Эволюция TMS-систем: от Car Hauling до мультимодальных решений

Ваш грузовик застрял в пробке. Клиент звонит каждые 10 минут. Водитель не отвечает на телефон. Вы не знаете, успеете ли доставить груз вовремя.

Знакомая ситуация? Лет 10 назад это было нормой для большинства логистических компаний. Система управления транспортом существовала, но она мало что решала.

А потом всё изменилось. TMS-системы научились предсказывать задержки, автоматически искать альтернативные маршруты, информировать клиентов в режиме реального времени. Как происходила эта трансформация, и какие изменения мы увидим в будущем в этой сфере — читайте далее.

TMS-системы для Car Hauling: с чего всё начиналось

Car Hauling — это перевозка автомобилей автотранспортом. Звучит просто, но на самом деле это довольно специфическая ниша.

Когда в 2000-х годах автопроизводители и дилерские центры начали активно расширяться, им понадобились инструменты для контроля за доставкой сотен машин ежедневно. Тогда и появились первые TMS для Car Hauling.

Первые системы были максимально простыми, если не сказать примитивными. Они умели:

• планировать маршруты для автовозов;

• отслеживать местонахождение транспорта;

• вести базу водителей и техники;

• формировать базовую отчётность.

Но вот что интересно. Эти системы работали как отдельные островки, без интеграции с другими платформами. Хотели получить данные о заказе из CRM? Вводите вручную. Нужно передать информацию в финансовую систему? Готовьте экспорт в Excel.

Компании быстро сталкивались с проблемами:

• Узкая специализация. Система умела работать только с автовозами. Нужно перевезти запчасти обычной фурой? Создавайте отдельный учёт.

• Сложность масштабирования. Увеличили парк на 50%? Система начинала «проседать» — задержки, сбои, потеря данных.

• Зависимость от одного типа транспорта. Это как иметь телефон, который может только звонить. Технически работает, но возможностей мало.

• Отсутствие аналитики. Данные есть, а выводов нет. Почему маршрут занял на 3 часа больше? Не известно.

Как TMS-система для Car Hauling превратилась в глобальный продукт

Где-то в середине 2010-х началась настоящая трансформация. Компании поняли — нужна не просто программа для автовозов, а универсальная платформа управления перевозками.

Ключевые факторы трансформации:

• Стандартизация процессов. Производители TMS начали создавать универсальные модули, которые работали для любого типа транспорта. Вместо отдельных систем появились конструкторы, где можно было собирать нужный функционал как Lego.

• Интеграция с ERP, CRM, WMS. Здесь произошёл настоящий прорыв. Транспортная система управления научилась «общаться» с другими корпоративными системами через API. Что это дало? Заказ автоматически попадает в TMS из CRM. Статус доставки передаётся в ERP. Информация о загрузке склада идёт из WMS. Всё работает как единый организм.

• Расширение под другие виды транспорта. Компании начали добавлять в TMS поддержку железнодорожных перевозок, морских контейнеров, авиадоставки.

• Появление облачных сервисов. Не нужно устанавливать программы на собственных серверах. Облачное решение TMS означает — зарегистрировались, оплатили подписку, и работаете откуда угодно. Даже со смартфона.

По данным исследования Mordor Intelligence, мировой рынок TMS в 2025 году достигнет $15.8 млрд, увеличиваясь на 16.2% ежегодно. И основная причина этого роста — именно переход к облачным и мультимодальным решениям.

Кейсы компаний, которые прошли путь эволюции TMS

Давайте посмотрим на конкретные примеры.

Nova Poshta: от локальной системы до платформы

Украинская Nova Poshta начинала с базовой системы для отслеживания посылок. Но со временем компания расширила свою TMS до полноценной платформы, которая теперь управляет:

• автопарком из 7000+ единиц техники;

• сетью из 12000+ отделений;

• международными перевозками.

Результат? Оптимизация автопарка позволила сократить расходы на топливо на 18%, а время доставки сократилось в среднем на 25%.

Meest: интеграция разных видов транспорта

Компания Meest пошла другим путём — они сразу делали ставку на мультимодальность. Их TMS объединила автомобильные, авиа- и железнодорожные перевозки в единую систему.

Что вышло:

• сокращение времени на маршрутное планирование на 40%;

• уменьшение простоев транспорта на 30%;

• повышение точности прогнозов доставки до 94%.

Эти кейсы показывают, что правильный выбор TMS системы критически важен. Nova Poshta развивала решение постепенно, Meest сразу сделала ставку на мультимодальность. Оба подхода сработали, но только потому что система соответствовала реальным потребностям бизнеса, а не маркетинговым обещаниям поставщиков.

Международный пример: Kuehne + Nagel

Этот логистический гигант трансформировал свою TMS из простой системы отслеживания в платформу с AI маршрутизацией и прогнозной аналитикой. Сейчас их система обрабатывает более 80 млн грузов ежегодно в 100+ странах.

Ключевой момент — модульная архитектура TMS позволила масштабировать систему без полного перезапуска.

Мультимодальные решения: новый стандарт логистики

Что такое мультимодальная логистика? Это когда ваш груз едет грузовиком, затем загружается в контейнер на судно, далее на железную дорогу, и всё это контролируется одной системой. Так работает современная система управления транспортом (transport management system).

Мультимодальные перевозки — это эффективная комбинация разных видов транспорта для достижения цели: быстрее, дешевле, надёжнее.

Современные TMS используют big data в логистике для анализа миллионов маршрутов и принятия решений в режиме реального времени.

Искусственный интеллект умеет:

1. Прогнозировать задержки. Система анализирует погоду, трафик, исторические данные и говорит: «Этот маршрут задержится на 2 часа, готовьте альтернативу».
2. Оптимизировать выбор транспорта. AI сравнивает стоимость, скорость, надёжность разных вариантов и предлагает оптимальный.
3. Автоматически перестраивать маршруты. Если на трассе авария или порт закрыт, система мгновенно находит обходные пути.

Полезный функционал мультимодальных TMS

Функции TMS системы 2010 года и 2025 года значительно отличаются между собой. То, что раньше было «премиум-опцией» за дополнительную плату, сейчас идёт по умолчанию.

Пять ключевых возможностей, которые отличают современную мультимодальную TMS от обычного трекера.

Честно говоря, когда видишь, как система сама перераспределяет 50 грузовиков после аварии на трассе, это впечатляет. Ещё 10 лет назад это делали диспетчеры часами.

Но вот что важно понимать: чтобы TMS действительно работала так эффективно, нужны три вещи.

Во-первых, качественные данные. Если в системе неправильные адреса складов, устаревшие нормы времени или неточные данные о транспорте, даже самый умный AI не поможет.

Во-вторых, обученный персонал. Диспетчеры должны понимать, как работает система, когда доверять её решениям, а когда вмешаться вручную. Это не «установили и забыли», это инструмент, которым нужно уметь пользоваться.

В-третьих, интеграция. Если TMS живёт отдельно от вашей CRM, ERP и WMS, вы используете лишь 30% её возможностей.

Так что перед внедрением мультимодальной TMS подумайте не только о бюджете на программу, но и об инвестициях в данные, обучение и интеграцию. Иначе вы просто купите дорогой трекер.

Вызовы и перспективы развития TMS

Любая технология имеет свои вызовы. TMS — не исключение.

Проблемы внедрения, с которыми вы можете столкнуться:

• Интеграция с существующими системами. У крупных компаний десятки разных программ. Заставить их всех «дружить» с новой TMS — та ещё задача. Иногда быстрее написать код с нуля.

• Обучение персонала. Диспетчер, который 15 лет работал с Excel, не всегда в восторге от новой системы. И это нормально. Просто нужно время и качественное обучение.

• Безопасность данных. Когда вся информация о маршрутах, клиентах и финансах хранится в облаке, вопросы кибербезопасности выходят на первый план.

• Адаптация бизнес-процессов. Самая большая ошибка — внедрять TMS, не меняя процессы. Это как купить спорткар и ездить по бездорожью.

Это проблемы сегодняшнего дня. А теперь давайте посмотрим в будущее. Что ждёт TMS-системы в ближайшие 5-10 лет?

• Автономные грузовики. Тesla, Volvo, Daimler уже тестируют беспилотники. Когда они массово выйдут на дороги (а это вопрос времени), транспортная логистика изменится навсегда. TMS придётся управлять парком без водителей.

• «Зелёные» перевозки. Экология — уже не опция, а требование. Будущие TMS будут автоматически выбирать наиболее экологичные маршруты, учитывать выбросы CO2, оптимизировать загрузку для уменьшения порожних пробегов.

• Blockchain для прозрачности. Представьте: каждый этап доставки записан в блокчейн, и никто не может изменить данные задним числом. Полная прозрачность для всех участников цепочки.

• Digital twins в логистике. Виртуальная копия всего вашего логистического бизнеса. Хотите изменить процессы? Сначала проверьте на цифровом двойнике. Работает? Внедряйте в реальности.

Вывод

Эволюция TMS систем уже сейчас дошла от точки на карте до AI, управляющего парком самостоятельно.

От Car Hauling до мультимодальных экосистем. От 4 часов перепланирования до 15 минут. От 100% ручной работы до 80% автоматизации.

Впереди — автономный транспорт (первые коммерческие рейсы в 2026-м), блокчейн в логистике (уже использует Maersk), экологичные маршруты (требование ЕС с 2027-го).

Управление перевозками в Excel = 15-25% лишних затрат. Цифровая трансформация логистики = конкурентное преимущество или выживание.

Так что если вам нужна консультация по выбору TMS системы или внедрению TMS, мы всегда рады поделиться опытом.

FAQ