. Это должен быть такой инструмент, который сможет моделировать данные, чтобы получать идеи, которые помогут вам решить ваши бизнес-проблемы. Аналитика данных - довольно сложное и дорогостоящее решение, поэтому нужно тщательно взвесить решение ее внедрить и все продумать.

Если вы не до конца понимаете, что именно стоит учитывать при принятии подобного решения - вы можете обратиться к специалистам, которые ответят на все ваши вопросы и помогут сосредоточиться на главном.

Компания WEZOM предлагает свои услуги по разработке решений для Data Analytics. У нас большой опыт и высокая экспертность в каждой сфере. Наши специалисты погружаются в ваш бизнес и ищут решения, которые станут максимально полезными и прибыльными для вас.

Оставьте заявку на сайте, или свяжитесь с нами любым другим удобным для вас способом, и наш менеджер ответит на все ваши вопросы, объяснит все на примерах и предложит решение вашей проблемы на бесплатной консультации.

Если по какой-то причине вы не можете позвонить или дозвониться, оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним в течение дня

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним в течение дня

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Ваша заявка принята и в ближайшее время мы с вами обязательно свяжемся!

Спасибо! Ваш комментарий появится на сайте после проверки администратором