Разработка продуктов с искусственным интеллектом (AI)

Анализируйте данные и предсказывайте риски с помощью нейросетей!
Разработка продуктов с искусственным интеллектом (AI)
bg image

Услуга разроботки искусственного интеллекта

Искусственный интеллект – это совокупность технологий создания диджитал-систем, которые могут решать интеллектуальные и творческие задачи не хуже человека. Прямо сейчас мы наблюдаем взрывное развитие ИИ, которое меняет мир. Приведем лишь несколько направлений создания искусственного интеллекта, которые уже сегодня доступны бизнесу.

01/
Применение машинного обучения (ML)
Это область разработки алгоритмов, способных обучаться и самосовершенствоваться без прямого вмешательства человека. Они обрабатывают огромные объемы данных и определяют в них закономерности, чтобы давать более точные результаты. Сегодня средства ML внедряются во всех областях, предусматривающих работу с большими объемами информации.
02/
Использование глубокого обучения (DL)
Это область искусственного интеллекта, которая предполагает развитие машинного обучения на базе искусственных нейросетей, имитирующих работу человеческого мозга. Как итог, глубокое обучение охватывает слои абстрактного анализа данных и иерархические методы. Сегодня DL позволяет создавать самые мощные модели ИИ, которые могут выполнять комплексные задачи не хуже человека.
03/
Внедрение генеративного ИИ
Разновидность искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей (LLM), способная распознавать язык и генерировать новый контент, включая текст, программный код, видео-, аудиоматериалы и т.д. Сегодня генеративный ИИ стремительно трансформирует образование, науку, креативную индустрию и бизнес.
04/
Компьютерное зрение
Прикладной искусственный интеллект в бизнесе, распознающий и интерпретирующий любую визуальную информацию. Системы компьютерного зрения позволяют реализовать функционал распознавания лиц, создавать разумные телематические системы, контролировать качество продуктов на производственных линиях, анализировать изображения и снимки.
image

Преимущества разработки искусственного интеллекта для бизнеса

Какие преимущества может предоставить разработка искусственного интеллекта для бизнеса прямо сейчас? Перспективы и возможности развития этого сектора безграничны. Но мы назовем только те, что лежат на поверхности.

Глубокая автоматизация. Средства машинного и глубокого обучения позволяют частично или полностью автоматизировать рутинные задачи, ранее требовавшие человеческого внимания. Алгоритм может в считанные минуты сформировать график рабочих смен или сгенерировать бухгалтерскую отчетность. Человеку на это понадобилось бы несколько часов.
Новое качество взаимодействия с клиентами. Средства распознавания естественной речи и генеративного ИИ позволяют создавать чат-ботов нового поколения, которые практически ни в чем не уступают обычным операторам колл-центров. Такой чат-бот работает в режиме 24/7 и выдерживает огромный трафик, так что ваши клиенты всегда смогут получить достойный уровень сервиса.
Автоматизированная генерация контента. Большие языковые модели и генеративный ИИ могут упростить создание любых материалов – от писем HR к сотрудникам, до создания прототипов дизайна веб-страниц и контента для маркетинга. Использование ИИ позволяет ускорить создание любого контента в разы.
Предиктивная аналитика. Методы машинного обучения отлично проявляют себя в анализе больших массивов исторических данных по рынку, спросу, ценам и т.д. Правильно настроенная модель ИИ позволяет с высокой точностью прогнозировать тенденции на рынке и корректировать под них стратегию компании.
Принятие решений на основе данных. Модели машинного и глубокого обучения позволяют проанализировать отрывочные данные из сотен источников и объединить их в единую, целостную картину для бизнеса. Это повышает управляемость бизнеса и общее качество принятия решений в компании.

Почему стоит выбрать WEZOM для разработки продукта на базе ИИ?

У нас есть ряд преимуществ, которые гарантируют нашим партнерам качество и эффективность конечного продукта.

Понимание потребностей бизнеса

Мы уже более 20 лет разрабатываем цифровые продукты для таких отраслей как ритейл, eCommerce, логистика, производство и т.д. Помимо владения технологиями разработки, наши специалисты имеют ясное представление о бизнес-процессах в реальном секторе. И это очень важная составляющая успеха.

Кейсы работы с технологиями ИИ

Несмотря на то, что эпоха массового распространения ИИ только начинается, наша команда уже обрела опыт работы с этими инструментами. У нас есть кейсы реализации функционала распознавания естественной речи, компьютерного зрения и генеративного ИИ для компаний международного уровня. Вы можете оценить эти проекты в портфолио на сайте.

Data-ориентированный подход

Наши специалисты хорошо понимают, что эффективность любого алгоритма машинного обучения можно свести на нет из-за некомпетентной работы с данными. Поэтому любая разработка в сфере ИИ начинается для нашей команды с подготовки данных для обучения алгоритмов – они должны быть качественными, хорошо структурированными и репрезентативными.

Инновационная культура

Постоянное развитие и корпоративное образование являются частью внутренней культуры WEZOM. Наши разработчики внимательно следят за новыми технологиями и инструментами, что критически важно при работе с такими cutting-edge отраслями как ИИ.

Этапы разработки искусственного интеллекта


01/

Анализ требований

На этом этапе определяется цель проекта, функциональность, объем и характеристики IT-платформы, которую необходимо создать. Требования могут быть сформулированы в тесной коммуникации с клиентом, через исследования рынка, аудитории и т.д. Требования должны быть четкими, однозначными и измеряемыми.
Анализ требований

02/

Проектирование

Разработчики прорабатывают общую архитектуру и дизайн IT-платформы. Команда определяет ее составляющие, их взаимосвязи, протоколы, технологии, стандарты безопасности. Архитектура должна быть эффективной, масштабируемой, гибкой и совместимой с существующими системами.
Проектирование

03/

Разработка компонентов

Разработчики реализуют отдельные компоненты IT-платформы, отвечающие за функционал на базе ИИ. Например, настраиваются алгоритмы и модели машинного обучения, системы обработки естественной речи, компьютерного зрения, генеративного ИИ и т.д. Кодеры используют фреймворки, библиотеки и другие средства для создания бэкенда и фронтенда.
Разработка компонентов

04/

Тестирование и валидация

На этом шаге проверяется качество и работоспособность IT-платформы. Команда QA использует различные методы и техники тестирования, такие как функциональное, нагрузочное, интеграционное, регрессионное, приемное и т.д. Тестирование позволяет выявить и исправить большинство ошибок и технических недостатков до релиза.
Тестирование и валидация

05/

Развертывание и интеграция

Когда IT-платформа готова к использованию, она внедряется в рабочую среду клиента. Развертывание охватывает установку, настройку, миграцию данных, подключение к другим системам и т.д. Интеграция включает в себя обеспечение совместимости, взаимодействия, обмена данными, координации процессов между IT-платформой и другими системами бизнеса.
Развертывание и интеграция

06/

Пострелизная поддержка

На этом этапе осуществляется мониторинг, обновление, усовершенствование, отладка, консультирование, обучение и другие услуги, связанные с эксплуатацией и развитием IT-платформы. Сопровождение и поддержка помогают поддерживать производительность, надежность, безопасность и достойный UX.
Пострелизная поддержка

Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Discuss project

Ключевые индустрии которым нужны продукты на базе ИИ

Появление искусственного интеллекта – это революция, сравнимая с появлением Интернета 30 лет назад. Она изменит мир и затронет все отрасли без исключения. Мы назовем лишь индустрии, которые стремительно трансформируются благодаря ИИ прямо сейчас.

Медицина

Инструменты ИИ помогают в диагностике, лечении, прогнозировании состояния здоровья пациентов, демонстрируют огромную эффективность в медицинских исследованиях и разработке новых препаратов. В частности, алгоритмы машинного зрения анализируют медицинские снимки для точной диагностики рака. В то же время, ученые используют алгоритмы ML для анализа генетической информации и поиска новых антибиотиков.

Образование

Средства ИИ помогают построить гибкий и индивидуальный процесс обучения для каждого студента. Современные платформы онлайн-обучения с искусственным интеллектом могут анализировать интересы, результаты и мотивированность студента, чтобы предлагать ему интересные и эффективные учебные материалы, или даже генерировать их с нуля.

Логистика

ИИ помогает в планировании хранения и перевозок, в управлении складскими площадями и автопарком, в координации усилий различных логистических игроков. Современные логистические системы с возможностями ИИ позволяют прогнозировать спрос в режиме реального времени, учитывать широкий круг факторов при построении экономичной и экологичной цепочки снабжения.

Производство

Инструменты ИИ помогают наладить процессы превентивного технического обслуживания оборудования и активов. Инструменты компьютерного зрения уже стали важным компонентом любой производственной линии, ведь обеспечивают автоматизированный контроль качества сходящих с конвейера товаров. Развитие ИИ также закладывает базу для глубокой роботизации производства.

Финансы

Технологии ИИ помогают финансовым учреждениям прогнозировать рыночные тренды, бороться с мошенничеством и вести фрод-мониторинг, автоматизировать и оптимизировать финансовые процессы, ускорять транзакции. Мобильный банкинг на базе ИИ позволяет улучшить сервис и персонализировать финансовые услуги для каждого клиента.

Ритейл

Инструменты ИИ помогают ритейлерам повысить свою эффективность и уровень сервиса. В частности, машинное обучение помогает прогнозировать спрос и рыночные тренды; голосовые помощники и умные чат-боты улучшают коммуникацию с клиентами, инструменты распознавания голоса и лиц упрощают бесконтактную оплату.

Отзывы клиентов

Анатолий Костенко
Глава IT отдела, КомпаниТ
Очень доволен результатами разработки сайта. WEZOM доставили шикарный продукт с адаптацией под мобильные устройства и сделали все качественно, вовремя, и с максимальным профессионализмом. Команда провела SEO анализ и изучила рынок нашего бизнеса. На основании этих данных был спроектирован и разработан сайт. Также хочу отметить отличную коммуникацию и постоянную вовлеченность команды в проект.
Читать полностью
Kseniia Lyskina
CEO&Owner
Разработка кастомизированного интернет-магазина с интеграцией платежной системы, службы доставки, CRM-системы, учета и аналитики товаров. Благодаря помощи WEZOM посещаемость сайта выросла втрое, а коэффициент конверсии увеличился с 0,9% до 2,4%. Количество постоянных клиентов также выросло на 30%, а средний чек увеличился на 15%. Команда завершила проект вовремя и предоставила уникальную структуру, дизайн и функциональность сайта.
Читать полностью
Valeriy Fomenko
Консультант по программному обеспечению и дизайну, Peiko
Работа с WEZOM над нашим проектом по разработке CRM была поистине исключительным опытом. С самого начала их команда продемонстрировала высокий уровень профессионализма, опыта и преданности своему делу. Они нашли время, чтобы понять наши конкретные требования и цели, и превратили их в индивидуальное CRM-решение, которое превзошло наши ожидания. На протяжении всего проекта WEZOM поддерживал прозрачное общение, регулярно предоставлял обновления и оперативно решал любые проблемы. Их приверженность достижению высококачественных результатов была очевидна в каждом аспекте проекта.
Читать полностью
Владимир Аузяк
соучредитель, EndorPhone
WEZOM работал над реновацией нашего старого сайта и переработкой его UX/UI составляющей. Все кто видели наш новый сайт были в восторге. Команда отлично справилась с нашими требованиями и доставила многофункциональный сайт с шикарным дизайном. Не могу не отметить компетентность команды и ПМов Елены и Максима, которые с полуслова понимали что нам нужно.
Читать полностью
Igor Volikov
Technical Director, Network of service stations Dalnoboy
Нашей целью было - создание приложения, которое позволило бы пользователям собирать и анализировать данные о производительности своих продуктов и продуктов конкурентов. Благодаря усилиям команды WEZOM в компании увеличилась скорость и точность обработки данных, сократилось рабочее время. Мы завершаем проекты в срок и используем современный подход к сотрудничеству.
Читать полностью
Татьяна Лисица
Маркетолог, Zalem
Самый главный для нас показатель успеха проекта это то что на протяжении 8 месяцев e-commerce площадка созданная WEZOM ежедневно приносит нам заказы. Мы очень довольны нашим партнерством и тем как команда справлялась с поставленными задачами. Все цели проекта были достигнуты в оговоренные сроки.
Читать полностью
Andrii Svyrydov
Co-founder & CEO, Corpsoft.io
Наше сотрудничество с WEZOM по разработке платформы интерактивного обучения для Corpsoft.io было исключительно позитивным. С самого начала команда WEZOM продемонстрировала глубокое понимание наших требований и целей проекта. Их команда активно предлагала инновационные решения и обеспечивала соответствие платформы нашим потребностям в увлекательном и эффективном онлайн-образовании. На протяжении всего процесса разработки общение с WEZOM было четким и прозрачным. Они регулярно предоставляли обновленную информацию о ходе работы, оперативно решали любые проблемы или проблемы и стремились получить обратную связь, чтобы обеспечить соответствие нашему видению. Проект был завершен в согласованные сроки и бюджет, что свидетельствует о стремлении WEZOM к достижению результатов.
Читать полностью
Ольга Санникова
Менеджер по маркетингу, Agrimatco
Наши стейкхолдеры очень довольны дизайном сайта и тем что он привлекает большое количество посетителей. Хочу также отметить то насколько быстро и умело команда адаптировалась под наши процессы и требования. Менеджер который с нами работал справлялся со всеми задачами, а в моментах где у нас были вопросы, отвечал на все быстро и ясно. Очень приятно работать с такими специалистами.
Читать полностью
Денис Майловский
Соучредитель, Suzie
Благодаря WEZOM, наши продажи выросли на 65%, а конверсии увеличились на 150%. Команда полностью разработала нам онлайн магазин с 1С и amoCRM интеграциями. Ребята провели анализ рынка, сделали майнд мап со всеми функциями будущей площадки и аргументировали каждый элемент разработки. Все было прозрачно и качественно.
Читать полностью
Елена Семеген
Специалист по Digital сервисам, Delivery Group
WEZOM разрабатывают для нас мобильное приложение с адаптацией под iOS и Android. Мы уже запустили бета версию и наши клиенты очень хорошо отзываются о продукте. Хочу отметить гибкость и качество нашей коммуникации. Каждую неделю мы проводим встречи где продуктивно обсуждаем все детали разработки и проделанную работу.
Читать полностью
Тарас Дундяк
Директор, Ambikom LTD
Мы оперируем сетью отелей и лыжных курортов в западной Украине. Нам был необходим современный сайт с функционалом резервации услуг и административная панель для работников. Wezom занимались всеми элементами разработки, начиная от прототипов и дизайна, и заканчивая запуском и поддержкой. Все этапы работ были выполнены качественно и в сроки. Коммуникация и ПМ были на высоте. Была встреча в самом начале где команда обсудила все детали и нюансы, и после, процесс разработки шел гладко и без чрезмерной вовлеченности с нашей стороны.
Читать полностью
отвечаем на самые распространенные вопросы

Возможно у вас остались такие вопросы

отвечаем на самые распространенные вопросы
faq
01.
Какие виды искусственного интеллекта вы разрабатываете?
Наша команда может реализовать любой функционал со средствами машинного и глубокого обучения, генеративного ИИ для генерации контента, средствами распознавания естественной речи, компьютерного зрения, data-аналитики и т.д. Все зависит от того, какой именно искусственный интеллект для бизнеса нужен именно вам.

02.
Как выбрать тип модели искусственного интеллекта для конкретного бизнеса?
На рынке уже сегодня существует множество сервисов и инструментов ИИ: от бесплатных средств генеративного ИИ до мощных аналитических систем на базе Deep Learning. При выборе нужно учитывать множество факторов: масштаб и сложность задачи проекта, наличие базы данных, доступные ресурсы на разработку, правовые аспекты, этические предостережения касательно ИИ и т.д. Чтобы избежать ошибок на старте, рекомендуем проконсультироваться со специалистами перед тем, как заказать разработку искусственного интеллекта.

03.
Возможно ли интегрировать разработанные системы искусственного интеллекта с существующими бизнес-процессами?
Да, это необходимо. Ведь существующие на рынке системы ИИ при развертывании в компании потребуют сложного и длительного процесса настройки и обучения под специфику ваших бизнес-процессов. Это дополнительный аргумент в пользу индивидуальной разработки системы с нуля, ведь кастомная платформа изначально будет создаваться под все особенности вашего бизнеса.

04.
Сколько времени занимает процесс разработки и внедрения решений с искусственным интеллектом?
В целом разработка искусственного интеллекта требует несколько больше времени, чем создание более традиционного ПО. Всё зависит от сложности и масштабов проекта. Небольшие инновационные MVP могут быть запущены за 5-6 месяцев. А создание комплексной платформы с продвинутым функционалом ИИ может потребовать года и более.

Трансформируем ваш бизнес!
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
Прикрепить файл
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!
Этот сайт использует cookie-файлы для более комфортной работы пользователя. Продолжая просматривать сайт, Вы соглашаетесь на использование cookie.