Разработка продуктов с искусственным интеллектом (AI)
Анализируйте данные и предсказывайте риски с помощью нейросетей!
Услуга разроботки искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – это совокупность технологий создания диджитал-систем, которые могут решать интеллектуальные и творческие задачи не хуже человека. Прямо сейчас мы наблюдаем взрывное развитие ИИ, которое меняет мир. Приведем лишь несколько направлений создания искусственного интеллекта, которые уже сегодня доступны бизнесу.
01
Применение машинного обучения (ML)
Это область разработки алгоритмов, способных обучаться и самосовершенствоваться без прямого вмешательства человека. Они обрабатывают огромные объемы данных и определяют в них закономерности, чтобы давать более точные результаты. Сегодня средства ML внедряются во всех областях, предусматривающих работу с большими объемами информации.
02
Использование глубокого обучения (DL)
Это область искусственного интеллекта, которая предполагает развитие машинного обучения на базе искусственных нейросетей, имитирующих работу человеческого мозга. Как итог, глубокое обучение охватывает слои абстрактного анализа данных и иерархические методы. Сегодня DL позволяет создавать самые мощные модели ИИ, которые могут выполнять комплексные задачи не хуже человека.
03
Внедрение генеративного ИИ
Разновидность искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей (LLM), способная распознавать язык и генерировать новый контент, включая текст, программный код, видео-, аудиоматериалы и т.д. Сегодня генеративный ИИ стремительно трансформирует образование, науку, креативную индустрию и бизнес.
04
Компьютерное зрение
Прикладной искусственный интеллект в бизнесе, распознающий и интерпретирующий любую визуальную информацию. Системы компьютерного зрения позволяют реализовать функционал распознавания лиц, создавать разумные телематические системы, контролировать качество продуктов на производственных линиях, анализировать изображения и снимки.
Примеры работ
Ключевые клиенты
Преданность высоким стандартам качества производства, широкий опыт и искреннее стремление помочь нашим клиентам обеспечили нам стратегическое сотрудничество с компаниями-лидерами рынка во многих секторах и регионах.
Преимущества разработки искусственного интеллекта для бизнеса
Какие преимущества может предоставить разработка искусственного интеллекта для бизнеса прямо сейчас? Перспективы и возможности развития этого сектора безграничны. Но мы назовем только те, что лежат на поверхности.
Глубокая автоматизация
Средства машинного и глубокого обучения позволяют частично или полностью автоматизировать рутинные задачи, ранее требовавшие человеческого внимания. Алгоритм может в считанные минуты сформировать график рабочих смен или сгенерировать бухгалтерскую отчетность. Человеку на это понадобилось бы несколько часов.
Новое качество взаимодействия с клиентами
Средства распознавания естественной речи и генеративного ИИ позволяют создавать чат-ботов нового поколения, которые практически ни в чем не уступают обычным операторам колл-центров. Такой чат-бот работает в режиме 24/7 и выдерживает огромный трафик, так что ваши клиенты всегда смогут получить достойный уровень сервиса.
Автоматизированная генерация контента
Большие языковые модели и генеративный ИИ могут упростить создание любых материалов – от писем HR к сотрудникам, до создания прототипов дизайна веб-страниц и контента для маркетинга. Использование ИИ позволяет ускорить создание любого контента в разы.
Предиктивная аналитика
Методы машинного обучения отлично проявляют себя в анализе больших массивов исторических данных по рынку, спросу, ценам и т.д. Правильно настроенная модель ИИ позволяет с высокой точностью прогнозировать тенденции на рынке и корректировать под них стратегию компании.
Принятие решений на основе данных
Модели машинного и глубокого обучения позволяют проанализировать отрывочные данные из сотен источников и объединить их в единую, целостную картину для бизнеса. Это повышает управляемость бизнеса и общее качество принятия решений в компании.
Этапы разработки искусственного интеллекта
01
Анализ требований
На этом этапе определяется цель проекта, функциональность, объем и характеристики IT-платформы, которую необходимо создать. Требования могут быть сформулированы в тесной коммуникации с клиентом, через исследования рынка, аудитории и т.д. Требования должны быть четкими, однозначными и измеряемыми.
02
Проектирование
Разработчики прорабатывают общую архитектуру и дизайн IT-платформы. Команда определяет ее составляющие, их взаимосвязи, протоколы, технологии, стандарты безопасности. Архитектура должна быть эффективной, масштабируемой, гибкой и совместимой с существующими системами.
03
Разработка компонентов
Разработчики реализуют отдельные компоненты IT-платформы, отвечающие за функционал на базе ИИ. Например, настраиваются алгоритмы и модели машинного обучения, системы обработки естественной речи, компьютерного зрения, генеративного ИИ и т.д. Кодеры используют фреймворки, библиотеки и другие средства для создания бэкенда и фронтенда.
04
Тестирование и валидация
На этом шаге проверяется качество и работоспособность IT-платформы. Команда QA использует различные методы и техники тестирования, такие как функциональное, нагрузочное, интеграционное, регрессионное, приемное и т.д. Тестирование позволяет выявить и исправить большинство ошибок и технических недостатков до релиза.
05
Развертывание и интеграция
Когда IT-платформа готова к использованию, она внедряется в рабочую среду клиента. Развертывание охватывает установку, настройку, миграцию данных, подключение к другим системам и т.д. Интеграция включает в себя обеспечение совместимости, взаимодействия, обмена данными, координации процессов между IT-платформой и другими системами бизнеса.
06
Пострелизная поддержка
На этом этапе осуществляется мониторинг, обновление, усовершенствование, отладка, консультирование, обучение и другие услуги, связанные с эксплуатацией и развитием IT-платформы. Сопровождение и поддержка помогают поддерживать производительность, надежность, безопасность и достойный UX.
Стек технологий
Мы изучаем новые технологии по мере их появления, чтобы возможности нашей команды по созданию инструментов для вас ничем не ограничивались. Для каждого проекта мы подбираем индивидуальный набор технологий, который станет оптимальным инструментом создания продукта.
Все технологии
Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Что говорят клиенты
Самый главный для нас показатель успеха проекта это то что на протяжении 8 месяцев e-commerce площадка созданная WEZOM ежедневно приносит нам заказы. Мы очень довольны нашим партнерством и тем как команда справлялась с поставленными задачами. Все цели проекта были достигнуты в оговоренные сроки.
Читать полностьюМы выбрали WEZOM среди других компаний, потому что они предоставили прототипы будущих систем и мы четко понимали, как будет выглядеть готовый продукт. Работа с командой велась над несколькими проектами, включая разработку CRM с адаптацией под десктоп и мобильные версии, а также создание линейки серверных приложений, которые доступны на iOS, Android, и онлайн. Мы очень довольны результатами и гибкостью работы всей команды. Все работает идеально.
Читать полностьюWEZOM разрабатывают для нас мобильное приложение с адаптацией под iOS и Android. Мы уже запустили бета версию и наши клиенты очень хорошо отзываются о продукте. Хочу отметить гибкость и качество нашей коммуникации. Каждую неделю мы проводим встречи где продуктивно обсуждаем все детали разработки и проделанную работу.
Читать полностьюЧастые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
01
Какие виды искусственного интеллекта вы разрабатываете?
Наша команда может реализовать любой функционал со средствами машинного и глубокого обучения, генеративного ИИ для генерации контента, средствами распознавания естественной речи, компьютерного зрения, data-аналитики и т.д. Все зависит от того, какой именно искусственный интеллект для бизнеса нужен именно вам.
02
Как выбрать тип модели искусственного интеллекта для конкретного бизнеса?
На рынке уже сегодня существует множество сервисов и инструментов ИИ: от бесплатных средств генеративного ИИ до мощных аналитических систем на базе Deep Learning. При выборе нужно учитывать множество факторов: масштаб и сложность задачи проекта, наличие базы данных, доступные ресурсы на разработку, правовые аспекты, этические предостережения касательно ИИ и т.д. Чтобы избежать ошибок на старте, рекомендуем проконсультироваться со специалистами перед тем, как заказать разработку искусственного интеллекта.
03
Возможно ли интегрировать разработанные системы искусственного интеллекта с существующими бизнес-процессами?
Да, это необходимо. Ведь существующие на рынке системы ИИ при развертывании в компании потребуют сложного и длительного процесса настройки и обучения под специфику ваших бизнес-процессов. Это дополнительный аргумент в пользу индивидуальной разработки системы с нуля, ведь кастомная платформа изначально будет создаваться под все особенности вашего бизнеса.
04
Сколько времени занимает процесс разработки и внедрения решений с искусственным интеллектом?
В целом разработка искусственного интеллекта требует несколько больше времени, чем создание более традиционного ПО. Всё зависит от сложности и масштабов проекта. Небольшие инновационные MVP могут быть запущены за 5-6 месяцев. А создание комплексной платформы с продвинутым функционалом ИИ может потребовать года и более.
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!