Решения по data science
Превращайте "мертвые" массивы данных в ценную информацию о рынках и клиентах.
Услуги которые мы предоставляем для Data Science
Data Science – это сфера применения методов анализа данных, машинного обучения, статистики и других дисциплин для получения ценной информации для бизнеса из больших массивов данных. Наши специалисты готовы предоставить услуги в области data science по ряду направлений:
Разработка и интеграция платформ
Индивидуальное создание и внедрение решений на базе методов и технологий Data Science: машинное обучение, Big Data, искусственный интеллект. Мы готовы создать комплексную платформу для управления данными с нуля.
Консалтинг по Data Science
Перед внедрением тех или иных решений для работы с данными следует подробно рассмотреть проблемы и запросы бизнеса, оценить доступные источники данных, а при необходимости – также провести исследования рынка и конкурентов. Это позволит определить оптимальные решения и технологии Data Science для решения задачи.
Развитие и сопровождение решений Data Science
Релиз продукта для анализа данных – это только начало. В дальнейшем его необходимо регулярно обновлять, настраивать под изменяющиеся условия бизнеса, интегрировать смежные инструменты и новые технологии типа моделей машинного/глубокого обучения.
Интеграция данных и разработка data-архитектуры
Построение единой структуры сбора, обработки и обмена данными в масштабах всей организации. Интеграция разрозненных источников данных в единую универсальную базу для упрощения, ускорения и усиления бизнес-операций.
Примеры работ
Ключевые клиенты
Преданность высоким стандартам качества производства, широкий опыт и искреннее стремление помочь нашим клиентам обеспечили нам стратегическое сотрудничество с компаниями-лидерами рынка во многих секторах и регионах.
Ключевые индустрии
Сегодня услуги в сфере data science пользуются спросом во всех отраслях, связанных со сбором, накоплением и обработкой данных. Назовем лишь некоторые индустрии, которые могут извлечь из этих технологий огромную пользу.
Финансы и банкинг
Индивидуальные инструменты Data Science помогают выявлять мошенничество, управлять рисками, моделировать финансовые рынки, разрабатывать стратегии управления активами, автоматизировать финансовые процессы, предоставлять консультации и рекомендации, улучшать сервис и опыт клиентов.
Медицина
Подходы Data Science в медицине способствуют диагностике, лечению и профилактике заболеваний. Анализ массивов медицинских записей, результатов тестов и снимков помогает оценивать эффективность методов терапии и лекарств, способствует разработке новых препаратов и совершенствованию подходов к лечению.
Логистика
Применение методов Data Science для анализа цепочек снабжения позволяет оптимизировать маршруты транспорта, использование складских площадей, формирование запасов и т.д. Анализ массивов логистических данных открывает возможности планирования спроса для сокращения затрат, обеспечения максимальной производительности и экологичности бизнеса.
Производство
Data Science помогает производителям в любых отраслях повысить производительность операций, сократить издержки, удовлетворить спрос и потребности клиентов, улучшить социальное и экологическое влияние своего бизнеса с помощью методов AI, ML и специализированного программирования.
Медиа и развлечения
Инструменты и подходы Data Science позволяют анализировать предпочтения, эмоции и отзывы аудитории, чтобы готовить персонализированный контент, рекомендации и рекламу. Они также открывают путь к новой эпохе генерации контента под запросы и интересы потребителя.
Шаги реализации решений для Data Science
Стек технологий
Мы изучаем новые технологии по мере их появления, чтобы возможности нашей команды по созданию инструментов для вас ничем не ограничивались. Для каждого проекта мы подбираем индивидуальный набор технологий, который станет оптимальным инструментом создания продукта.
Все технологии
Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Что говорят клиенты
Самый главный для нас показатель успеха проекта это то что на протяжении 8 месяцев e-commerce площадка созданная WEZOM ежедневно приносит нам заказы. Мы очень довольны нашим партнерством и тем как команда справлялась с поставленными задачами. Все цели проекта были достигнуты в оговоренные сроки.
Максим Савчук
Максим Савчук
Руководитель департамента E-Commerce в STVOL
Нашей целью было - создание приложения, которое позволило бы пользователям собирать и анализировать данные о производительности своих продуктов и продуктов конкурентов. Благодаря усилиям команды WEZOM в компании увеличилась скорость и точность обработки данных, сократилось рабочее время. Мы завершаем проекты в срок и используем современный подход к сотрудничеству.
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Как выбираются и анализируются данные для разработки эффективных решений Data Science?
В рамках подхода Data Science данные выбираются и анализируются с помощью ряда методов и техник, включающих сбор, очистку данных, поиск признаков, поиск модели, валидацию, тестирование модели, визуализацию данных, развертывание и поддержку. Эти этапы помогают решать практические проблемы бизнеса.
Какие специальные технологии или инструменты используются для внедрения проектов Data Science?
Сегодня разработка решений data science может потребовать специализированных языков программирования (Python, R, Java, Scala), специальных фреймворков и библиотек (ensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy), специальных платформ (Google Cloud, AWS, Azure и т.п.), алгоритмов ML и DL, а также средств визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau и т.д.).
Как обеспечивается точность результатов в проектах Data Science?
Для точности моделей следует позаботиться о наличии качественных и релевантных данных, обеспечить валидацию и тестирование моделей на различных наборах данных (тренировочный, тестовый, перекрестный и т.п.) регулярно оценивать качество моделей с помощью четких метрик и соотносить их с реальной практикой бизнеса.
Каким образом осуществляется поддержка и обслуживание проектов Data Science после их внедрения?
Поддержка и обслуживание продукта Data Science после релиза включает ряд аспектов: мониторинг работы моделей и данных, их настройку, обновление и совершенствование, исправление ошибок, проблем и конфликтов. Сюда же можно отнести консалтинг и обучение персонала для использования продукта.
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!