Data Analytics

Из хаотичной толпы в организованную армию: пусть ваши данные сражаются за вас

Что такое аналитика данных?

Аналитика данных - это в первую очередь процесс анализа необработанных данных для поиска тенденций и ответов на вопросы. При этом, это понятие включает в себя множество техник, используемых для достижения самых разных целей.

В процессе анализа данных есть некоторые компоненты, которые могут помочь в реализации различных инициатив. Комбинируя эти компоненты, успешная инициатива по анализу данных предоставит четкую картину того, где вы находитесь, где вы были и куда вам следует идти.

01
Предугадывайте потребности пользователей
При нынешнем уровне конкуренции недостаточно просто выполнить основную задачу пользователя, нужно предугадать и удовлетворить его потребности, чтобы сделать опыт еще лучше, и, соответственно, чтобы пользователи захотели вернуться к вам. Анализ данных поможет лучше понять вашу аудиторию.
02
Предотвращайте риски
Каждый бизнес стремится защититься от внутренних и внешних угроз. С помощью эффективной аналитики данных можно существенно снизить уровень рисков и повысить общую безопасность компании. Тщательный анализ всех процессов предприятия поможет избежать рисков для бизнеса, продукта и финансов.
03
Предлагайте востребованный продукт
Анализируя запросы пользователей, их отзывы, предложения конкурентов и тенденции рынка, вы можете понять формулу продукта, который будет пользоваться высоким спросом. К тому же, аналитика данных может помочь выстроить эффективную маркетинговую стратегию для выхода продукта на рынок и его продвижения.
04
Персонализируйте пользовательский опыт
Обработка данных у некоторых компаний все еще занимает массу времени и усилий, но современные пользователи не намерены ждать, пока вы найдете к ним подход. Аналитика данных дает возможность реагировать в реальном времени на все запросы пользователей, а также делать им персонализированные предложения на основе информации, которая у вас есть.

Где данные превращаются в деньги

Data Analytics нашла свое применение в множестве сфер и продолжает покорять сердца владельцев бизнеса. Это инструмент, который сделает вашу работу проще и продуктивнее, поможет выйти на новый уровень. Соответственно хотят овладеть этим инструментом представители всевозможных направлений.

  • e-Commerce: анализ данных о рынке и ваших пользователях помогает предугадать спрос, оптимизировать ценовую политику, отследить путь пользователя и предоставить ему улучшенный, персонализированный сервис. Такое решение поможет вам удержать существующих пользователей, привлечь новых и выйти на новые рынки. 
  • Real Estate: аналитика данных перевернула эту индустрию, и вместо того, чтобы ориентироваться на прошлое в принятии решений, компании получили возможность предугадывать будущее. Теперь возможно показывать клиентам объекты на основе их предпочтений, предлагать более выгодные сделки, даже просчитывать наперед стоимость еще непостроенного жилья и его ремонта, чтобы предоставить клиентам максимум информации для принятия решений.
  • Logistics & Supply Chain: отслеживание информации на протяжении всей цепочки поставок, понимание наиболее вероятных сценариев исхода, предотвращение рисков, улучшение взаимодействия внутри компании и с внешними партнерами - все это можно получить благодаря внедрению аналитики данных в сферу логистики.
  • Healthcare: благодаря аналитике данных у организаций по охране здоровья появилась возможность предоставлять пользователям только важную для них информацию, напоминать о записях или необходимостях проверок исходя из их медицинской карточки, облегчить постановку диагноза и документооборот внутри организаций, а также улучшить взаимодействие с внешними партнерами.
  • Fintech: анализ данных ведет к принятию лучших решений, помогает лучше понимать тенденции, автоматический анализ и визуализация данных в виде графиков оставляет людям задачу лишь сделать выводы, и освобождает их время для принятия важных бизнес-решений.

Задачи каждой сферы разные, соответственно и способы и цели анализа будут разными, но есть одно общее правило: аналитика данных приводит к повышению эффективности, росту бизнеса и прибыли.

Этапы работы


01/

Внедрение и анализ результатов

Запускаем инструмент в работу, помогаем наладить процессы внутри компании, анализируем эффективность решения и оказываем техническую поддержку. Data Analytics в вашей компании запущена и дает свои результаты.
Внедрение и анализ результатов

02/

Разработка инструмента аналитики

Создаем программную часть инструмента для аналитики данных и интерфейс управления ним. Ваше решение воплощено в жизнь и готово приносить прибыль бизнесу.
Разработка инструмента аналитики

03/

Сбор и подготовка данных

Изучаем те данные, которые есть и поступают в вашу компанию, в случае отсутствия - предлагаем разработку инструмента для сбора данных. Полное понимание входных данных их структуры, и функций будущего инструмента.
Сбор и подготовка данных

04/

Предварительный анализ

Мы погружаемся в ваш бизнес, чтобы определить, какие задачи нужно решить. Определены четкие требования к инструменту и цели, которых нужно достичь с помощью него.
Предварительный анализ

Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Discuss project

Превращайте данные в деньги с командой WEZOM

Если у вас есть данные, но вы не знаете, с чего начать и как их использовать - не волнуйтесь. Мы подскажем, что делать дальше.

Во-первых, нужно определить, какую бизнес-проблему вам нужно решить с помощью имеющихся у вас данных. Например, вы пытаетесь определить уровень отказа от корзины покупок и причины такого поведения?

Во-вторых, наличие данных автоматически не означает, что вы можете использовать их для решения своей проблемы. Большинство организаций собирают данные в течение десяти или более лет. Тем не менее, это неструктурированные и беспорядочные данные - так называемые «грязные данные». Вам нужно будет очистить их, поместив в структурированный формат, прежде чем вы сможете использовать его.

В-третьих, вам нужно разработать инструмент, который проанализирует и визуализирует все необходимые данные. Это должен быть такой инструмент, который сможет моделировать данные, чтобы получать идеи, которые помогут вам решить ваши бизнес-проблемы. Аналитика данных - довольно сложное и дорогостоящее решение, поэтому нужно тщательно взвесить решение ее внедрить и все продумать.

Если вы не до конца понимаете, что именно стоит учитывать при принятии подобного решения - вы можете обратиться к специалистам, которые ответят на все ваши вопросы и помогут сосредоточиться на главном.

Компания WEZOM предлагает свои услуги по разработке решений для Data Analytics. У нас большой опыт и высокая экспертность в каждой сфере. Наши специалисты погружаются в ваш бизнес и ищут решения, которые станут максимально полезными и прибыльными для вас.

Оставьте заявку на сайте, или свяжитесь с нами любым другим удобным для вас способом, и наш менеджер ответит на все ваши вопросы, объяснит все на примерах и предложит решение вашей проблемы на бесплатной консультации.

 
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
Прикрепить файл
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
г. Киев, ул. Драгомирова, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!
Этот сайт использует cookie-файлы для более комфортной работы пользователя. Продолжая просматривать сайт, Вы соглашаетесь на использование cookie.