LMS система на основе ИИ для оптимизации онлайн-обучения: разбираем ее преимущества

Сегодня системы управления обучением (LMS) стали неотъемлемой частью образовательного пейзажа: они одинаково полезны как в академических задачах, так и в процессах корпоративного обучения. Цифровые образовательные платформы предоставляют удобный доступ к учебным материалам, позволяют мониторить прогресс студентов и упрощают администрирование курсов.

Но классические LMS-системы имеют свои слабые стороны, такие как ограниченная персонализация и нехватка прямого взаимодействия между менторами и учениками. Искусственный интеллект (ИИ) может привнести революцию в онлайн-обучение, устранив вышеупомянутые недостатки. В этом материале мы рассмотрим преимущества и возможности внедрения ИИ в цифровую платформу для корпоративного образования. Посмотрим, на что способна современная LMS на основе искусственного интеллекта.

Актуальность онлайн-обучения в 2024 году

Идея онлайн-обучения возникла 30 лет назад, одновременно с появлением Интернета. Изначально образование вообще было единственной функцией сети: она была создана для обмена контентом между университетами США. Распространение ПК позволило принести цифровое образование в каждый дом. В 1994 году была основана первая онлайн-школа CompuHigh, а в 1999 году – первый онлайн-университет, Jones International University.

Очень скоро преимущества eLearning стали очевидными и для бизнеса. Компании начали использовать инструменты электронного обучения для подготовки персонала, положив начало новому рынку. В нулевых и десятых годах возникло множество корпоративных LMS-платформ и общеизвестных сервисов для онлайн-обучения: от Coursera до Duolingo.

Популярность eLearning росла постепенно, пока вспышка COVID-19 в 2020 году не придала ей сверхмощный импульс. Сегодня онлайн-обучение – огромная индустрия с быстрыми темпами роста. По оценкам IMARC Group, в 2023 году глобальный рынок eLearning достиг отметки в $316 млрд. Основными драйверами его роста аналитики называют повсеместное использование смартфонов, а также спрос на гибкое обучение и геймификацию. Ожидается, что в ближайшие годы рынок будет стабильно развиваться с годовыми темпами роста в 8%, а к 2032 году увеличится более чем вдвое – до отметки в $661 млрд.

Сегодня пользователи и организации как никогда нуждаются в гибких и доступных возможностях для обучения или профподготовки. Ваш обучающий курс или корпоративный тренинг должен быть доступным на смартфоне в режиме 24/7, быть понятным и интерактивным. Так что LMS система на базе ИИ является одним из самых перспективных решений для любого бизнеса.

Слабые стороны классических LMS

Парадокс, но, несмотря на все преимущества обучения онлайн, LMS, часто является для бизнеса недостаточно эффективным решением. Как свидетельствует исследование Brandon Hall Group, 44% организаций недовольны своей LMS-системой. Среди них 90% хотят улучшить UX платформы, а 66% – ищут систему, поддерживающую интеграции с необходимыми бизнес-инструментами.

Эти цифры говорят о серьезных недостатках абсолютного большинства доступных на рынке LMS-платформ. Учитывая наш собственный опыт в eLearning, мы можем привести целый ряд типичных проблем таких решений.

• Нехватка поддержки

Эффективное обучение онлайн требует непрерывной поддержки от преподавателей и администраторов LMS. Нехватка такой поддержки может привести к падению заинтересованности учеников, что в конечном итоге подрывает эффективность учебной программы и всего корпоративного направления обучения и развития (L&D). К сожалению, большинство пакетных LMS не могут предоставить базу для расширенной поддержки пользователей. Это одна из главных причин того, что LMS-платформа не становится по-настоящему комплексным решением для образования.

• Посредственный пользовательский опыт

Вовлеченность и мотивация играют решающую роль для прогресса в любом учебном курсе. И ничто не убивает вовлеченность в онлайн-обучение лучше, чем проблемный и устаревший UX. Если LMS-система работает медленно, лишена интерактивности, выглядит как excel-таблица и не адаптирована к смартфонам, ученики просто не будут пользоваться ею. Как свидетельствуют опросы, треть специалистов L&D называют плохой пользовательский опыт главной проблемой вовлеченности персонала в процессы онлайн-обучения.

• Отсутствие персонализации

Традиционные LMS  предлагают для всех пользователей унифицированный обучающий курс, предусматривающий лишь один путь к цели: усвоение стандартного контента. Этот путь игнорирует индивидуальные особенности учеников, которые часто обладают собственным опытом, темпом усвоения материала и сложностями в овладении курсом. Поэтому по мере продвижения курса все больше студентов сталкиваются с падением вовлечённости и мотивации к работе. Чтобы этого не произошло, современная LMS система на базе ИИ должна предлагать персонализированный опыт для каждого: с подбором релевантной сложности, тематики и нагрузки.

• Проблемы администрирования

Когда речь идет о подготовке тысяч учеников или сотрудников в крупных организациях, к менеджменту онлайн-обучения может привлекаться немало администраторов, преподавателей, менторов и т.д. И это проблема, ведь классические пакетные LMS часто обладают недостаточно развитой системой пользовательских ролей. Вы можете столкнуться с хаосом в менеджменте eLearning. Представьте, что кто-то самостоятельно внес коррективы в ваш учебный курс, удалил важную для вас группу или создал множество новых, усложняющих управление. Чтобы этого избежать, LMS должна быть гибкой.

• Ограниченная отчетность и аналитика

Одно из самых больших преимуществ LMS должно скрываться в возможности четко оценивать эффективность учебных программ и успехи каждого отдельного ученика. Так что удивительно, что многие пакетные LMS на рынке предлагают очень ограниченные возможности для такой аналитики: она может быть неполной, нерелевантной, неудобной, сложной для восприятия. Организациям следует инвестировать в решения с широкими возможностями отчетности и анализа. Этот функционал может включать возможности отслеживания прогресса учащегося, статистику завершения курсов, содержание пользователей и т.д.

Мы сознательно не рассматривали более общие проблемы многих доступных сегодня на рынке LMS-платформ: морально устаревшая технологическая база, кибербезопасность, проблемы интеграции посторонних сервисов и т.д. Хорошая новость в том, что современная LMS система на основе ИИ позволяет преодолеть практически все вышеприведенные недостатки.

Как ИИ применяется в системах управления обучением

Сфера онлайн-обучения не зря увидела в искусственном интеллекте возможности решения своих традиционных проблем. Разберем основные сценарии использования алгоритмов в eLearning. На что уже сегодня способна LMS система с искусственным интеллектом?

Адаптивное обучение

В отличие от традиционных форм обучения, алгоритмы ИИ эффективно применяются для построения учебного опыта, основанного на индивидуальных потребностях, возможностях и предпочтениях каждого отдельного ученика. Искусственный интеллект позволяет LMS динамически подбирать контент и темп обучения, осуществлять точечное вмешательство и предоставлять фидбек, чтобы поддерживать продуктивность, мотивированность и вовлеченность ученика.

Как пример, интерактивная обучающая платформа Khan Academy использует алгоритмы ИИ, чтобы адаптироваться под возможности каждого студента, предлагая ему адекватный уровень сложности задач. Это очень важно в изучении таких дисциплин как математика, естественные науки, программирование и т.д. А платформа Alta от Knewton идет по другому пути: алгоритмы ИИ определяют пробелы в знаниях ученика и предлагают материалы для их устранения.

Роботизация

Внедрение алгоритмов ИИ может решить множество задач организации, менеджмента и мониторинга учебного процесса, традиционно лежащих на плечах администраторов, менторов и преподавателей LMS. Умные чаты и виртуальные ассистенты могут оказывать учащимся круглосуточную поддержку, отвечая даже на довольно сложные вопросы курса и учебных материалов.

Как пример, Университет Мурсии в Испании создал для студентов ИИ-помощника, который дает консультации касательно кампуса и академических программ. Этот инструмент доказал свою эффективность, дав более 38 тысяч ответов, и ошибившись только в 9% случаев. Алгоритмы упрощают рутинные задачи преподавателей, такие как оценка работ. Такую функцию выполняет ИИ платформа Gradescope, которая ускоряет этот процесс на 70%.

Обработка естественной речи

Одним из самых больших прорывов ИИ стало то, что компьютеры научились понимать естественный человеческий язык. Это невероятно упрощает взаимодействие с пользователями и открывает новые возможности для онлайн-обучения. Разработка умных чатов, ассистентов и виртуальных менторов стала одним из главных направлений современного развития LMS и обучающих онлайн-сервисов.

К примеру, популярная платформа изучения языков Duolingo выпустила ряд новых функций на основе языковой модели GPT-4. Теперь виртуальный ассистент может объяснять ученику его ошибки в выполнении задач – почти так же, как это делал бы реальный репетитор. Пользователи могут общаться с ИИ-чатботом, чтобы улучшать свои практические навыки в языке. Подобные возможности сегодня внедряют все аналогичные онлайн-сервисы.

Генерация контента

Подготовка учебных материалов может быть очень трудоемкой задачей, но возможности генеративного ИИ ускоряют этот процесс в десятки раз. Современная LMS система на основе ИИ должна предлагать функционал для обработки существующего контента и создания новых учебных материалов под любые запросы.

Сегодня генерация контента касается прежде всего текста: инструменты типа ChatGPT, Gemini или Copilot с легкостью создают новые материалы на базе старых, персонализируют контент, формируют саммари курсов, тесты, задания, учебные планы, отчеты и т.д. То же можно сказать и об изображениях, которые легко генерируются по текстовому описанию. Очень скоро развитие генеративного ИИ позволит так же легко создавать аудио- и видеоконтент высокого качества.

Аналитика данных

Возможности машинного обучения и Data Science имеют революционное значение для повышения качества и эффективности онлайн-обучения. Анализ данных позволяет получить ценные инсайты по поведению и прогрессу пользователей в системе. Сотрудники образования и корпоративные команды L&D могут использовать собранные данные для улучшения процесса обучения, измерения продуктивности, ROI и т.д. Но прежде всего, эта аналитика помогает студентам.

Так, в Стэнфорде исследователи разработали ИИ-систему, призванную помочь ученикам преодолеть проблему "застревания" на определенном этапе самостоятельного онлайн-обучения. Для подготовки алгоритма ML ученые использовали данные 1170 школьников из Уганды, самостоятельно изучавших английский на планшетах через просмотр видео и мини-игры. В результате ИИ научился прогнозировать вероятность “зацикливания” ученика на определенном уровне знаний, а также предлагать материалы и задачи, чтобы ускорить его прогресс.

Нетрудно заметить, что новейшие технологии делают онлайн-обучение более продуктивным и увлекательным. В отличие от старых решений, LMS система на основе искусственного интеллекта способна предложить ученику персонализированный и гибкий подход, чтобы поддерживать его мотивированность и вовлеченность.

Преимущества применения ИИ в LMS: польза для бизнеса

Мы убедились, что современная система управления обучением на основе ИИ во всем превосходит традиционные платформы для eLearning. Но что это значит в разрезе бизнеса? Приведем ряд преимуществ.

Сокращение расходов

Процессы корпоративного обучения и онбординга могут требовать огромных ресурсов, особенно в масштабах крупной организации. Даже при наличии достаточно развитой LMS вам понадобятся десятки менеджеров, менторов и преподавателей, которые будут вкладывать в образовательный процесс сотни часов своего труда. Часто речь идет о ценных для компании специалистах, занимающихся образованием в дополнение к своим ключевым обязанностям.

Внедрение инструментов ИИ позволяет существенно оптимизировать процесс образования через роботизацию и автоматизацию. Искусственный интеллект может взять на себя процессы подготовки и переподготовки контента для курсов, оценки и мониторинга учебного процесса. Умные чаты и ассистенты способны консультировать студентов по широкому кругу вопросов, в режиме 24/7. Как итог, организация, поддержка и менеджмент курсов потребует гораздо меньше внимания ваших специалистов и позволит им сконцентрироваться на других задачах.

Повышение эффективности L&D

Бизнес, организующий внутренний процесс корпоративного обучения, напрямую заинтересован в том, чтобы его персонал быстро приобретал новые знания и навыки. Он не может недооценивать возможности искусственного интеллекта для улучшения качества и эффективности подготовки.

Средства ИИ позволяют построить по-настоящему эффективную модель обучения онлайн: интерактивную, геймифицированную, гибкую и персонализированную под каждого ученика. Это означает, что студенты в такой учебной модели будут иметь высокую мотивацию к прохождению курса и глубоко вовлекаться в процесс. Правильное применение ИИ ведет к четкому улучшению показателей L&D: процент полного завершения курсов, скорость обучения, высокие результаты учеников в тестах и должный уровень знаний в практических задачах.

Улучшение вовлечённости персонала

Вовлекаясь в процесс корпоративного обучения, ваш персонал одновременно углубляется в идеи и процессы компании, что в итоге работает на осведомленность и мотивированность сотрудников. Это особенно важно в процессах онбординга, когда речь идет о включении нового специалиста в корпоративную культуру и операции бизнеса. С другой стороны, специалисты, у которых есть перспективы развития в организации, гораздо меньше стремятся к поиску новой работы.

Искусственный интеллект может стать важным помощником в поддержке вовлечённости персонала, предлагая сотрудникам интерактивную и персонализированную среду для профессионального роста. Дашборды на базе актуальных данных, ИИ-ассистенты и чатботы, персонализированный контент – все эти инструменты в LMS способствуют информированности сотрудников. Они помогают им понимать контекст своей работы в организации, быстро овладевать новыми операциями и направлениями деятельности, знакомиться с продуктами и решениями компании и т.д.

Улучшение конкурентоспособности

В непредсказуемых условиях современности корпоративное обучение – это буквально ключ к выживанию для любого бизнеса. От эффективности процессов L&D напрямую зависит, как эффективно и быстро организация адаптируется к изменениям на рынке. Качественное обучение помогает бизнесу быстро выводить новые продукты на рынок и сохранять гибкость в своей стратегии, а значит и опережать конкурентов.

Сегодня новые средства искусственного интеллекта стали важным фактором успешности процессов обучения и развития, ведь помогают ускорить и оптимизировать процесс обучения. Они предлагают ученикам персонализированный и понятный UX, а преподавателям и менторам – удобную и автоматизированную рабочую среду. Именно поэтому системы LMS с функционалом ИИ стремительно вытеснят традиционный софт и платформы старого формата.

Рынок решений ИИ для онлайн-образования развивается стремительно, но мы наблюдаем лишь первый этап его становления. Нет сомнений в том, что с развитием технологий роль искусственного интеллекта будет только расти.

Разработка LMS на базе ИИ с WEZOM

Наша команда уже почти 25 лет занимается созданием индивидуальных цифровых решений для бизнеса. К нам обращаются клиенты, которым нужен высококачественный и уникальный софт: мобильные и веб-приложения любой сложности, TMS и ERP системы, диджитал-экосистемы.

За плечами у WEZOM более двух тысяч успешных проектов в отраслях eCommerce, производства, логистики, энергетики, девелопмента, медицины, страхования, финансов и т.д. Мы развиваем собственный проект IT-образования WEZOM Academy и создали для него кастомную платформу eLearning. Кроме того, мы реализовали внутреннюю LMS для корпоративного обучения и развития персонала. Вы можете узнать больше об этих проектах в нашем блоге.

Команда WEZOM постоянно ведет R&D проекты по направлениям искусственного интеллекта и Data Science, то есть изучает практические пути применения этих технологий в бизнесе. Мы четко понимаем, как создается LMS cистема на базе ИИ, и готовы реализовать такой проект с нуля. Так что если вас интересуют подобные возможности, вы оказались на правильной странице. Обращайтесь за консультацией к нашим специалистам прямо сейчас.

Выводы

Сегодня деловой мир не может обойтись без эффективных средств корпоративного онлайн-обучения и платформ LMS. А современная LMS, в свою очередь, не может обойтись без инструментов Data Science и искусственного интеллекта. Новые технологии позволяют преодолеть традиционные недостатки LMS: ограниченная пользовательская поддержка, нехватка персонализации, проблемы менеджмента и UX, недостаточные возможности сбора данных и аналитики.

Средства искусственного интеллекта позволяют построить совершенную модель онлайн-обучения: гибкую, автоматизированную, персонализированную, финансово эффективную. Следовательно, бизнес получает возможность сократить расходы на L&D, повысив при этом скорость и качество подготовки в организации.

Как применить ИИ в онлайн-образовании? Бизнес может искать на рынке ПО платформы и услуги с необходимым функционалом. Но с точки зрения масштабирования, кастомизации и безопасности наилучшим решением является индивидуальная разработка такой системы с нуля. Помочь с созданием подобного продукта может опытная IT-команда, обладающая необходимыми технологиями и опытом.

FAQ

Как ИИ улучшает опыт онлайн-обучения?

Искусственный интеллект позволяет построить гибкую и персонализированную систему обучения, учитывающую возможности, темпы и предпочтения каждого студента. Возможности наподобие обработки естественного языка помогают упростить и улучшить UX и частично роботизировать обучение с помощью виртуальных ассистентов. Кроме того, средства ИИ полезны в аналитике данных для дальнейшего улучшения платформы LMS.

Каково будущее ИИ в онлайн-обучении?

В настоящее время искусственный интеллект – это одно из главных направлений развития сферы онлайн-обучения. Об этом говорят как прогнозы аналитиков, так и современные реалии рынка. Ведущие сервисы и платформы онлайн-обучения уже реализовали собственный функционал на базе ИИ: Duolingo, Khan Academy, Coursera и прочие. Их умные виртуальные ассистенты, алгоритмы персонализации и способы роботизации задач образования служат примером для всей индустрии.

Почему стоит разрабатывать свою LMS на базе ИИ?

В нынешних реалиях использование пакетных LMS старого образца стремительно теряет актуальность, ведь традиционные системы eLearning страдают от ряда недостатков: устаревший UX, ограниченная персонализация обучения, сложный менеджмент и т.д. В то же время современная система управления обучением на базе ИИ позволяет бизнесу построить гибкую и эффективную систему L&D, сократив расходы на менеджмент и поддержку.