0 800 755 007
(Бесплатно по Украине)

Разработка BIG DATA решений

Данные, которые у вас уже есть, могут привести вас к цели, о которой вы еще только мечтаете

Что такое большие данные?

«Большие данные» или Big Data- это технология, которая работает с большим объемом данных - как структурированных, так и неструктурированных - которые изо дня в день пополняют библиотеки бизнеса. Но важен не только сам объем данных. Важно то, что организации делают с данными. Правильный сбор и анализ больших данных на предмет разных факторов дает компании понимание ключевых показателей, что приводит к принятию более эффективных решений и стратегических бизнес-шагов.

Счастливые клиенты

Примеры data science business solutions

При том что суть работы с большими данными ясна и довольно предсказуема, это решение можно использовать для множества задач и целей. Все зависит от того, какой результат вы хотите получить. А решения Big Data подходят практически для всех сфер:

  • В e-commerce: построение отношений с клиентами имеет решающее значение для отрасли розничной торговли, и лучший способ узнать верный путь - спросить его у самих клиентов. Но для этого не обязательно задавать навязчивые вопросы, нужно лишь проанализировать, что они выбирают, почему, какие этапы взаимодействия им нравятся, а какие нет. Так вы сможете найти лучший способ выхода на рынок для клиентов, наиболее эффективный способ обработки транзакций и наиболее стратегический способ вернуть утраченный бизнес. 
  • В офлайн ритейле: большинство компаний собирают гораздо больше данных, чем анализируют. Причин тому может быть несколько, одна из них заключается в том, что многие компании анализируют только небольшие рандомизированные выборки данных. Да, так быстрее и проще, но много данных остаются нетронутыми. Персонализированный подход всегда важен для клиента, неважно, онлайн или офлайн, и решения Big Data дают возможность это реализовать.
  • Производство: Та информация, которую большие данные могут предоставить, может помочь производителям повысить качество и производительность при минимизации отходов - процессы, которые являются ключевыми на сегодняшнем высококонкурентном рынке.
  • Транспорт: карты для приложений - технология изменила навигацию, и подавляющее большинство пользователей смартфонов полагаются на свои устройства для определения маршрутов. И эти маршруты основаны на больших данных - релевантной информации (например, о схемах движения), полученной из государственных органов, спутниковых изображений и других источников.

Большие данные находят применение в любой сфере, где есть сами данные.

Процесс
Этапы работы
ЭТАП
РАБОТЫ
Результат
Анализ задачи
Выяснить, какова основная цель разработки решения Big Data и задачи, которые перед ним стоят.
Полное понимание целей, задач и предварительных путей решения.
ТЗ на разработку Big Data
Подробно описать данные, с которыми предстоит иметь дело и техническую сторону реализации проекта.
Детальный пошаговый план работ.
Проектирование и дизайн
Разработать структуру программного обеспечения, создать прототип и макет.
Визуализация будущего решения и для вас, и для разработчиков.
Программная разработка Big Data
Создать программное обеспечение, обрабатывающее большие данные, а также интерфейс для взаимодействия с ним.
Техническая реализация вашего биг дата решения.
Тестирование
Проверить корректность работы и убедиться в отсутствии ошибок в программном продукте.
Ваше Big Data ПО усовершенствовано и готово к запуску.
Внедрение и сопровождение
Внедрить Big Data решение в ваш бизнес и помочь настроить процессы.
Ваш инструмент готов анализировать все входящие данные и помогает вашему бизнесу развиваться.
Если есть сомнения
ДАВАЙТЕ ОБСУДИМ 
ПРОЕКТ
Оставьте заявку - наши эксперты разберут вашу текущую ситуацию и помогут подобрать эффективное решение для масштабирования бизнеса
faq
FAQ

Часто
задаваемые
вопросы

ПЕРЕСТАНЬТЕ ЗАКАЗЫВАТЬ ПРОСТО САЙТЫ
ДАВАЙТЕ РАСКРОЕМ 
ВОЗМОЖНОСТИ 
ВАШЕГО БИЗНЕСА!
Бесплатно по Украине
0 800 755 007
Звоните, пишите,
пообщаемся, договоримся!
office@wezom.com.ua

Как работают большие данные?

Под большими данными понимаются массивные сложные структурированные и неструктурированные наборы данных, которые быстро генерируются и передаются из самых разных источников. Эти атрибуты составляют три V больших данных:

  • Volume: огромные объемы хранимых данных.
  • Velocity: молниеносная скорость, с которой потоки данных должны обрабатываться и анализироваться.
  • Variety: различные источники и формы, из которых собираются данные, такие как числа, текст, видео, изображения, аудио и текст.

Big Data решения могут существенно помочь бизнесу, если правильно их использовать. Давайте рассмотрим, как бизнесу стоит выстраивать работу с большими данными, чтобы получить наилучший результат. 

1. Интеграция

Для начала, конечно же, нужно создать и внедрить само решение. Сюда можно отнести и разработку сайтов, приложений, систем учета и контроля работы предприятия, баз данных и так далее. К тому же, придется перестроить или адаптировать некоторые процессы в компании, чтобы внедрить диджитал решения, но это того стоит. 

Велика вероятность, что у вас уже есть определенные массивы данных и источники, из которых они пополняются. Это прекрасно, но помните, что совершенству предела нет, а значит можно увеличить количество источников данных, усовершенствовать структуру данных и найти применение даже той информации, которая вам казалась бесполезной. Интегрируйте ваше Big Data ПО с остальными решениями в компании, и вы получите структуру, которая автоматизирует множество ваших процессов и будет работать в буквальном смысле на вас. 

2. Управление

Стратегия управления большими данными должна включать инструменты, обеспечивающие обнаружение данных, подготовку данных, доступ к данным, совместное управление семантическими метаданными, стандартизацию и очистку данных, а также механизмы потоковой обработки. Правильное и эффективное управление данными помогает подготовить их к анализу быстро и тщательно. К тому же и сам анализ займет значительно меньше времени при правильной подготовке. 

Для управления данными удобно использовать специальное ПО, и мы с удовольствием разработаем его для вас, но решения нужно принимать взвешенно. Наши аналитики проводят детальное исследование, чтобы настроить все процессы должным образом, и нам очень пригодится ваше участие в этом процессе. Осознание важности этого этапа может значительно ускорить окупаемость вашей программы больших данных.

3. Анализ

Когда данные собраны и структурированы, все, что остается сделать, это проанализировать их и правильно интерпретировать все ответы. Это тоже задача программного обеспечения. Все данные, которые поступили в систему, обрабатываются и передаются вам в удобном виде схем, таблиц, диаграмм и графиков. Такая визуализированная информация станет основой решающих шагов для вашего бизнеса. 

Запускайте программные решения для Big Data с командой WEZOM

Компания WEZOM оказывает услуги по разработке Big Data решения. Наш многолетний опыт помогает нам глубже вникать в нишевые особенности бизнеса наших клиентов и находить персонализированные решения. 

Начать взаимодействие с нами просто: 

  1. Свяжитесь любым удобным способом; 
  2. Получите бесплатную консультацию; 
  3. Расскажите максимум деталей, чтобы мы сразу конкретно ответили на все ваши вопросы; 
  4. Получите коммерческое предложение; 
  5. Дайте знать о вашем решении; 
  6. Знакомьтесь со своим персональным менеджером, который сопроводит и поможет вам на всех дальнейших этапах. 

Не дайте вашим данным пропасть зря. 

Если по какой-то причине вы не можете позвонить или дозвониться, оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним в течение дня

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним в течение дня

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Ваша заявка принята и в ближайшее время мы с вами обязательно свяжемся!

Спасибо! Ваш комментарий появится на сайте после проверки администратором