Еволюція TMS-систем: від Car Hauling до мультимодальних рішень

Ваша вантажівка застрягла в пробці. Клієнт дзвонить кожні 10 хвилин. Водій не відповідає на телефон. Ви не знаєте, чи встигнете доставити вантаж вчасно.

Знайома ситуація? Років 10 тому це було нормою для більшості логістичних компаній. Система управління транспортом існувала, але вона мало що вирішувала.

А потім все змінилося. TMS-системи навчилися передбачати затримки, автоматично шукати альтернативні маршрути, інформувати клієнтів в режимі реального часу. Як відбувалася ця трансформація, і які зміни ми побачимо у майбутньому у цій сфері — читайте далі.

TMS-системи для Car Hauling: з чого все починалося

Car Hauling — це перевезення автомобілів автотранспортом. Звучить просто, але насправді це доволі специфічна ніша.

Коли в 2000-х роках автовиробники та дилерські центри почали активно розширюватися, їм знадобилися інструменти для контролю за доставкою сотень машин щодня. Тоді й з'явилися перші TMS для Car Hauling.

Перші системи були максимально простими, якщо не сказати примітивними. Вони вміли:

• планувати маршрути для автовозів;

• відстежувати місцезнаходження транспорту;

• вести базу водіїв та техніки;

• формувати базову звітність.

Але от що цікаво. Ці системи працювали як окремі острівці, без інтеграції з іншими платформами. Хотіли отримати дані про замовлення з CRM? Вручну вводьте. Потрібно передати інформацію у фінансову систему? Готуйте експорт в Excel.

Компанії швидко стикалися з проблемами:

• Вузька спеціалізація. Система вміла працювати тільки з автовозами. Потрібно перевезти запчастини звичайною фурою? Створюйте окремий облік.

• Складність масштабування. Збільшили парк на 50%? Система починала «провисати» — затримки, збої, втрата даних.

• Залежність від одного типу транспорту. Це як мати телефон, який може тільки дзвонити. Технічно працює, але можливостей мало.

• Відсутність аналітики. Дані є, а висновків немає. Чому маршрут зайняв на 3 години більше? А хто його знає.

Як TMS-система для Car Hauling перетворилася на глобальний продукт

Десь у середині 2010-х почалася справжня трансформація. Компанії зрозуміли — потрібна не просто програма для автовозів, а універсальна платформа управління перевезеннями.

Ключові фактори трансформації:

• Стандартизація процесів. Виробники TMS почали створювати універсальні модулі, які працювали для будь-якого типу транспорту. Замість окремих систем з'явилися конструктори, де можна було збирати потрібний функціонал як Lego.

• Інтеграція з ERP, CRM, WMS. Тут відбувся справжній прорив. Транспортна система управління навчилася «спілкуватися» з іншими корпоративними системами через API. Що це дало? Замовлення автоматично потрапляє в TMS з CRM. Статус доставки передається в ERP. Інформація про завантаження складу йде з WMS. Все працює як єдиний організм.

• Розширення під інші види транспорту. Компанії почали додавати в TMS підтримку залізничних перевезень, морських контейнерів, авіадоставки. 

• Поява хмарних сервісів. Не треба встановлювати програми на власних серверах. Хмарне рішення TMS означає — зареєструвалися, оплатили підписку, і працюєте звідки завгодно. Навіть зі смартфона.

За даними дослідження Mordor Intelligence, світовий ринок TMS у 2025 році досягне $15.8 млрд, зростаючи на 16.2% щорічно. І основний драйвер цього зростання — саме перехід до хмарних та мультимодальних рішень. 

Кейси компаній, які пройшли шлях еволюції TMS

Давайте подивимося на конкретні приклади. 

Nova Poshta: від локальної системи до платформи

Українська Nova Poshta розпочинала з базової системи для відстеження посилок. Але з часом компанія розширила свою TMS до повноцінної платформи, яка тепер керує:

• автопарком з 7000+ одиниць техніки;

• мережею з 12000+ відділень;

• міжнародними перевезеннями.

Результат? Оптимізація автопарку дозволила зменшити витрати пального на 18%, а час доставки скоротився в середньому на 25%.

Meest: інтеграція різних видів транспорту

Компанія Meest пішла іншим шляхом — вони одразу робили ставку на мультимодальність. Їхня TMS об'єднала автомобільні, авіа- та залізничні перевезення в єдину систему.

Що вийшло:

• скорочення часу на маршрутне планування на 40%;

• зменшення простоїв транспорту на 30%;

• підвищення точності прогнозів доставки до 94%.

Ці кейси показують: правильний вибір TMS системи критично важливий. Nova Poshta розвивала рішення поступово, Meest одразу зробила ставку на мультимодальність. Обидва підходи спрацювали, але тільки тому що система відповідала реальним потребам бізнесу, а не маркетинговим обіцянкам постачальників.

Міжнародний приклад: Kuehne + Nagel

Цей логістичний гігант трансформував свою TMS з простої системи відстеження в платформу з AI маршрутизацією та прогнозною аналітикою. Зараз їхня система обробляє понад 80 млн вантажів щорічно у 100+ країнах.

Ключовий момент — модульна архітектура TMS дозволила масштабувати систему без повного перезапуску.

Мультимодальні рішення: новий стандарт логістики

Що таке мультимодальна логістика? Це коли ваш вантаж їде вантажівкою, потім завантажується у контейнер на судно, далі на залізницю, і все це контролюється однією системою. Так працює сучасна система управління транспортом (transport management system).

Мультимодальні перевезення — це про ефективну комбінацію різних видів транспорту для досягнення мети: швидше, дешевше, надійніше.

Сучасні TMS використовують big data логістика для аналізу мільйонів маршрутів та прийняття рішень у реальному часі.

Штучний інтелект вміє:

1. Прогнозувати затримки. Система аналізує погоду, трафік, історичні дані та каже: «Цей маршрут затримається на 2 години, готуйте альтернативу».
2. Оптимізувати вибір транспорту. AI порівнює вартість, швидкість, надійність різних варіантів і пропонує оптимальний.
3. Автоматично перебудовувати маршрути. Якщо на трасі аварія або порт закритий, система миттєво знаходить обхідні шляхи.

Корисний функціонал мультимодальних TMS

Функції TMS системи 2010 року і 2025 року значно відрізняються між собою. Те, що раніше було «преміум-опцією» за додаткову плату, зараз йде за замовчуванням.

П'ять ключових можливостей, які відрізняють сучасну мультимодальну TMS від звичайного трекера.

Чесно кажучи, коли бачиш, як система сама перерозподіляє 50 вантажівок після аварії на трасі — вражає. Ще 10 років тому це робили диспетчери годинами.

Але от що важливо розуміти: щоб TMS справді працювала так ефективно, потрібні три речі.

По-перше, якісні дані. Якщо в системі неправильні адреси складів, застарілі норми часу або неточні дані про транспорт, навіть найрозумніший AI не допоможе. 

По-друге, навчений персонал. Диспетчери повинні розуміти, як працює система, коли довіряти її рішенням, а коли втрутитися вручну. Це не «встановили і забули», це інструмент, яким треба вміти користуватися.

По-третє, інтеграція. Якщо TMS живе окремо від вашої CRM, ERP та WMS, ви використовуєте лише 30% її можливостей. 

Тож перед впровадженням мультимодальної TMS подумайте не тільки про бюджет на програму, а й про інвестиції в дані, навчання та інтеграцію. Інакше ви просто купите дорогий трекер.

Виклики та перспективи розвитку TMS

Будь-яка технологія має свої виклики. TMS — не виняток.

Проблеми впровадження, з якими ви можете стикнутися:

• Інтеграція з існуючими системами. У великих компаніях десятки різних програм. Змусити їх всіх «дружити» з новою TMS — та ще задача. Іноді швидше написати код з нуля.

• Навчання персоналу. Диспетчер, який 15 років працював з Excel, не завжди в захваті від нової системи. І це нормально. Просто потрібен час та якісне навчання.

• Безпека даних. Коли вся інформація про маршрути, клієнтів та фінанси зберігається в хмарі, питання кібербезпеки виходять на перший план.

• Адаптація бізнес-процесів. Найбільша помилка — впроваджувати TMS, не змінюючи процеси. Це як купити спорткар і їздити по бездоріжжю.

Це проблеми сьогодення. А тепер давайте подивимося в майбутнє. Що чекає на TMS-системи в найближчі 5-10 років?

• Автономні вантажівки. Тesla, Volvo, Daimler вже тестують безпілотники. Коли вони масово вийдуть на дороги (а це питання часу), транспортна логістика зміниться назавжди. TMS доведеться керувати парком без водіїв. 

• «Зелені» перевезення. Екологія — вже не опція, а вимога. Майбутні TMS будуть автоматично обирати найбільш екологічні маршрути, враховувати викиди CO2, оптимізувати завантаження для зменшення порожніх пробігів.

• Blockchain для прозорості. Уявіть: кожен етап доставки записаний у блокчейн, і ніхто не може змінити дані задним числом. Повна прозорість для всіх учасників ланцюга.

• Digital twins у логістиці. Віртуальна копія всього вашого логістичного бізнесу. Хочете змінити процеси? Спочатку перевірте на цифровому двійнику. Працює? Впроваджуйте в реальності.

Висновок

Еволюція TMS систем вже наразі дійшла від точки на карті до AI, що керує парком самостійно.

Від Car Hauling до мультимодальних екосистем. Від 4 годин перепланування до 15 хвилин. Від 100% ручної роботи до 80% автоматизації.

Попереду — автономний транспорт (перші комерційні рейси в 2026-му), блокчейн у логістиці (вже використовує Maersk), екологічні маршрути (вимога ЄС з 2027-го).

Управління перевезеннями в Excel = 15-25% зайвих витрат. Цифрова трансформація логістики = конкурентна перевага або виживання.

Тож, якщо вам потрібна консультація щодо вибору TMS системи або впровадження TMS? Ми завжди раді поділитися досвідом.

FAQ