12 найкращих фреймворків Python для веб-розробки

На сьогодні Python – це буквально найпопулярніша мова програмування у світі. Як свідчить індекс TIOBE, вона практично вдвічі випереджає за поширеністю найближчих “конкурентів” таких як  С++ та Java. В цьому немає нічого дивного: Python – опенсорсна, проста в опануванні, цілком універсальна та спирається на величезну спільноту розробників. Останніми роками її особливо часто застосовують для роботи з технологіями ШІ  та Data Science, що дало “пітону” новий імпульс до розвитку. 

Відтак питання вибору середовища розробки під Python ніколи не втрачає актуальності: ним цікавляться як новачки, які роблять перші кроки в опануванні мови, так і досвідчені фахівці, що постійно шукають нові технології чи формують стек під проєкти. У цьому матеріалі ми назвемо найпопулярніші фреймворки Python, визначимо їх переваги та недоліки. Ви також дізнаєтесь, як створити кастомне рішення на Python з нуля. 

Що таке Python та для чого він використовується

Python — це інтерпретована, об'єктно-орієнтована та високорівнева мова програмування загального призначення. Вона була створена у 1991 році, але відтоді отримала чимало ітерацій і на сьогодні стала однією з основ усієї сфери IT як такої. 

Популярність та повсюдна поширеність Python зумовлена простотою синтаксису, читабельністю коду, гнучкістю та підтримкою величезної спільноти програмістів, яка десятиліттями вивчає та розвиває середовище Python. У 2024 році Python широко застосовується в багатьох сферах, зокрема:

• Веб-розробка

Python часто використовується для створення серверної частини веб-додатків. Популярні фреймворки, такі як Django та Flask, дозволяють швидко розробляти масштабовані веб-сайти.

• Data Science та аналітика

Нині Python є основною мовою для аналізу даних завдяки таким бібліотекам, як Pandas, NumPy та Matplotlib. Дослідники та аналітики вивчають основи Python, аби  легко обробляти та візуалізувати дані.

• Машинне навчання та ШІ

 Python перебуває у центрі революції ШІ завдяки таким популярним бібліотекам як TensorFlow, Keras та Scikit-learn. Вона використовується для створення моделей, які можуть навчатися на даних, генерувати контент, робити прогнози тощо.

• Автоматизація та скрипти

Python часто використовується для написання скриптів, які автоматизують рутинні завдання, такі як обробка файлів, веб-скрапінг та управління системами.

• Інтернет речей (IoT)

 Ця мова все частіше застосовується для програмування пристроїв IoT завдяки своїй простоті та можливості роботи з різними апаратними платформами.

Це лише деякі, ключові галузі поширення Python. Завдяки своїй універсальності та активній спільноті, “пітон” залишається надпопулярним вибором для розробників, навіть через 30 років після своєї появи. 

12 популярних фреймворків для Python 

У 2024 році розробникам не потрібно кодити усе з нуля: вони покладаються на фреймворки, які надають середовище, шаблони й зручні інструменти для створення програмних продуктів. Такі інструменти допомагають частково автоматизувати рутину, прискорюють розробку, покращують якість коду та документації тощо. 

Функціонал фреймворків та бібліотек може суттєво відрізнятись, тож вибір на користь того чи іншого інструмента залежить від низки факторів: тип та завдання проєкту, особисті уподобання та навички розробника, наявність тих чи інших гайдів і навіть “мода” на ті чи інші інструменти серед розробників. 

Нижче ми розберемо найпопулярніші фреймворки python для веб розробки, що залишаються актуальними в реаліях 2024 року. 

Django

Django – це full-stack фреймворк із вільним відкритим кодом. Наразі він є одним з найпопулярніших рішень для розробки на Python. Він реалізований за моделлю MVT (Model-View-Template), яка розділяє внутрішню логіку роботи сайту, зовнішній вигляд сторінок і реакції веб-сервісів на зовнішні впливи. Така модульність спрощує розробнику створення та подальшу підтримку продукту. 

Свою назву фреймворк отримав на честь легендарного гітариста Джанго Рейнхардта, який став віртуозом навіть попри те, що після важкої травми мав на лівій руці лише три здорових пальці. Це добре ілюструє ідею універсальності, яку закладено у Django. 

Плюси

Фреймворк містить безліч готових рішень, таких як система автентифікації, адміністративна панель, ORM (Object-Relational Mapper) та ін., що значно прискорює розробку. Системи шаблонів Django дозволяють створювати динамічні веб-сторінки, відокремлюючи логіку від представлення. Крім того, фреймворк “з коробки” пропонує непоганий захист від поширених вразливостей, таких як XSS, CSRF та SQL-ін'єкції.

Мінуси

Django пропонує велику кількість інструментів та концепцій, які можуть бути надмірними для невеликих проєктів і уповільнювати розробку. Наприклад, Django ORM має доволі складні запити. З цим пов’язана крута крива опанування фреймворку: аби застосовувати його ефективно, необхідно витратити чимало часу на вивчення.

Де використовується

Зазвичай Django застосовують у комплексних та масштабних проєктах:

• Системи управління контентом: Багато компаній та організацій використовують Django для створення власних CMS, які відповідають їхнім специфічним потребам;
• Соціальні мережі та платформи спільнот: Django надає широкі можливості для обробки запитів в реальному часі та роботі з медіа. Він застосовується у Instagram та Pinterest;
• Масштабні онлайн-магазини: чимало бізнесів використовують Django для створення своїх платформ eCommerce завдяки його гнучкості та масштабованості;
• Корпоративні внутрішні рішення: чимало компаній використовують Django для створення внутрішніх порталів та екстранетів, що спрощують співпрацю та обмін інформацією.

Pyramid

Pyramid — це легкий веб-фреймворк на Python, який дозволяє створювати веб-додатки будь-якого масштабу. Він є частиною проєкту Pylons, присвяченого застосуванню Python для ефективної розробки веб-ресурсів, додатків та інтерфейсів. 

Фреймворк Pyramid створено з прицілом на розробників, що прагнуть мати повний контроль над своїм проєктом. Він невеликий, швидкий, простий у використанні, має відкритий вихідний код. При тому розробники на Pyramid отримують потужний набір інструментів і гнучку архітектуру, що дає змогу створювати високоякісні рішення з мінімальними витратами.

Плюси

Pyramid створений для швидкої та простої розробки веб-застосунків. Він гнучкий легкий у вивченні. Запорука успіху цього фреймворку криється в тому, що він не нав'язує жорстких обмежень на структуру додатка, даючи змогу розробникам обирати підхід, який підходить їм найбільше. Pyramid мінімалістичний, але пропонує користувачам широку свободу дій, підтримує різні системи шаблонів, такі як Jinja2, та пропонує безліч бібліотек під різні завдання. 

Мінуси

Pyramid не є "all-inclusive" фреймворком, як Django, що може бути недоліком для розробників, які шукають готове рішення з усіма необхідними компонентами. У порівнянні з іншими популярними фреймворками, такими як Django або Flask, спільнота Pyramid менша. Це може означати менше ресурсів, бібліотек і плагінів, а також менше підтримки з боку спільноти.

Де використовується

Переваги Pyramid роблять його незамінним у низці випадків. Він широко застосовується:

• Для створення веб-додатків різної складності: від невеликих сайтів до великих корпоративних порталів;
• Для розробки RESTful API: Pyramid чудово підходить для створення веб-сервісів;
• Для створення мікросервісів: завдяки своїй гнучкості, Pyramid може використовуватися для створення невеликих, незалежних рішень;
• Для стартапів: Pyramid є популярним вибором для стартапів, оскільки він дозволяє швидко розробляти прототипи та з легкістю запускати MVP. 

Web2Py 

Це відкритий, повнофункціональний фреймворк для створення веб-додатків на Python. Він призначений для швидкої розробки безпечних та масштабованих веб-додатків, які оперують базами даних. 

Web2Py вигідно відрізняється від інших фреймворків такими фічами як вбудована IDE, можливості автоматичного керування помилками, широким спектром підтримки баз даних, підтримкою AJAX тощо. Хоча Web2Py все ще є доволі поширеним, наразі розробники мігрують до його наступника – фреймворка Py4web. Він має подібні шаблони, але є меншим, швидшим і сучаснішим.

Плюси

Web2Py пропонує власну веб-IDE з редактором коду, дебаггером та деплоєм, що значно спрощує процес створення, редагування та тестування додатків. Крім того, фреймворк може працювати з різними СКБД (PostgreSQL, MySQL, SQLite та ін.) та підтримує багатомовність, що в певних кейсах робить його незамінним. Вбудована підтримка AJAX дозволяє створювати динамічні веб-сторінки.

Мінуси

Хоча вбудована IDE зручна для новачків, досвідчені розробники можуть вважати її обмеженням та віддавати перевагу іншим, більш звичним інструментом.  Крім того, Web2Py яскраво задає патерн структурування веб-додатку, що може не подобатись розробникам та не підходити багатьом проєктам. Крім того, Web2Py морально застарів, тож бажано не починати на ньому нових проєктів. 

Де використовується

Підтримка багатьох технологій, баз даних та мов робить Web2Py дуже зручним рішенням для низки проєктів:

• Інтранет-системи: Web2Py відмінно підходить для створення внутрішніх систем управління для компаній, оскільки дозволяє швидко розробляти безпечні та масштабовані додатки..
• Інтерактивні веб-сайти: Фреймворк може бути використаний для створення динамічних ресурсів з базами даних, форумами, блогами та іншими функціями.
• Веб-сервіси та API: Web2Py дозволяє легко створювати RESTful API, які можуть бути використані для інтеграції з іншими системами.
• Прототипи: Швидкість розробки і вбудована IDE роблять Web2Py відмінним інструментом для створення прототипів веб-додатків.

Flask 

Flask – це легкий та гнучкий веб-фреймворк для Python, який відноситься до категорії мікрофреймворків. Це означає, що він надає лише базовий функціонал для створення веб-додатків, дозволяючи розробникам доповнювати його за допомогою сторонніх бібліотек та інструментів.

Розробники цінують Flask за мінімалізм, простоту опанування та потужний шаблонізатор Jinja2, який спрощує створення динамічних HTML-сторінок. Він дозволяє швидко створювати прототипи і кастомні веб-рішення.

Плюси

Flask не накладає жорстких обмежень на структуру проєкту, дозволяє легко оптимізувати веб-додатки для досягнення максимальної продуктивності, пропонує безліч розширень під будь-які функції: робота з базами даних, веб-форми, аутентифікація тощо. Шаблонізатор Jinja2 використовується у Flask як стандарт. Він надає розробникам простоту та широкі можливості рендерингу шаблонів. 

Мінуси

Flask пропонує лише базові інструменти для створення веб-додатків. Для реалізації таких компонентів, як система користувачів, адміністративна панель, ORM та ін. імовірно доведеться підключати сторонні бібліотеки. Для масштабування Flask-проектів може знадобитися більше зусиль, ніж для рішень на інших фреймворках. Це пов'язано з необхідністю налаштування додаткових інструментів та оптимізації коду.

Де використовується

Мінімалістичний підхід Flask робить його ідеальним вибором для низки проєктів: 

• Створення MVP: Flask дозволяє швидко створювати мінімально життєздатні продукти (MVP), щоб тестувати гіпотези на реальному продукті та отримувати фідбек від користувачів;
• Побудова RESTful API: Flask відмінно підходить для створення RESTful API, які можуть використовуватися як бекенд для мобільних додатків, веб-додатків або інших систем.
• Маленькі та середні веб-додатки: Flask ідеально підходить для створення блогів, порталів та внутрішніх інструментів, які мають бути швидкими та не вимагають комплексного функціоналу;
• Додатки з кастомізацією: Flask дозволяє повністю контролювати архітектуру та поведінку додатку, що робить його ідеальним для проектів, які вимагають нестандартних рішень.

Bottle 

Bottle - це ще один мікрофреймворк для розробки веб-додатків на Python, подібний до Flask. Він відомий своєю простотою, швидкістю та компактністю.

На сьогодні це, мабуть, найменший фреймворк для Python. Він розповсюджується як один файл і має дуже мало залежностей, що робить його максимально доступним для встановлення та використання. При цьому Bottle пропонує розробникам власний шаблонізатор для створення динамічних веб-сторінок. 

Плюси

Bottle має вбудований сервер розробки HTTP, що підтримує чимало функцій. Зручний доступ до даних, інструменти завантаження файлів, робота з cookies - це лише частина доступних розробникам інструментів. Сьогодні Bottle підтримує різноманітні розширення функціоналу за допомогою плагінів. Існує чимало готових розширень для різних завдань, таких як робота з базами даних, сесіями, автентифікацією тощо.

Мінуси

Не всі рішення з категорії Python Frameworks націлені на масштабну розробку, й Bottle – одне із таких. Він не підходить для великих проєктів, не здатний ефективно працювати з багатьма функціями та виконувати складні операції. Його завдання — допомагати створювати якісні швидкі невеликі додатки з простим функціоналом.

Де використовується

Bottle відмінно підходить для широкого спектру завдань. Ось де він особливо корисний:

• Прототипування: завдяки своїй простоті та швидкості, Bottle ідеально підходить для швидкого створення прототипів веб-додатків;
• Маленькі веб-додатки: Bottle добре справляється з розробкою невеликих веб-додатків, таких як блоги, персональні сторінки, API та внутрішні інструменти;
• Вбудовані веб-сервери: Bottle можна використовувати для створення вбудованих веб-серверів для додатків, які не потребують постійної доступності в мережі;
• Навчання: Bottle часто використовується для навчання веб-розробки, оскільки має низький поріг входу і дозволяє швидко бачити результати кодингу.

Tornado

Tornado - це потужний, розширюваний та неблокуючий веб-сервер, а також Python-фреймворк. Він був створений під завдання, що потребують високої продуктивності та масштабованості.

Фреймворк Tornado пропонує розробникам можливості асинхронності та має вбудовану підтримку веб-сокетів для спрощення побудови додатків з двостороннім зв’язком. Крім того, він написаний на чистому Python і не має залежностей від сторонніх C-бібліотек, що полегшує його встановлення та використання.

Плюси

Tornado використовує асинхронний ввід-вивід, що дозволяє йому обробляти велику кількість одночасних з'єднань з використанням невеликої кількості потоків. Це робить його ідеальним для додатків з високою навантаженням. Він також включає в себе власний HTTP сервер, що дозволяє налаштовувати його під конкретні потреби.

Мінуси

Цей фреймворк непростий в опануванні: робота з асинхронним кодом може бути складною для розробників, які звикли до синхронного програмування. Спільнота Tornado менша, ніж у Django, що означає менше готових рішень, туторіалів та бібліотек. 

Де використовується

Tornado – це вибір розробників, які шукають високопродуктивний і масштабований веб-фреймворк. Його використовують у таких проєктах: 

• Додатки з оновленням в реальному часі: чати, онлайн-ігри, колаборативні інструменти.
• Високонавантажені сервери: веб-сервери, які повинні обробляти велику кількість одночасних з'єднань.
• API: фреймворк підходить для створення високопродуктивних RESTful API.
• Додатки з довгими з'єднаннями: Tornado допомагає  підтримувати тривалі з'єднання з користувачами.

CherryPy

Це ще один фреймворк для Python, який дозволяє розробникам створювати веб-додатки, використовуючи об’єктно-орієнтований підхід та знайомий синтаксис Python. CherryPy відрізняється своїм мінімалістичним підходом, що дозволяє розробникам зосередитися на логіці додатку, а не на деталях протоколу HTTP.

CherryPy має власний вбудований веб-сервер, який можна використовувати для розробки та тестування додатків. Однак, він також може працювати з іншими веб-серверами, такими як Apache або Nginx.

Плюси

Цей фреймворк дозволяє моделювати веб-додатки як об'єкти Python, що робить код більш структурованим, зрозумілим та підтримуваним. Він також пропонує власний веб-сервер, що спрощує розробку та тестування, але водночас підтримує WSGI для інтеграції з різними серверами. Понад те, у CherryPy доволі прості і зручні механізми конфігурації.

Мінуси

Недоліків у CherryPy не так багато. Він не здатний виконувати складні завдання та функції, тому що призначений більше для точкових, конкретних рішень, таких, як розробка певних плагінів чи модулів. Але в порівнянні з іншими популярними фреймворками, тими ж Flask або Django, спільнота CherryPy менша.

Де використовується

Мінімалізм CherryPy робить його зручним рішенням для невеликих та середніх веб-проєктів: 

• Прості веб-додатки: CherryPy ідеально підходить для створення невеликих і середніх веб-додатків, таких як блоги, CMS, портали, електронні магазини тощо. 
• Веб-сервіси: CherryPy часто використовується для створення RESTful API та інших веб-сервісів. Його гнучкість дозволяє легко налаштувати маршрутизацію та обробку запитів.
• Інтернет речей: Завдяки своїй легкості та можливості вбудовування власного веб-сервера, CherryPy може бути використаний для створення веб-інтерфейсів для вбудованих систем, таких як мікроконтролери або промислове обладнання.
• Прототипування: CherryPy може бути використаний для швидкого створення прототипів веб-додатків. Його доступний підхід дозволяє швидко реалізовувати основні ідеї.

TurboGears

TurboGears - це гнучкий фреймворк для розробки веб-додатків на мові Python. Він базується на шаблоні MVC, поєднує в собі ряд компонентів та бібліотек, надаючи розробникам все необхідне для створення масштабованих та динамічних веб-проектів. 

Примітною особливістю TurboGears є модульність і наявність “міні-режиму”, який перетворює його на мікро-фреймворк під будь-які завдання. 

Плюси

TurboGears – мабуть, один із найзручніших фреймворків: він має модульну природу, тож його можна налаштувати під потреби й особливості будь-якого проєкту, налаштовуючи усі аспекти розробки. Водночас він пропонує широкий спектр інструментів та бібліотек для різних завдань: ORM (Object-Relational Mapping), шаблонізатори, засоби аутентифікації та авторизації, широкі можливості інтеграції тощо. 

Мінуси

TurboGears є прямим конкурентом Django, але програє йому у популярності. Він має меншу спільноту, а відтак у нього менше документації та бібліотек. Частково це пов’язано зі складністю налаштування та крутою кривою опанування TurboGears.

Де використовується

Втім у TurboGears дуже багато шанувальників, і він підходить практично для будь-яких завдань розробки. Зокрема: 

• Під великі та складні проекти: Якщо ви розробляєте комплексний веб-проєкт з різноманітними функціями, TurboGears може бути відмінним вибором завдяки своїй гнучкості та масштабованості;
• Проєкти, які вимагають високої продуктивності: TurboGears може забезпечити високу швидкодію завдяки якісним шаблонам та інструментам;
• Для нетипових кастомних проєктів: якщо ви хочете мати повний контроль над кодом і архітектурою свого додатку, TurboGears - це відмінний варіант.

FastAPI 

Це сучасний веб-фреймворк для Python, який призначений для створення швидких і ефективних API. Він використовує асинхронні можливості Python (async/await) і базується на стандарті OpenAPI для автоматичної генерації документації. 

Реліз FastAPI стався відносно нещодавно – у 2018 році. Тож наразі це один із найсучасніших фреймворків під Python, який увібрав у себе сучасні тренди кодингу та перспективні рішення. Він має простий і зрозумілий синтаксис, що робить його доступним для новачків. 

Плюси

На сьогодні FastAPI є одним з найшвидших Python-фреймворків, що досягається завдяки використанню асинхронного програмування та оптимізації. Він також автоматично генерує інтерактивну документацію для API на основі коду, і це значно спрощує розробку та тестування. Він також дуже легко інтегрується з різними базами даних, системами аутентифікації та іншими сторонніми бібліотеками.

Мінуси

FastAPI є відносно молодим фреймворком, що означає меншу кількість готових рішень, та бібліотек від спільноти, ніж у більш зрілих фреймворків, таких як Django. Крім того, для ефективного використання FastAPI необхідно добре розуміти концепцію асинхронного програмування. Це може бути складним для розробників, які не мають досвіду роботи з асинхронним кодом.

Де використовується

Переваги FastAPI гідно розкриваються у наступних завданнях:

• Створення RESTful API: цей фреймворк ідеально підходить для розробки швидких і ефективних RESTful інтерфейсів.
• Розробка мікросервісів: Завдяки своїй структурі та високій продуктивності FastAPI часто використовується для створення мікросервісної архітектури.
• Розробка бекенду для додатків: FastAPI може служити надійною серверною основою для мобільних та веб-додатків.
• Розробка внутрішніх інструментів: FastAPI може бути дуже вдалим рішенням для створення внутрішніх інструментів і панелей управління.

Twisted

Це ветеран серед Python-фреймворків, який спеціалізується на асинхронному мережевому програмуванні. Він надає потужний інструментарій для створення клієнтських та серверних додатків, які можуть обробляти великі обсяги одночасних з'єднань без блокування.

Twisted широко застосовується для створення мережевих серверів та клієнтів, пропонує широкий спектр інструментів для роботи з різними мережевими протоколами. Розробники цінують його за зрілість і стабільність.

Плюси

Фреймворк пропонує широкий спектр інструментів для роботи з різними мережевими протоколами, включаючи HTTP, SMTP, IMAP, SSH, IRC та багато інших. Асинхронна архітектура дозволяє Twisted обробляти велику кількість одночасних з'єднань з високою ефективністю.

Мінуси

Twisted є доволі складним для опанування фреймворком. Його асинхронна природа вимагає глибокого розуміння концепцій, таких як відкладені виклики (Deferreds) та обробка подій. Для простих веб-додатків, які не вимагають високої пропускної здатності, комплексність Twisted може бути надмірною.

Де використовується

Мережеві можливості Twisted найкращим чином демонструють себе у таких завданнях: 

• Створення мережевих серверів: Twisted ідеально підходить для створення власних веб-серверів, чат-серверів, FTP-серверів та інших мережевих сервісів;
• Розробка мережевих клієнтів: За допомогою Twisted можна створювати клієнтів для різних мережевих протоколів;
• Створення ігрових серверів: Twisted використовується для створення багатокористувацьких ігор та ігрових серверів;
• Розробка систем автоматизації: Twisted може бути використаний для створення систем автоматизації, які взаємодіють з різними мережевими сервісами.

Kivy

Kivy – це потужний, відкритий та безкоштовний Python-фреймворк, призначений для розробки кросплатформних додатків з якісним графічним інтерфейсом. 

З його допомогою створюються кросплатформні додатки, що можуть працювати на різних операційних системах (Windows, macOS, Linux, Android, iOS) і підтримувати різноманітні вхідні пристрої, такі як сенсорні екрани, миші, клавіатури та навіть геймпади.

Плюси

Цей фреймворк написаний на Python та Cython, що дозволяє легко розширювати його функціональність. Kivy дозволяє писати додатки з єдиною кодовою базою для усіх платформ та пристроїв. Віджети  Kivy підтримують мультитач “з коробки”, а використання OpenGL дозволяє створювати для інтерфейсів вражаючі візуальні ефекти. 

Мінуси

Продуктивність рішень на Kivy може бути дещо меншою в порівнянні з нативними рішеннями, а деякі нативні функції пристроїв можуть бути дещо складними в реалізації. Крім того, Інтеграція Kivy з іншими Python-бібліотеками не завжди минає легко. 

Де використовується

Цей фреймворк створений для побудови графічних користувацьких інтерфейсів, тож має відповідну сферу застосування: 

• Кросплатформні мобільні та веб-додатки: Kivy дозволяє створювати додатки для Android та iOS з єдиним кодом, що значно спрощує процес розробки;
• Десктопні додатки: з Kivy можна створювати програми для Windows, macOS та Linux, використовуючи ті ж самі інструменти та бібліотеки;
• Інтерактивні інсталяції: Завдяки підтримці мультитачу, Kivy ідеально підходить для створення ПЗ інтерактивних інсталяцій та терміналів;
• Прототипування: Kivy дозволяє швидко створювати прототипи додатків з графічним інтерфейсом, що корисно для тестування ідей та концепцій;
• Ігри: Хоча Kivy не спеціалізується на розробці ігор, його можна використовувати для створення простих 2D-ігор.

Dash

Dash — це веб-фреймворк для Python, який використовується для створення аналітичних веб-додатків з широкими можливостями візуалізації даних. Він був розроблений компанією Plotly і поєднує в собі компоненти Flask, React.js, HTML та CSS. 

Плюси

Dash ідеально підходить для створення інтерактивних дашбордів та візуалізацій. Зокрема – для аналізу даних, машинного навчання та моделювання. За інтерактивність у Dash відповідає механізм callback, що дозволяє “на льоту” перемалювати графік чи таблицю на основі зміни тих чи інших показників. 

Мінуси

Хоча Dash відносно простий в опануванні, для створення складних рішень все ж потрібні будуть знання Python, React.js та продуктів Plotly. Додатки, створені на Dash, можуть бути відносно великими та не надто продуктивними через включення JavaScript-бібліотек. Це не найкраще рішення для написання додатку загального призначення. 

Де використовується

Dash – чудовий вибір для створення рішень у сфері бізнес-аналітики, науки, рішень ШІ та машинного навчання тощо. Ось лише деякі варіанти застосування:

• Створення рішень візуалізації даних: Dash ідеально підходить для створення інтерактивних дашбордів і таблиць;
• Створення веб-додатків: Dash можна використовувати для створення додатків із акцентом на візуальну інтерпретацію даних;
• Розробка наукових моделей: Dash дозволяє створювати інтерактивні інструменти для аналізу даних та моделювання;
• Створення інструментів ШІ: Dash може бути використаний для створення інтерактивних інтерфейсів для моделей машинного навчання.

Створіть веб-рішення на Python разом з WEZOM 

Наша команда вже чверть століття розробляє індивідуальні диджитал-рішення для бізнесу. Це мобільні та веб-додатки будь-якої складності, комплексне корпоративне ПЗ, та цифрові екосистеми під будь-які завдання. Нам довіряють клієнти з таких галузей як eCommerce, виробництво, логістика, ритейл, енергетика тощо. 

Відтак наші фахівці знають усе про фреймворки Python, адже мають величезний досвід роботи з ними та постійно вивчають нові рішення. Команда WEZOM може з нуля реалізувати будь-який проєкт на Django або Tornado, не кажучи вже про менш складні інструменти. 

Тож якщо ви досліджуєте можливості подібної розробки – не гайте часу, звертайтеся по консультацію до наших фахівців просто зараз. Вони радо вивчать вашу ідею чи проблему, поділяться власним досвідом, запропонують оптимальний стек технологій під проєкт, а також зорієнтують у питаннях вартості та тривалості розробки. 

Висновки

Питання створення веб-рішень на Python актуальне як ніколи, адже нині це найпопулярніша мова програмування, поширеність якої лише зростає завдяки стрімкому розвитку технологій ШІ та Data Science. 

Відтак дилема вибору фреймворку для розробки на Python турбує усю індустрію: з нею однаково часто стикаються менеджери, новачки в кодингу та досвідчені розробники. Під час вибору варто зважати на тип фреймворка (full-stack чи мікрофреймворк), на призначення та архітектурні особливості кожного інструмента, на поширеність фрейморка та активність його спільноти. 

Ідеального рішення “на всі випадки життя” не існує: стек технологій слід підбирати з огляду на конкретні потреби проєкта. Ми рекомендуємо довірити це завдання досвідченій команді розробників, що напрацювала відповідну репутацію та портфоліо. 

Поширені запитання

Що таке фреймворки Python?

Фреймворки Python — це набори модулів або пакетів, які допомагають розробникам створювати веб-додатки та інші програмні рішення на Python. Вони спрощують процес розробки, надаючи готові компоненти, рішення та шаблони для типових завдань. 

Які найкращі фреймворки для Python?

Існує чимало Python-фреймворків під різноманітні завдання. Серед найкращих рішень можна назвати Django – для створення складних веб-додатків, та Flask – для легких і гнучких проєктів. FastAPI відзначається високою продуктивністю для створення API, а Pyramid та CherryPy підходять для різних типів додатків.

Який фреймворк обрати для Python?

На 100% універсального рішення не існує. Вибір фреймворку залежить від ваших потреб: для великих проєктів з багатьма функціями краще підійде Django, для легких API — Flask або FastAPI. Аби визначитись, фахівці мають в деталях розібрати специфіку, масштаби та особливості вашого проєкту.