Разработка решений для аналитики
Из хаотичной толпы в организованную армию: пусть ваши данные сражаются за вас
Что такое решения для аналитики?
Аналитика данных - это в первую очередь процесс анализа необработанных данных для поиска тенденций и ответов на вопросы. Понятие Data Analytics объединяет современные практики и технологии сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Это путь к превращению огромных "сырых" массивов данных в ценную информацию для бизнеса. Вот некоторые направления Data Analytics, с которыми работает наша команда.
Разработка и интеграция решений для Data Analytics
Создание и настройка IT-инфраструктуры для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации данных. Для этого мы применяем новые подходы, такие как облачные и периферийные вычисления, Big Data, средства ИИ, дата-майнинг и т.д.
Консалтинг Data Analytics
Помощь в определении бизнес-потребностей, целей, источников данных, методов анализа, инструментов и платформ работы с данными – вплоть до разработки стратегии и плана внедрения Data Analytics
Поддержка и управление решениями для Data Analytics
Обеспечение надежности, безопасности, доступности, масштабируемости, развития и производительности решений для Data Analytics, а также предоставление консультаций, обучения, мониторинга, аудита и т.д.
Услуги DataOps
Настройка механизмов и процессов управления данными, автоматизация непрерывного обмена данными между data-менеджерами и потребителями данных в организации. Построение единой архитектуры надежного хранения, обмена и оперативной обработки данных для бизнеса.
Примеры работ
Ключевые клиенты
Преданность высоким стандартам качества производства, широкий опыт и искреннее стремление помочь нашим клиентам обеспечили нам стратегическое сотрудничество с компаниями-лидерами рынка во многих секторах и регионах.
Ключевые индустрии
Подходы Data Analytics можно использовать в любых индустриях, которые предполагают накопление значительных информационных массивов. Приведем лишь несколько примеров индустрий, которым нужна разработка решений для анализа данных.
Банкинг и финансы
Data Analytics помогает финансовым учреждениям систематизировать данные о клиентах, транзакциях, рынках и регуляторных нормах для оценки стоимости активов, прогнозирования, обеспечения безопасности, борьбы с мошенничеством, персонализации сервиса и услуг для клиентов.
Производство
Технологии Data Analytics помогают производителям использовать огромные массивы данных для превентивного техобслуживания оборудования, обеспечения безопасности на производстве, повышения производительности. В то же время рыночные данные можно использовать для прогнозирования трендов и спроса на продукцию.
Здравоохранение
Подходы Data Analytics помогают изучать обезличенные данные сотен тысяч пациентов для улучшения диагностики, методов лечения, профилактики и исследований болезней, а также для оптимального использования ограниченных медицинских ресурсов.
Образование
Практики Data Analytics помогают образовательным учреждениям использовать данные о студентах, преподавателях, курсах, оценках, отзывах и т.п. для улучшения учебных планов, методик, материалов и результатов обучения, а также для персонализации обучения под индивидуальные запросы.
Транспорт и логистика
Решения для анализа данных помогают транспортным и логистическим компаниям использовать базы сведений о маршрутах, грузах, пассажирах, погоде, трафике и т.п. для улучшения эффективности, надежности, безопасности и удобства перевозок, а также для снижения затрат и вредных выбросов.
Этапы работы
Стек технологий
Мы изучаем новые технологии по мере их появления, чтобы возможности нашей команды по созданию инструментов для вас ничем не ограничивались. Для каждого проекта мы подбираем индивидуальный набор технологий, который станет оптимальным инструментом создания продукта.
Все технологии
Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Что говорят клиенты
Работа с WEZOM над нашим проектом по разработке CRM была поистине исключительным опытом. С самого начала их команда продемонстрировала высокий уровень профессионализма, опыта и преданности своему делу. Они нашли время, чтобы понять наши конкретные требования и цели, и превратили их в индивидуальное CRM-решение, которое превзошло наши ожидания. На протяжении всего проекта WEZOM поддерживал прозрачное общение, регулярно предоставлял обновления и оперативно решал любые проблемы. Их приверженность достижению высококачественных результатов была очевидна в каждом аспекте проекта.
Valeriy Fomenko
Valeriy Fomenko
Консультант по программному обеспечению и дизайну, Peiko
WEZOM работал над реновацией нашего старого сайта и переработкой его UX/UI составляющей. Все кто видели наш новый сайт были в восторге. Команда отлично справилась с нашими требованиями и доставила многофункциональный сайт с шикарным дизайном. Не могу не отметить компетентность команды и ПМов Елены и Максима, которые с полуслова понимали что нам нужно.
Очень доволен результатами разработки сайта. WEZOM доставили шикарный продукт с адаптацией под мобильные устройства и сделали все качественно, вовремя, и с максимальным профессионализмом. Команда провела SEO анализ и изучила рынок нашего бизнеса. На основании этих данных был спроектирован и разработан сайт. Также хочу отметить отличную коммуникацию и постоянную вовлеченность команды в проект.
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Какие методы и алгоритмы используются при анализе данных?
Специалисты в области data-анализа широко применяют методы математического и статистического анализа, средства визуализации данных и т.д. Они также используют алгоритмы машинного (ML) и глубокого обучения (DL), нейросети и другие новейшие технологии ИИ.
Как разрабатываются и внедряются модели прогнозирования и аналитические дашборды?
Такая разработка включает этапы постановки задачи и сбора данных, их предварительной обработки и очистки, анализа и моделирования, визуализации и презентации дашборда, а также тестирования и оптимизации модели. Этот процесс может варьироваться и дополняться с учетом задач и специфики проекта.
Как в разработке продукта для анализа данных учитываются будущие изменения бизнес-процессов и требования к аналитическим решениям?
Чтобы учесть в разработке продукта все возможные перспективы развития бизнеса и рынка в целом, проект следует начинать с основательной бизнес-аналитики, включающей анализ индустрии, позиций конкурентов, запросов аудитории и особенностей процессов в компании клиента. Кроме того, в архитектуру продукта стоит заложить потенциал к масштабированию и развитию в любом направлении.
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!