Использовать ИИ в мобильном приложении: все ли так просто?

Искусственный интеллект (ИИ) с каждым годом становится  все более важной и неотъемлемой частью современных приложений, предлагая пользователям новые возможности и предоставляя им пользовательский опыт нового уровня. Однако если говорить объективно, далеко не всегда интеграция ИИ действительно необходима. Более того! В некоторых случаях могут возникать серьезные трудности интеграции ИИ в приложения, из-за которых порой приходится откладывать дату релиза проекта или же тратить дополнительные средства даже тогда, когда в этом объективно нет необходимости. Поэтому сегодня предлагаем вам поговорить о сложностях использования ИИ в мобильных приложениях и как их можно избежать.

Распространенность использования ИИ в мобильных приложениях

Сегодня использование ИИ в современных приложениях быстро набирает обороты. От персональных ассистентов, таких как Siri и Google Assistant, до рекомендательных систем в приложениях для покупок и социальных сетях — ИИ становится все более распространенным. В каком-то смысле искусственный интеллект стал своего рода трендом. Многим разработчикам и владельцам бизнеса кажется, что им просто необходимо каким-либо образом интегрировать искусственный интеллект в свой продукт, иначе он просто не сможет эффективно конкурировать на рынке. Даже если на самом деле это не так.

ИИ в мобильных приложениях: панацея ли это?

AI при правильной интеграции действительно может стать мощным инструментом, но отнюдь не панацеей. Главные преимущества, которые он способен предоставить:

• лучшая персонализация пользовательского опыта;

• улучшение функциональности (распознавание речи, изображений и т. д.);

• прогнозная аналитика для лучших рекомендаций.

Однако в то же время интеграция ИИ часто приносит за собой и некоторые недостатки:

• повышение требований к ресурсам пользовательских устройств;

• возможные риски, связанные с конфиденциальностью данных;

• сложность разработки и поддержки.

ИИ может значительно улучшить мобильные приложения, но его внедрение должно быть взвешенным и соответствовать реальным потребностям пользователей. Не все приложения нуждаются в интеграции AI. И его использование должно быть полностью обоснованным.

Ключевые «подводные камни» использования ИИ в мобильных приложениях

Какие же проблемы искусственного интеллекта в мобильных приложениях могут возникнуть, если подойти к вопросу его интеграции недостаточно взвешенно и комплексно? Их на самом деле немало, но мы сконцентрируемся на самых главных.

Необходимость предварительного обучения ИИ

Любой ИИ нуждается в предварительном обучении через определенные команды и перечень сложившихся обстоятельств, под которые он будет подстраиваться и предоставлять определенную информацию пользователю. Например, вы хотите, чтобы ChatGPT отвечал на какие-то вопросы от лица девушки или парня. Соответственно, должны сформировать запрос (промпт), в котором нужно объяснить, какую роль он будет выполнять. И чем больше деталей вы ему предоставите, тем лучше он справится с задачей.

А теперь представьте, что вы интегрировали ИИ, который практически не обучен и не «понимает», какие конкретно задачи он должен выполнять. В результате пользы от него не получите ни вы, ни пользователи вашего приложения. Вы при этом потратите дополнительные средства на интеграцию, которая в итоге не даст вам реальных конкурентных преимуществ. 

Возможные ошибки и ограничения данных

Искусственный интеллект все еще может ошибаться и «галлюцинировать», особенно если работает без доступа в интернет. Например, вы формируете запрос к чат-боту, а он информирует, что предоставленный ответ базируется на данных до 2020 года. В некоторых случаях это не критично, однако если пользователю нужна актуальная информация, ИИ иногда может ее не предоставить, вместо этого выдавая выдумку за действительность.

То есть полагаться в важных вопросах на искусственный интеллект пока невозможно, независимо от того, как и с какой целью он используется. Любую предоставленную им информацию нужно обязательно проверять. А это также вызывает определенные проблемы искусственного интеллекта в мобильных приложениях, которые в основном не могут исправить разработчики этих приложений, ведь разработкой ИИ занимаются другие компании.

Отсутствие понимания эмоций и эмпатии

AI не имеет эмоций, эмпатии, сочувствия или критического мышления. Соответственно, всю информацию он воспринимает буквально, в отличие от человека. Поэтому взаимодействие с ИИ в основном безэмоциональное, он не способен считывать настроение пользователя и адаптировать свою работу в соответствии с ним.

Хотя назвать этот недостаток критическим сложно, он все же может определенным образом ухудшить пользовательский опыт и усложнить взаимодействие. Конечно, существуют варианты ИИ, которые воспринимают шутки, могут создавать саркастический контент и тому подобное. Но здесь мы возвращаемся к первому «подводному камню» — все зависит от того, как был обучен искусственный интеллект. Если вы не готовы вкладывать время и средства в обучение собственной интеграции ИИ, вероятно, результаты его использования окажутся непредсказуемыми. А вы вместо преимуществ получите только дополнительные хлопоты.

Как использовать ИИ в приложении правильно?

Чтобы обойти или же по крайней мере минимизировать сложности использования ИИ в мобильных приложениях, необходимо придерживаться двух базовых правил:

• Понять, какую ценность хотите предоставить пользователю или получить для бизнеса 

«Интеграция ради интеграции» — это ошибочная стратегия, которая в большинстве случаев не принесет никаких положительных результатов. Вы должны четко понимать, для чего вашему приложению нужна интеграция ИИ, какие конкретно задачи будет выполнять AI-сервисы и будут ли они действительно актуальными для вас и ваших клиентов. Иначе это пустая трата времени и средств.

• Привлечь соответствующих специалистов для интеграции ИИ в ваше приложение

Привлекать нужно тех специалистов, которые смогут реализовать именно такую интеграцию, которая вам нужна. Обращайте внимание на их опыт работы в подобных проектах, качество реализации предыдущих задач, полученные результаты и влияние использования ИИ в приложениях других компаний, которые сотрудничали с этими же разработчиками. Не спешите с выбором!

Не все доверяют искусственному интеллекту: как способствовать доверию?

Некоторые люди могут скептически относиться к ИИ по разным причинам, таким как страх перед неизвестным, опасения относительно конфиденциальности данных или недостаточное понимание технологии. Чтобы поспособствовать доверию к системам искусственного интеллекта, стоит обратить особое внимание на некоторые особенности интеграции и ответить на важные вопросы:

• На каких данных основывается ваша система?

Оптимально, если ваша система использует анонимизированные данные о взаимодействии пользователей с платформой, включая историю взаимодействия, результаты тестов и опросов, а также общедоступные ресурсы.

• Влияет ли контент, созданный другими пользователями, на работу вашей системы?

 Система может частично опираться на данные, предоставленные другими пользователями, например, для формирования рекомендаций или создания адаптивных тестов. Однако, эти данные должны агрегироваться и анонимизироваться.

• Как вы используете данные пользователей для оптимизации работы вашей системы?

 Данные используются для совершенствования алгоритмов рекомендаций, персонализации опыта и улучшения контента. ИИ должен анализировать общие тенденции для улучшения функциональности платформы.

• Как вы гарантируете/не гарантируете точность и надежность результатов, выдаваемых системой?

 Алгоритмы нужно постоянно обновлять и проверять, проводить регулярное тестирование системы. Однако стоит учитывать, что из-за особенностей работы искусственного интеллекта невозможно гарантировать стопроцентную точность, поэтому пользователи должны критически оценивать результаты.

Несколько базовых советов по интеграции ИИ в ваше приложение:

• Уважение конфиденциальности пользователей

 Сбор данных должен происходить только при явном согласии пользователей. Политика конфиденциальности должна четко описывать, какие данные агрегируются и как они используются. Это увеличит общий уровень доверия клиентов к вам и вашему продукту.

• Отсутствие использования личных данных

 Пользователи должны иметь возможность использовать базовые функции платформы без предоставления личных данных. А дополнительная информация может использоваться исключительно для получения более персонализированных рекомендаций.

• Тщательный контроль над данными

Оптимально, если в настройках профиля пользователи имеют возможность просматривать, изменять и удалять свои данные. Им также нужно предоставлять четкие и понятные инструкции по процессу удаления аккаунта и всей связанной информации.

Следует ли вообще разрабатывать приложения с ИИ?

Разработка приложений с AI, безусловно, имеет свои вызовы и нюансы. Однако, несмотря на все сложности, создание таких приложений остается перспективным направлением, которое может принести значительную пользу как разработчикам, так и пользователям.

Ключевые моменты, которые вам стоит учитывать:

• ИИ открывает новые возможности для создания уникальных и полезных продуктов.

• Правильно реализованный и интегрированный ИИ может значительно улучшить пользовательский опыт и эффективность приложений.

• Использование AI может выделить ваше приложение среди конкурентов.

В то же время необходимо быть готовым к тому, что могут возникнуть определенные трудности интеграции ИИ в приложения. К тому же сама интеграция требует четких технических заданий и постоянного совершенствования. Плюс критически важно обеспечить максимальную прозрачность работы ИИ для увеличения доверия пользователей.

Доверьте разработку вашего приложения с ИИ команде WEZOM

Команда WEZOM  имеет многолетний опыт в разработке инновационных приложений, включая решения с искусственным интеллектом. Мы понимаем все нюансы и вызовы, связанные с внедрением ИИ, и готовы предложить вам профессиональный подход к созданию вашего продукта.

Мы разрабатываем решения, которые соответствуют именно вашим бизнес-потребностям и целям, придерживаемся самых высоких стандартов этики при разработке ИИ-систем, обеспечивая прозрачность и доверие пользователей, используем современные технологии и методологии для создания передовых ИИ решений. А главное — обеспечиваем полный цикл разработки, от концепции до внедрения и комплексной дальнейшей поддержки.

Обращайтесь к специалистам WEZOM, чтобы получить предварительную консультацию и определить, какая именно интеграция искусственного интеллекта в ваше приложение будет оптимальным вариантом и действительно ли вам и вашим клиентам это нужно.

FAQ

Что такое ИИ в мобильных приложениях?

ИИ в приложениях — это использование алгоритмов машинного обучения и других технологий ИИ для улучшения функциональности и UX. Это может включать персонализированные рекомендации, распознавание речи и изображений, прогнозную аналитику и многое другое. ИИ позволяет приложениям адаптироваться к потребностям пользователя, обрабатывать сложные данные и выполнять задачи, которые ранее требовали человеческого вмешательства.

Что нужно учесть при разработке приложения с ИИ?

При разработке приложения с ИИ важно учитывать следующие аспекты: цели и ожидаемые результаты от внедрения искусственного интеллекта, выбор соответствующих технологий и алгоритмов, обеспечение качества и репрезентативности данных, оптимизация производительности и энергоэффективности, соблюдение этических норм и защита конфиденциальных данных пользователей и т. д.

Насколько распространено использование ИИ в приложениях?

Применение и интеграция AI в мобильных приложениях становится все более распространенным и продолжает расширяться. Многие популярные приложения уже интегрируют элементы ИИ для улучшения пользовательского опыта. Например, соцсети — для персонализации ленты новостей; музыкальные и видеостриминговые сервисы — для создания плейлистов и рекомендаций; фитнес-приложения — для анализа тренировок и предоставления персонализированных советов. И таких примеров со временем становится все больше.