WEB разработка
Интернет магазины
Корпоративные сайты
Интернет порталы
Сайты-каталоги
Маркетплейсы
Индивидуальные web-решения
B2B порталы
Личные кабинеты
Разработка приложений
Android App
iOS App
Cross Platform App
Progressive Web App
Single Page Application
Разработка ПО
Выделенная команда
UX/UI дизайн
MVP
0 800 755 007
(Бесплатно по Украине)
Разработка BIG DATA решений
Данные, которые у вас уже есть, могут привести вас к цели, о которой вы еще только мечтаете
Что такое большие данные?
«Большие данные» или Big Data- это технология, которая работает с большим объемом данных - как структурированных, так и неструктурированных - которые изо дня в день пополняют библиотеки бизнеса. Но важен не только сам объем данных. Важно то, что организации делают с данными. Правильный сбор и анализ больших данных на предмет разных факторов дает компании понимание ключевых показателей, что приводит к принятию более эффективных решений и стратегических бизнес-шагов.
01 /
Хранение данных
Система хранения биг дата объединяет в кластеры множество стандартных серверов, подключенных к дискам большой емкости, чтобы успешно поддерживать аналитическое программное обеспечение, необходимое для работы с большими объемами данных. Система использует базы данных с массовой параллельной обработкой для анализа данных, полученных из различных источников.
02 /
Управление данными
Управление большими данными не только включает в себя многие традиционные подходы к моделированию и архитектуре данных, но и влечет за собой новый набор технологий и процессов, обеспечивающих более широкий доступ к данным и их удобство использования.
03 /
Визуализация данных
Визуализация больших данных - это процесс отображения данных в виде диаграмм, графиков, карт и других визуальных форм. Он используется, чтобы помочь бизнесу легко понять и быстро интерпретировать свои данные, а также четко показать тенденции и закономерности, возникающие из этих данных.
04 /
Аналитика данных
Аналитика больших данных исследует большие объемы данных, чтобы выявить скрытые закономерности, корреляции и другие идеи. Современные технологии позволяют анализировать данные и получать ответы на любые вопросы бизнеса, касающиеся информации и закономерностей, практически сразу.
Счастливые клиенты
Примеры data science business solutions
При том что суть работы с большими данными ясна и довольно предсказуема, это решение можно использовать для множества задач и целей. Все зависит от того, какой результат вы хотите получить. А решения Big Data подходят практически для всех сфер:
- В e-commerce: построение отношений с клиентами имеет решающее значение для отрасли розничной торговли, и лучший способ узнать верный путь - спросить его у самих клиентов. Но для этого не обязательно задавать навязчивые вопросы, нужно лишь проанализировать, что они выбирают, почему, какие этапы взаимодействия им нравятся, а какие нет. Так вы сможете найти лучший способ выхода на рынок для клиентов, наиболее эффективный способ обработки транзакций и наиболее стратегический способ вернуть утраченный бизнес.
- В офлайн ритейле: большинство компаний собирают гораздо больше данных, чем анализируют. Причин тому может быть несколько, одна из них заключается в том, что многие компании анализируют только небольшие рандомизированные выборки данных. Да, так быстрее и проще, но много данных остаются нетронутыми. Персонализированный подход всегда важен для клиента, неважно, онлайн или офлайн, и решения Big Data дают возможность это реализовать.
- Производство: Та информация, которую большие данные могут предоставить, может помочь производителям повысить качество и производительность при минимизации отходов - процессы, которые являются ключевыми на сегодняшнем высококонкурентном рынке.
- Транспорт: карты для приложений - технология изменила навигацию, и подавляющее большинство пользователей смартфонов полагаются на свои устройства для определения маршрутов. И эти маршруты основаны на больших данных - релевантной информации (например, о схемах движения), полученной из государственных органов, спутниковых изображений и других источников.
Большие данные находят применение в любой сфере, где есть сами данные.
Процесс
Этапы работы
ЭТАП
РАБОТЫ
Результат
Анализ задачи
Выяснить, какова основная цель разработки решения Big Data и задачи, которые перед ним стоят.
Полное понимание целей, задач и предварительных путей решения.
ТЗ на разработку Big Data
Подробно описать данные, с которыми предстоит иметь дело и техническую сторону реализации проекта.
Детальный пошаговый план работ.
Проектирование и дизайн
Разработать структуру программного обеспечения, создать прототип и макет.
Визуализация будущего решения и для вас, и для разработчиков.
Программная разработка Big Data
Создать программное обеспечение, обрабатывающее большие данные, а также интерфейс для взаимодействия с ним.
Техническая реализация вашего биг дата решения.
Тестирование
Проверить корректность работы и убедиться в отсутствии ошибок в программном продукте.
Ваше Big Data ПО усовершенствовано и готово к запуску.
Внедрение и сопровождение
Внедрить Big Data решение в ваш бизнес и помочь настроить процессы.
Ваш инструмент готов анализировать все входящие данные и помогает вашему бизнесу развиваться.
2000+ успешных проектов в IT
Последние
проекты
За 21 год мы приобрели крутой опыт и лучше остальных знаем, на чем фокусироваться, как не допустить фатальных ошибок и как определить маршрут и инструменты для движения вперед
faq
FAQ
Часто
задаваемые
вопросы
Для чего собирать и анализировать данные?
Большие данные имеют большое значение для всех отраслей. Появление сисем сбора информации и хранилищ, Интернета вещей и других подключенных устройств привело к резкому увеличению объемов информации, которую организации собирают, обрабатывают и анализируют. Наряду с большими данными появляется возможность раскрыть важные идеи - для каждой отрасли, от большой до маленькой - это способ решить проблемы вашего бизнеса, улучшить взаимодействие с клиентами и выйти на новый уровень.
Как технологии big data повышают эффективность ведения бизнеса
Каждой бизнес-организации, маленькой или большой, нужны ценные данные и идеи. Когда дело доходит до понимания вашей целевой аудитории и предпочтений клиентов, большие данные играют очень важную роль. Это даже поможет вам предугадать их потребности. Нужные данные должны быть эффективно представлены и должным образом проанализированы. Тогда вы сможете использовать результаты этого анализа для улучшения опыта клиентов, предоставления новых востребованных услуг, избавления от непродуктивных процессов, анализа рисков, что в общем приведет к увеличению количества клиентов или даже появлению новых потоков дохода.
От чего зависит стоимость разработки решений на технологиях big data
Цену услуги по разработке Big Data решения нельзя сразу сказать наверняка. Стоимость зависит в первую очередь от сферы, в которой реализован ваш бизнес, ведь это будет обуславливать спектр решений. Также важно, какие данные и как вам необходимо обрабатывать, какие задачи или проблемы вы хотите решить и каких результатов достичь. Свяжитесь с нами любым удобным для вас способов, мы проконсультируем вас, зададим вопросы о вашем бизнесе, и в конечном итоге сможем сориентировать вас по стоимости вашего индивидуального решения.
ПЕРЕСТАНЬТЕ ЗАКАЗЫВАТЬ ПРОСТО САЙТЫ
ДАВАЙТЕ РАСКРОЕМ
ВОЗМОЖНОСТИ
ВАШЕГО БИЗНЕСА!
ВОЗМОЖНОСТИ
ВАШЕГО БИЗНЕСА!
Бесплатно по Украине
Звоните, пишите,
пообщаемся, договоримся!
office@wezom.com.ua
пообщаемся, договоримся!
Как работают большие данные?
Под большими данными понимаются массивные сложные структурированные и неструктурированные наборы данных, которые быстро генерируются и передаются из самых разных источников. Эти атрибуты составляют три V больших данных:
- Volume: огромные объемы хранимых данных.
- Velocity: молниеносная скорость, с которой потоки данных должны обрабатываться и анализироваться.
- Variety: различные источники и формы, из которых собираются данные, такие как числа, текст, видео, изображения, аудио и текст.
Big Data решения могут существенно помочь бизнесу, если правильно их использовать. Давайте рассмотрим, как бизнесу стоит выстраивать работу с большими данными, чтобы получить наилучший результат.
1. Интеграция
Для начала, конечно же, нужно создать и внедрить само решение. Сюда можно отнести и разработку сайтов, приложений, систем учета и контроля работы предприятия, баз данных и так далее. К тому же, придется перестроить или адаптировать некоторые процессы в компании, чтобы внедрить диджитал решения, но это того стоит.
Велика вероятность, что у вас уже есть определенные массивы данных и источники, из которых они пополняются. Это прекрасно, но помните, что совершенству предела нет, а значит можно увеличить количество источников данных, усовершенствовать структуру данных и найти применение даже той информации, которая вам казалась бесполезной. Интегрируйте ваше Big Data ПО с остальными решениями в компании, и вы получите структуру, которая автоматизирует множество ваших процессов и будет работать в буквальном смысле на вас.
2. Управление
Стратегия управления большими данными должна включать инструменты, обеспечивающие обнаружение данных, подготовку данных, доступ к данным, совместное управление семантическими метаданными, стандартизацию и очистку данных, а также механизмы потоковой обработки. Правильное и эффективное управление данными помогает подготовить их к анализу быстро и тщательно. К тому же и сам анализ займет значительно меньше времени при правильной подготовке.
Для управления данными удобно использовать специальное ПО, и мы с удовольствием разработаем его для вас, но решения нужно принимать взвешенно. Наши аналитики проводят детальное исследование, чтобы настроить все процессы должным образом, и нам очень пригодится ваше участие в этом процессе. Осознание важности этого этапа может значительно ускорить окупаемость вашей программы больших данных.
3. Анализ
Когда данные собраны и структурированы, все, что остается сделать, это проанализировать их и правильно интерпретировать все ответы. Это тоже задача программного обеспечения. Все данные, которые поступили в систему, обрабатываются и передаются вам в удобном виде схем, таблиц, диаграмм и графиков. Такая визуализированная информация станет основой решающих шагов для вашего бизнеса.
Запускайте программные решения для Big Data с командой WEZOM
Компания WEZOM оказывает услуги по разработке Big Data решения. Наш многолетний опыт помогает нам глубже вникать в нишевые особенности бизнеса наших клиентов и находить персонализированные решения.
Начать взаимодействие с нами просто:
- Свяжитесь любым удобным способом;
- Получите бесплатную консультацию;
- Расскажите максимум деталей, чтобы мы сразу конкретно ответили на все ваши вопросы;
- Получите коммерческое предложение;
- Дайте знать о вашем решении;
- Знакомьтесь со своим персональным менеджером, который сопроводит и поможет вам на всех дальнейших этапах.
Не дайте вашим данным пропасть зря.