Разработка решений на основе Machine Learning
Что такое Машинное обучение?
Машинное обучение – это методика анализа данных, которая позволяет машине самостоятельно обучаться за счет решения массивных задач. То есть, задача решается не прямым способом, а благодаря определению закономерностей во входных данных. Проще говоря, машин лернинг позволяет компьютеру изучать схожие ситуации, выстраивать логические цепочки и формировать новые решения. Применение машинного обучения в бизнесе позволяет оптимизировать расходы, искать уязвимые места и улучшать рабочие процессы.
Примеры работ
Внедрение машинного обучения в бизнес
Машинное обучение в бизнесе применяется все чаще. Еще 10 лет назад весь учет и расчеты велись в электронных таблицах, и это в лучшем случае. Однако современные компании внедряют машинное обучение, благодаря которому удается свести к нулю ошибки в расчетах. Кроме того, чем больше данных давать системе, тем больше инструментов получается.
Например, можно анализировать сделки, основные алгоритмы машинного обучения будут изучать их и выявлять слабые места в продажах, сильные стороны, эффективные методы работы. При правильном внедрении машин лернинг можно оптимизировать любой рабочий процесс.
Преимущества Machine Learning для бизнеса
Стоимость внедрения функции машинного обучения
Машинное обучение для бизнеса является мощным инструментом. Но многим кажется, что эта современная технология обходится очень дорого и подходит только крупным компаниям. Однако на практике применение машинного обучения возможно и в компании, где работает 2-3 человека. Возможно, в таких компаниях технология будет еще важнее.
Стоимость внедрения технологии зависит от множества факторов. Одним из главных является поставленная задача. Что именно должен делать компьютер? Чему он должен обучаться? Первоначально важно понять основную проблему или задачу, которую необходимо оптимизировать. Далее специалисты рассматривают, как машинное обучение может помочь решить эту задачу. Потом формируется план работ, и специалист определяет, какое решение для конкретного вида бизнеса можно применить.
В ходе аналитики рассчитывается проект. Его стоимость зависит от стека применяемых технологий, количества привлеченных специалистов, количества потраченного времени на разработку и сложности задачи. Мы в компании Wezom детально анализируем проект и предлагаем несколько эффективных решений.
После утверждения проекта мы называем стоимость, и специалисты начнут разрабатывать основные алгоритмы машинного обучения. Подписываются все договора, каждый этап работ сопровождается отчетом. Вы будете четко понимать, что и сколько стоит. Подробную стоимость мы можем сказать только после обсуждения проекта. Свяжитесь с нами, и мы все обсудим, рассчитаем стоимость и продумаем решение поставленной задачи для вашего бизнеса.
ваш бизнес!