Найкращі мови програмування 2025 року: як вибір технологій може вплинути на успіх вашого додатку

Ми продовжуємо у нашому блозі огляд тенденцій розробки мобільних додатків в новому 2025 році. Попередній матеріал був присвячений стратегічним трендам ринку, а сьогодні ми спробуємо дати відповідь на питання, які мови програмування матимуть найбільший попит. 

Чому це важливо? Сьогодні власний додаток може стати потужним драйвером розвитку бізнесу практично у будь-якій сфері. Однак його успіх залежить не лише оригінальної ідеї, але й від правильного вибору технологічного стека. Відтак ми складемо невеликий топ мов програмування та пояснимо, як вибір тої чи іншої технології може вплинути на успіх вашого додатку й бізнесу загалом. 

Чому важливо вибрати правильну мову програмування у 2025 році?

Сьогодні ринок мобільних додатків – це “Дикий Захід”. З одного боку, він швидко зростає кількісно та якісно, і обіцяє великі нагороди усім, хто готовий його завойовувати. З іншого – розвиток цього ринку є непередбачуваним, адже нові технології та напрямки тут виникають постійно. Бізнес прагне перенести у мобільних формат практично усі інновації останніх років: штучний інтелект, Big Data, віртуальна та доповнена реальність тощо. Відтак ніхто не може з упевненістю сказати, як буде виглядати ринок за 5 років, і які продукти будуть на ньому домінувати.

Наразі Statista оцінює сукупний дохід на глобальному ринку мобільних додатків у $535 млрд і прогнозує йому середньорічний темп зростання у 7,84%. Відтак вже до 2029 року дохід світового ринку має сягнути позначки у $781 млрд. При тому домінуючими напрямками, як і зараз, залишатимуться мобільні ігри, соцмережі, розважальні продукти та платформи для мобільного eCommerce. 

Звіт Precedence Research оцінює обсяг ринку скромніше – у майже $260 млрд. Однак аналітики прогнозують йому неймовірний темп середньорічного зростання у 21,5% протягом найближчого десятиліття. Тож до 2033 року він має збільшитись до позначки в $1,383.65 млрд. Головними секторами розвитку, як очікується, стануть мобільні ігри, додатки для розваг та стримінгу контенту. 

Напевно можна стверджувати, що сучасний ринок додатків потребує гнучкості – готовності швидко масштабуватись, ефективно змінювати юзабіліті та запускати новий функціонал під мінливі потреби аудиторії. З технічного погляду нові додатки у 2025 році мають за можливості бути кросплатформними та відповідати високим стандартам захисту даних. З погляду юзабіліті – робити ставку на персоналізацію та сучасний досвід. З погляду маркетингу, сучасний додаток має опиратися на аналітику поведінки користувачів, мати вірусний потенціал та гнучку політику монетизації. 

Відтак умовний рейтинг мов програмування 2025 для мобільної розробки має будуватися саме з огляду на відповідність цим непростим ринковим вимогам. 

ТОП-5 мов програмування, які будуть популярні у 2025 році

Що сьогодні можна вважати базою та фундаментом мобільної розробки? Назвімо топ 5 мов програмування, які не втрачають своєї актуальності роками, і точно не втратять її в осяжному майбутньому.

Python

Протягом багатьох років Python залишається однією з найважливіших, найпоширеніших та найуніверсальніших мов програмування у світі IT. Хоча він не є основною мовою для створення мобільних додатків (як Swift для iOS, чи Kotlin для Android), Python відзначається можливостями швидкого створення прототипів та MVP, а також кросплатформових додатків. Цьому сприяє багата екосистема, велика спільнота та фреймворки на кшталт Kivy та BeeWare. 

Набагато важливіше те, що Python легко інтегрується з іншими мовами та інструментами. Це робить його ідеальним у розробці серверних частин мобільних додатків. Сьогодні це в особливій мірі стосується таких завдань як обробка даних, машинне навчання, функціонал ШІ, засоби візуалізації Data Science тощо. 

JavaScript

JavaScript, попри свою веб-орієнтацію, став невід'ємною частиною мобільної розробки. Завдяки таким фреймворкам як React Native та Flutter розробники сьогодні можуть створювати кросплатформові додатки, використовуючи знайомий синтаксис JavaScript. Це дозволяє значно пришвидшити процес розробки та зменшити видатки.

Чому JavaScript такий популярний? По-перше, завдяки величезній спільноті розробників, що забезпечує постійну підтримку та розвиток. По-друге, це багата екосистема бібліотек та інструментів. По-третє – це можливість створювати прогресивні веб-додатки (PWA), які працюють як нативні, але не вимагають інсталяції з магазину додатків.

JavaScript залишається актуальним завдяки постійному розвитку. Нові фреймворки та технології дозволяють створювати все більш складні та продуктивні мобільні додатки. Крім того, високий попит на мобільні додатки стимулює розвиток JavaScript у цьому напрямку.

Java

Java довгий час була головною мовою для розробки Android-додатків. Її тісна інтеграція з Android SDK забезпечувала глибокий доступ до апаратних можливостей пристроїв та високу продуктивність. 

Після появи спеціалізованої мови Kotlin ситуація змінилася, однак Java не втрачає актуальності навіть сьогодні, адже спирається на велику спільноту розробників, пропонує потужну екосистему бібліотек та фреймворків.
Продукти на Java відрізняються стабільністю та надійністю. Ця мова продовжує широко застосовуватись для вирішення найскладніших завдань розробки, особливо у великих проєктах з вже наявною об’ємною кодовою базою. 

До основних переваг Java відносять її платформну незалежність, високу продуктивність та широкі можливості для масштабування. Це гарний вибір для великих корпоративних проєктів, де пріоритетами є безпека та надійність. 

GO 

Створена у Google мова програмування Go, або Golang, стає все більш популярною у мобільній розробці завдяки своїй продуктивності та ефективності.  Хоча вона не є традиційною мовою для мобільної розробки, як Java або Swift, Go використовують для створення серверних частин і мікросервісів, що забезпечують роботу додатків.

Популярність Go зумовлена високою продуктивністю, простим синтаксисом та вбудованою підтримкою конкурентного програмування. Ці особливості роблять Go ідеальним вибором для створення складних алгоритмів та вирішення завдань обробки великих обсягів даних.  Найчастіше Go використовується для створення бекенду. Вона також може бути використана для розробки інструментарію створення мобільних додатків (наприклад, бібліотеки під фреймворки типу Flutter), а також для створення додатків для IoT та ігор.

C#

“Сі шарп” (C#) – це універсальна мова програмування, яка активно використовується в мобільній розробці завдяки своїм потужним фреймворкам, таким як Xamarin та .NET MAUI. Ці інструменти дозволяють створювати додатки, які працюють на різних платформах (iOS, Android, Windows) з єдиною кодовою базою.

До головних переваг C# відносять високу продуктивність, багату екосистему бібліотек, вбудовані механізми безпеки та інтегроване середовище розробки Visual Studio. Строга типізація й інші технічні переваги C# допомагають розробникам писати більш чистий і надійний код. Понад те, C# дозволяє створювати як мобільні додатки, так і їх бекенди, що спрощує та прискорює увесь цикл розробки.

C# є відмінним вибором для розробників, які хочуть створювати кросплатформні мобільні додатки. Його потужність, гнучкість та підтримка великої спільноти роблять його одним з найпопулярніших інструментів у цій галузі.

Як вибір мови програмування впливає на кар'єру?

Одне з найважливіших рішень, яке приймає розробник на початку своєї кар’єри – це вибір першої мови програмування до вивчення. Обрання популярної та затребуваної технології може відкрити більше можливостей для працевлаштування і кар'єрного зростання. Як зробити цей вибір правильно?

Передусім, розробник має вивчити ситуацію на ринку, аби врахувати такі аспекти: 

• Попит на ринку праці. Мови, які користуються великим попитом на ринку праці, зазвичай пропонують більше вакансій і вищі зарплати. Компанії здебільшого шукають фахівців зі знанням актуальних технологій для підтримки продуктів із вже наявною кодовою базою, але також можуть зацікавитись новими рішеннями. Перевірити попит не складно – достатньо вивчити актуальні вакансії, аби побачити, що потрібно роботодавцям. 

• Перспективи розвитку. Мови з високим попитом, як правило, активно розвиваються, отримують оновлення та підтримку. Це означає, що обравши таку мову, програміст матиме змогу професійно розвиватися роками, працюючи з найсучаснішими інструментами та технологіями. Варто також врахувати, якою підтримкою користується технологія. Якщо за нею стоїть технологічний гігант на кшталт Google чи Meta, то це дійсно вдалий вибір на перспективу. 

• Спільнота розробників. Велика та активна спільнота фахівців може надати кодеру-початківцю неоціненну підтримку в опануванні мови, допомогти із навчанням та розв’язанням практичних проблем тощо. Аби з’ясувати, наскільки велика та активна спільнота стоїть за тою чи іншою технологією, можна оцінити її популярність на GitHub, поглянути рейтинг TIOBE та результати опитувань Stack Overflow. Надалі велика спільнота також гарантуватиме мові велику та розвинуту екосистему з бібліотеками на всі випадки життя. 

Тож яку мову програмування вчити в 2025 році? Ми рекомендуємо кожному розробнику-початківцю, який робить свої перші кроки просто зараз, вивчити сайти з вакансіями, GitHub та профільні рейтинги популярності технологій у веб-та мобільній розробці. Так програміст отримує змогу сформувати для себе умовний топ 10 мов програмування, і обрати затребувану технологію на свій смак. 

Яка мова програмування підходить для стартапу у 2025 році?

Вибір мови програмування для стартапу – це критично важливе рішення, яке визначає успіх всього проєкту. Цей вибір безпосередньо впливає на швидкість та вартість розробки, гнучкість розвитку та можливості масштабування проєкту. Тож зберімо невеликий рейтинг мов програмування для стартапів. Які рішення сьогодні можна вважати оптимальними?

• Python

Python наразі є ідеальною мовою для стартапів завдяки простому синтаксису та великій екосистемі. Код на Python легко писати та підтримувати. Він відмінно підходить для розробки веб-додатків, аналізу даних, машинного навчання, роботи з ШІ та складними алгоритмами. Python пропонує велику кількість бібліотек та фреймворків, які значно спрощують розробку. Наприклад, Django і Flask – це популярні фреймворки для створення веб-додатків. Екосистема Python постійно оновлюється та розширюється завдяки великій та активній спільноті розробників. Тож Python – чудове рішення для розробки MVP, тестування складних рішень та створення веб-сервісів.

• Ruby on Rails

 Ruby on Rails (RoR) є чудовим вибором для стартапів, які прагнуть швидкого виходу на ринок. RoR, як фреймворк для веб-розробки, дозволяє створювати прототипи та готові продукти в найкоротші терміни. Його підхід "convention over configuration" означає, що багато рішень вже прийняті за розробника, аби він міг сфокусуватись на бізнес-логіці свого продукту і запустити його якомога швидше. Ruby on Rails ідеально підходить для створення веб-додатків, соціальних мереж, онлайн-магазинів та CMS. Він також має велику та активну спільноту, яка створює безліч корисних інструментів і бібліотек для старту бізнесу онлайн.

• JavaScript та Node.js

JavaScript, особливо у поєднанні з Node.js, є неймовірним рішенням для масштабованих проєктів. JS дозволяє створювати інтерфейси користувача, що працюють у браузері, а Node.js дозволяє використовувати цю ж мову для серверної частини, забезпечуючи єдність технологічного стеку. Це спрощує процес розробки та підтримки додатків. Node.js відомий своєю здатністю обробляти велику кількість запитів та одночасно виконувати багато операцій, що робить його ідеальним для високонавантажених систем та інтерфейсів з оновленням в реальному часі. Це чудове рішення для створення односторінкових веб-додатків та онлайн-сервісів. 

Яка мова є для стартапу оптимальною? Усе залежить від вимог окремо взятого проєкту. Стек технологій завжди формується для продукту індивідуально. 

Мови програмування для мобільних додатків у 2025 році

Розробка мобільних додатків може здійснюватись нативно, тобто окремо під IOS та Android. Але може бути й кросплатформовою – працювати з єдиної кодової бази на будь-якій ОС. Ми розповімо про головні сучасні мови мобільної розробки.

• Swift

Це безальтернативний лідер для нативної розробки додатків під iOS, який прийшов на зміну мові Objective-C. Наразі Swift використовується для створення додатків для iOS, macOS, watchOS та tvOS. Мова має тісну інтеграцію з iOS SDK, що дозволяє створювати додатки з максимальним використанням апаратних можливостей гаджетів Apple. Компанія Apple активно розвиває цю мову, надаючи їй потужні інструменти та бібліотеки. Swift відрізняється безпекою, швидкістю виконання та інтуїтивно зрозумілим синтаксисом.

• Kotlin

Сьогодні це офіційна мова для розробки нативних додатків під Android, яка прийшла на зміну Java. Kotlin пропонує лаконічний синтаксис, ефективну роботу з функціями та типами, безпеку та повну сумісність з кодовою базою додатків Java та його бібліотеками. При тому чимало шаблонів коду, які є типовими для Java, в Kotlin спрощуються або усуваються зовсім. Ця мова стала популярною завдяки своїй виразності та можливості писати мінімум коду.

• JavaScript та фреймворк React Native

React Native – це популярний фреймворк кросплатформної мобільної розробки, що дозволяє створювати додатки для iOS і Android за допомогою знайомої усім мови JavaScript. При тому додатки на JS завдяки React Native працюють на різних ОС з єдиної кодової бази. Використання JavaScript для клієнтської та серверної частини додатку дозволяє зберігати єдність технологічного стеку, що полегшує координацію роботи команди та знижує ймовірність помилок. Крім того, React Native має потужну екосистему.

• Dart та фреймворк Flutter 

Ще одне популярне рішення для кросплатформної розробки. Мова Dart цілеспрямовано створювалась у Google як більш довершена альтернатива JavaScript, а фреймворк Flutter на її базі дозволяє створювати кросплатформові додатки під iOS та Android, які ні в чому не поступаються нативним. Код Dart компілюється у нативний код, що дозволяє мобільним додаткам працювати швидко і ефективно. До того ж ця мова підтримує об'єктно-орієнтоване програмування, що сприяє організації чистого та підтримуваного коду.

На сьогодні кроссплатформенна розробка є оптимальним вибором для абсолютної більшості проєктів, оскільки кросплатформні додатки вже майже ні в чому не поступаються нативним. Однак якщо проєкт потребує від додатка максимальної швидкодії та тонкої роботи з нативними апаратними функціями пристроїв, то нативна розробка також може бути цілком виправданою та фінансово ефективною. 

Як мови програмування впливають на штучний інтелект та машинне навчання?

Технології ШІ та машинного навчання стрімко захоплюють мобільну розробку. Мобільні фото, розпізнавання зображень, голосу та природної мови: сьогодні ледве не кожен другий додаток прагне запропонувати функціонал на базі ШІ. Які мови програмування для цього необхідні? 

Python

Почати варто з Python. Він став де-факто стандартом для роботи з машинними алгоритмами завдяки своїй простоті, гнучкості та величезній кількості бібліотек і фреймворків, спеціально розроблених для AI та ML.

В арсеналі Python є низка потужних рішень: 

• NumPy: Для ефективних обчислень з багатовимірними масивами;

• Pandas: Для аналізу даних;

• Matplotlib: Для візуалізації даних;

• Scikit-learn: Для класифікації, регресії, кластеризації та інших задач машинного навчання;

• TensorFlow, PyTorch: Для створення нейронних мереж і глибокого навчання.

Робота з ШІ потребує гнучкості, і Python надає її повною мірою, адже підтримує різноманітні парадигми програмування. Його використовують для створення і тренування моделей машинного навчання, збору та аналізу даних з мобільних пристроїв, візуалізації роботи ШІ тощо. 

C++

Ще одним ключовим інструментом програмування ШІ стала C++. Ця мова використовується для розробки високопродуктивних систем штучного інтелекту, особливо там, де критично важлива швидкість виконання. Річ у тім, що C++ пропонує низку переваг швидкодії: 

• Контроль над пам'яттю. Розробники мають повний контроль над ресурсами збереження даних, що дозволяє оптимізувати їх використання;

• Швидкість виконання. Компільований код C++ виконується дуже швидко, що важливо для ресурсоємних обчислень;

• Бібліотеки для машинного навчання. Екосистема C++ пропонує високопродуктивні бібліотеки для машинного навчання, такі як TensorFlow Lite;

• Вбудовані системи. C++ широко використовується для розробки вбудованих систем, що дозволяє інтегрувати системи штучного інтелекту безпосередньо в пристрої.

Мобільні розробники використовують C++ для розробки власних високооптимізованих нейронних мереж, що придатні до застосування в мобільному форматі. На ній також пишуть відповідні бібліотеки для інших мов програмування. 

Крім Python та C++, існують й інші мови, які використовуються для розробки систем ШІ: Java, R, і навіть JavaScript. 

Мови програмування для розробки блокчейн-технологій у 2025 році

Світ блокчейну постійно розвивається, а з ним і вимоги до мов програмування, які використовуються для його розробки. Розглянемо деякі з найактуальніших мов, які застосовуються в 2025 році. 

Solidity

Solidity є провідною мовою для створення смарт-контрактів на блокчейн-платформах, передусім на Ethereum. Ця мова була спеціально розроблена для опису логіки смарт-контрактів, що дозволяє автоматизувати та безпечно виконувати транзакції. Основні переваги Solidity визначають так:

• Простота. Опанувати Solidity відносно легко. Особливо для тих, хто вже знайомий з JavaScript або C++.

• Інтеграція з Ethereum Virtual Machine (EVM). Solidity використовується на багатьох блокчейн-платформах, що робить її стандартом для розробки смарт-контрактів.

• Технічна довершеність. Solidity підтримує статичну типізацію та об’єктно орієнтовані концепції, що покращує якість коду та загальну ефективність розробки. 

Відтак ця мова здобула велику популярність у блокчейн-спільноті та сформувана навколо себе потужну екосистему. Вона має підтримку багатьох блокчейн-платформ, сумісних з Ethereum Virtual Machine.

Go

Ця мова програмування відрізняється простотою, ефективністю і масштабованістю, що робить її відмінним вибором для розробки високонавантажених блокчейн-систем. Go пропонує для таких завдань низку переваг. 

• Конкурентність. Вбудовані конкурентні функції “горутини” (goroutine) та канали дозволяють легко писати високопаралельний код. Це ідеально підходить для одночасної обробки великої кількості транзакцій.

• Відповідна бібліотека. Вбудована стандартна бібліотека Go містить все необхідне для створення мережевих додатків, веб-серверів і інших інструментів, які потрібні для розробки блокчейну.

• Швидкодія. Код на Go компілюється в машинний код, що забезпечує високу швидкість виконання. Це важливо для блокчейну, де кожна транзакція має оброблятися швидко та ефективно.

Як результат, чимало популярних блокчейн-платформ, таких як Hyperledger Fabric і Solana, написані на Go. Вона використовується для створення високопродуктивних смарт-контрактів, які можуть виконувати складні обчислення.

Найкращі мови для розробки веб-сайтів та додатків

Вибір мови програмування для розробки веб-проекту – це важливе рішення, яке залежить від багатьох факторів, таких як тип проекту, масштаб, терміни та вміння команди. Розгляньмо деякі з найпопулярніших і найефективніших мов, які використовуються для створення веб-сайтів та додатків.

• Зв’язка HTML/CSS та JavaScript на фронтенді

Так звана класична верстка не втрачає актуальності у 2025 році. Використання HTML/CSS для написання веб-сторінок додатку дозволяє втілити в життя практично будь-яку ідею щодо дизайну та функціоналу. Використання додаткових фреймворків може суттєво прискорити розробку, але саме класична верстка дає фронтенд-розробнику максимум можливостей у створенні та налаштуванні інтерфейсу. 

У зв’язці з HTML/CSS зазвичай застосовується JavaScript – він дозволяє “оживити” макети веб-сторінок, надати їм інтерактивності. За допомогою JavaScript можна створювати анімацію, валідувати форми обробляти події користувача, взаємодіяти з сервером і виконувати безліч інших завдань. А фреймворки на кшталт Node.js дозволяють використовувати JavaScript навіть на боці бекенду.

• Рішення для бекенду

 Ruby on Rails. Це потужний фреймворк для розробки веб-додатків, написаний мовою програмування Ruby. Вище ми вще згадували, що RoR використовує принцип "convention over configuration" (угода важливіша за конфігурацію), тобто має чіткі правила і конвенції, що скорочують час налаштування. Вбудовані генератори дозволяють швидко створювати типові елементи додатку, такі як моделі, контролери і види. А величезна екосистема плагінів (що мають назву gems) допомагає без зайвих зусиль розширювати функціональність додатку

Не менш популярним рішенням є Django – фреймворк для веб-розробки, написаний на Python. Він надає великий набір готових функцій, які дозволяють швидко створювати масштабовані та безпечні веб-додатки. Django використовує принцип "DRY" (Don't Repeat Yourself), що допомагає розробникам писати чистий та ефективний код. Понад те фреймворк має багатий вбудований функціонал: система автентифікації, інструменти адмінпанелі, ORM (Object-Relational Mapper) тощо. Усе це значно прискорює розробку.

Насправді мов та засобів для розробки веб-сайтів та додатків існує вкрай багато: можна згадати і про PHP, і про C#, і навіть Kotlin, який також використовується у веб-розробці. Та наразі ми не будемо розбирати їх усіх, адже з рішень для вебу можна скласти окремий топ 10 мов програмування 2025.

Рейтинг найпопулярніших мов програмування для Data Science у 2025

Світ Data Science постійно розвивається, і з ним змінюються і ключові мови програмування в цій царині. Обираючи мову для своїх проектів, важливо враховувати її можливості, популярність у спільноті та відповідність конкретним завданням. Розберімо найпопулярніші на сьогодні рішення для роботи з Data Science.

• Python

Ця мова є усталеним стандартом в усіх завданнях, що стосуються збору, аналізу, обробки та візуалізації великих обсягів даних. Python пропонує бібліотек і фреймворків для наукових обчислень, машинного навчання, візуалізації даних (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, TensorFlow, PyTorch). Її елегантний синтаксис та універсальність роблять її “номером один” у завданнях data-аналітики, машинного та глибокого навчання, наукових обчислень, веб-скрейпінгу тощо.

• R

Це ідеальна мова для поглибленого аналізу і статистики. R має потужні пакети для статистичного аналізу та візуалізації даних (ggplot2, dplyr), що робить її незамінною для науковців, бізнес-аналітиків та дослідників у найрізноманітніших сферах. Завдяки інтерактивному середовищу, такому як RStudio, розробники можуть писати, тестувати та відлагоджувати код у режимі реального часу, що підвищує ефективність роботи.

• Scala

 Scalable Language, або Scala – це просунута та продуктивна мова для аналізу великих даних. Вона є основою для платформи для платформи Apache Spark, тож стала стандартом роботи з Big Data. Завдяки своїй високій продуктивності Scala підходить для розробки систем, які потребують швидкої обробки великих обсягів даних у реальному часі. Понад те, її застосовують навіть для створення веб-додатків, використовуючи середовища на кшталт Play Framework.

Із підвищенням складності функціоналу веб- та мобільних додатків такі мови програмування використовуються в мобільній розробці все частіше. 

Перспективи для програмістів: як вибрати мову, що відкриває нові можливості?

Світ мобільної розробки постійно розвивається – на ньому час від часу з’являються рішення, що змінюються увесь ландшафт ринку. У 2025 році ми можемо очікувати ще більшої динаміки та появи нових цікавих технологій. Назвімо ті з них, що видаються найбільш перспективними.

• Dart/Flutter. Кросплатформна розробка на Flutter стрімко розвивається, адже він пропонує безліч зручностей та технічних переваг для кодерів: механізм Hot Reload, власний графічний рушій, дизайн на віджетах тощо. А головне – додатки на Flutter вирізняються неймовірним візуалом та не поступаються нативним в реальних завданнях. Якщо вірити даним Statista, наразі Flutter наздогнав і навіть випередив за популярністю свого прямого конкурента – фреймворк React Native. І хоча перевага становить всього 1%, ще декілька років тому він пас задніх. 

• TensorFlow, PyTorch (Python). Мобільні додатки все більше використовуватимуть можливості штучного інтелекту для персоналізації, автоматизації та покращення користувацького досвіду. Попит на рішення машинного навчання зростає неймовірними темпами. Як свідчать свіжі дані Statista, спеціалізовані ML-бібліотеки TensorFlow та PyTorch входять до десятки найпопулярніших засобів у розробників, тож їх вивчення у 2025 році точно буде вдалим рішенням. Обидві бібліотеки використовують в якості фундаменту мову Python. 

• .NET. Статистика свідчить, що на сьогодні ця платформа розробки ПЗ стала для розробників пріоритетом №1. Свіжа версія .NET вийшла в реліз зовсім нещодавно, у листопаді 2024 року. Популярність цього середовища розробки зумовлена універсальністю та модульністю. .NET користується підтримкою Microsoft і дозволяє створювати додатки для Windows, macOS, Linux та мобільних платформ. Для мобільної розробки .NET пропонує інтеграцію з кросплатформним фреймворком Xamarin. Відтак вивчення цих рішень може бути дуже перспективним. 

Крім того, завжди можлива поява нових фреймворків та мов програмування, які спробують завоювати свою нішу. Сьогодні такі рішення можуть існувати в рамках експериментальних проєктів та чекати свого шансу, не входячи у топ мов програмування 2025. 

Тренди в світі програмування: як технології змінюють розробку у 2025 році

Світ кодингу розвивається з неймовірною швидкістю, і 2025 рік обіцяє бути для галузі захопливим. Автоматизація, штучний інтелект та квантові обчислення – це ключові тренди, які кардинально змінюють підходи до розробки програмного забезпечення.

Зокрема, штучний інтелект перетворюється на реальну рушійну силу, що спрощує та прискорює процес розробки. ШІ-асистенти на кшталт GitHub Copilot, Replit, Cody AI та Amazon CodeWhisperer можуть генерувати код, проводити рев’ю, створювати комміти і навіть проводити автотести й аналізувати їх результати. 

Зростає популярність платформ Low-code/no-code, які дозволяють створювати базові додатки без написання великої кількості коду. Це спрощує процес розробки і знижує вхідний поріг до програмування. Моделі на зразок GPT можуть генерувати цілі функції або навіть цілі додатки на основі текстових описів.

Тим часом квантові обчислення відкривають принципово новий етап у розвитку інформаційних технологій. Цього року Google представила новий квантовий процесор Willow, який експерти називають найбільшим проривом у галузі за останні 30 років. Willow за 5 хвилин виконав обчислення, які раніше вважалися нездоланними, та проклав шлях до побудови першого повноцінного квантового комп’ютера. Відтак розробники починають активно цікавитись новими спеціальними мовами програмування (Q#, Cirq) та бібліотеками, які дозволяють працювати з квантовими системами.

Висновки 

Немає сумнівів у тому, що напрямок створення мобільних та веб-додатків у найближчі роки буде зростати неймовірними темпами. Відтак найпростіша, та найкраща порада, яку сьогодні можна дати будь-якому розробнику початківцю – беріться за вивчення будь-якої мови програмування, згаданої у цьому матеріалі: усі вони мають величезні перспективи. В якості стартової точки – можете розглянути курси нашої платформи WEZOM.Academy, які були створені командою розробників та експертів з 25-річним досвідом на ринку. 

Водночас бізнесу ми можемо порадити не відкладати ідеї щодо диджиталізації та запуску онлайн-сервісів у довгу скриньку. Поки ви придивляєтесь до нових технологій, конкуренти вже впроваджують їх на практиці та отримують переваги. Тож якщо у вас є бізнес-виклик, або ідея для продукту – обговоріть її з командою WEZOM. Наші експерти з радістю поділяться власним досвідом, розкажуть про рейтинг мов програмування в Україні та світі, зорієнтують у вартості та строках розробки будь-якого додатку. Усього одна невелика консультація може стати для вашого бізнесу порталом у майбутнє.