Разработка AI-решений для логистики
Искусственный интеллект в логистике помогает точнее планировать рейсы, быстрее собирать заказы, заранее видеть риски и экономить топливо. Интегрируем решения в ваши процессы и существующие системы без «переписывания» — это нативный ИИ для логистических процессов, который работает в ежедневных операциях.
Маршруты и точное время прибытия (ETA)
План с учётом «окон» клиентов, пробок и загрузки авто — меньше лишних километров и опозданий.
Быстрая комплектация на складе
Умное размещение товаров (slotting), оптимальные маршрутные листы комплектовщика и подсказки — быстрее сборка и упаковка.
Раннее предупреждение о задержках
В реальном времени определяем риски (дорога/погода/граница) и предлагаем обходные решения.
Спрос и запасы по локациям
Когда и что пополнять; алерты на out-of-stock/overstock; синхронизация с учётом.
Контроль перерасхода топлива и холостых простоев
Эко-маршруты, контроль простоев и стиля вождения; прозрачные отчёты по каждому авто — меньше затрат на рейс.
Примеры работ

Кому подходят AI-решения для логистики
3PL и курьерские службы
Больше отправлений — стабильные доставки вовремя и прозрачные SLA.
Интернет-магазины со своей доставкой
«День-в-день», кластеризация адресов и контроль стоимости последней мили.
Дистрибуция/FMCG
Междугородние рейсы, возврат тары, графики мерчендайзеров и водителей.
Производители со своей логистикой
Вывоз/поставка сырья, загрузка транспорта, slot-booking складов.
Международные перевозки
Пересечение границы и очереди: прогноз задержек и подсказки по документам.
Службы доставки / last-mile
Динамическое распределение заказов между курьерами, «умные» временные окна, перераспределение «на ходу» и снижение отмен — выше on-time rate и меньшая средняя дистанция на одну доставку.
Автоперевозчики (FTL/LTL)
Оптимизация маршрутов, загрузки, топлива и прозрачность себестоимости рейса.
Экспедиторы/логистические операторы
Планирование и контроль SLA для клиентов, быстрая реакция на риски по цепочке.
Как создаются AI-решения для логистики

Стек технологий
Мы изучаем новые технологии по мере их появления, чтобы возможности нашей команды по созданию инструментов для вас ничем не ограничивались. Для каждого проекта мы подбираем индивидуальный набор технологий, который станет оптимальным инструментом создания продукта.
Все технологииСтоит ли внедрять AI? Давайте проверим.
Подберём AI-решение под вашу логистику, актуализируем потребности и определим 2–3 шага, которые дадут эффект уже сейчас — без замены ваших систем.

Что говорят клиенты
Очень доволен результатами разработки сайта. WEZOM доставили шикарный продукт с адаптацией под мобильные устройства и сделали все качественно, вовремя, и с максимальным профессионализмом. Команда провела SEO анализ и изучила рынок нашего бизнеса. На основании этих данных был спроектирован и разработан сайт. Также хочу отметить отличную коммуникацию и постоянную вовлеченность команды в проект.
Разработка кастомизированного интернет-магазина с интеграцией платежной системы, службы доставки, CRM-системы, учета и аналитики товаров. Благодаря помощи WEZOM посещаемость сайта выросла втрое, а коэффициент конверсии увеличился с 0,9% до 2,4%. Количество постоянных клиентов также выросло на 30%, а средний чек увеличился на 15%. Команда завершила проект вовремя и предоставила уникальную структуру, дизайн и функциональность сайта.
Наши стейкхолдеры очень довольны дизайном сайта и тем что он привлекает большое количество посетителей. Хочу также отметить то насколько быстро и умело команда адаптировалась под наши процессы и требования. Менеджер который с нами работал справлялся со всеми задачами, а в моментах где у нас были вопросы, отвечал на все быстро и ясно. Очень приятно работать с такими специалистами.
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Что такое ИИ для логистики простыми словами?
Это инструменты, которые автоматически планируют маршруты и ETA, подсказывают складу, прогнозируют спрос и видят риски задержек. Результат — больше доставок вовремя и меньше лишних километров.
С чего начать внедрение AI для логистических процессов?
Три шага: короткий созвон и метрики, проверка данных/интеграций, PoC на одном модуле (например, маршруты + ETA).
Какие данные нужны и что делать, если их мало?
Адреса и «окна», история заказов, GPS/топливо, складские справочники. Если данных мало — начинаем с простых правил, а ML/AI подключаем постепенно по мере роста.
Чем AI отличается от обычного маршрутизатора или «плагина»?
AI учитывает живые данные (пробки, «окна», загрузку авто, топливо), учится на истории и прогнозирует риски, а не строит статичные маршруты.
Когда будут первые результаты и как их измерять?
После PoC смотрим на долю доставок вовремя, точность ETA, км на заказ, расход топлива и время сборки — и принимаем решение о масштабе.
Как считать эффект для службы доставки?
Смотрим на on-time rate, first-attempt delivery rate, cost per stop, км/стоп, время диспетчера (AHT), долю отмен и повторных попыток.
Подходит ли генеративный ИИ и AI-агенты для логистики?
Да — для уведомлений клиентам, согласования «окон», резюме рейсов и внутренних подсказок диспетчеру. Используем там, где это реально экономит время команды.

Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!







