«Большие данные» или Big Data- это технология, которая работает с большим объемом данных - как структурированных, так и неструктурированных - которые изо дня в день пополняют библиотеки бизнеса. Но важен не только сам объем данных. Важно то, что организации делают с данными. Правильный сбор и анализ больших данных на предмет разных факторов дает компании понимание ключевых показателей, что приводит к принятию более эффективных решений и стратегических бизнес-шагов.
При том что суть работы с большими данными ясна и довольно предсказуема, это решение можно использовать для множества задач и целей. Все зависит от того, какой результат вы хотите получить. А решения Big Data подходят практически для всех сфер:
Большие данные находят применение в любой сфере, где есть сами данные.
Под большими данными понимаются массивные сложные структурированные и неструктурированные наборы данных, которые быстро генерируются и передаются из самых разных источников. Эти атрибуты составляют три V больших данных:
Big Data решения могут существенно помочь бизнесу, если правильно их использовать. Давайте рассмотрим, как бизнесу стоит выстраивать работу с большими данными, чтобы получить наилучший результат.
Для начала, конечно же, нужно создать и внедрить само решение. Сюда можно отнести и разработку сайтов, приложений, систем учета и контроля работы предприятия, баз данных и так далее. К тому же, придется перестроить или адаптировать некоторые процессы в компании, чтобы внедрить диджитал решения, но это того стоит.
Велика вероятность, что у вас уже есть определенные массивы данных и источники, из которых они пополняются. Это прекрасно, но помните, что совершенству предела нет, а значит можно увеличить количество источников данных, усовершенствовать структуру данных и найти применение даже той информации, которая вам казалась бесполезной. Интегрируйте ваше Big Data ПО с остальными решениями в компании, и вы получите структуру, которая автоматизирует множество ваших процессов и будет работать в буквальном смысле на вас.
Стратегия управления большими данными должна включать инструменты, обеспечивающие обнаружение данных, подготовку данных, доступ к данным, совместное управление семантическими метаданными, стандартизацию и очистку данных, а также механизмы потоковой обработки. Правильное и эффективное управление данными помогает подготовить их к анализу быстро и тщательно. К тому же и сам анализ займет значительно меньше времени при правильной подготовке.
Для управления данными удобно использовать специальное ПО, и мы с удовольствием разработаем его для вас, но решения нужно принимать взвешенно. Наши аналитики проводят детальное исследование, чтобы настроить все процессы должным образом, и нам очень пригодится ваше участие в этом процессе. Осознание важности этого этапа может значительно ускорить окупаемость вашей программы больших данных.
Когда данные собраны и структурированы, все, что остается сделать, это проанализировать их и правильно интерпретировать все ответы. Это тоже задача программного обеспечения. Все данные, которые поступили в систему, обрабатываются и передаются вам в удобном виде схем, таблиц, диаграмм и графиков. Такая визуализированная информация станет основой решающих шагов для вашего бизнеса.
Компания WEZOM оказывает услуги по разработке Big Data решения. Наш многолетний опыт помогает нам глубже вникать в нишевые особенности бизнеса наших клиентов и находить персонализированные решения.
Начать взаимодействие с нами просто:
Не дайте вашим данным пропасть зря.