Менеджмент строительства – непростая работа, ежедневно требующая преодоления множества трудностей. Отслеживание сроков, управление бюджетом, учет строительных материалов координация усилий многочисленных участников проекта – все эти задачи требуют высокой точности, оперативности, прозрачности и эффективности. Раньше выполнять эти задачи приходилось в основном вручную, но развитие технологий ИИ открывает на стройплощадках новую эру автоматизации.
В этом материале мы рассмотрим возможности применения ИИ для преодоления проблем управления проектами в строительстве. В частности, подробно проанализируем функции ИИ в девелопменте и обсудим ключевые шаги по интеграции разумных алгоритмов для автоматизации менеджмента строительства. Вы узнаете, как автоматизация управления строительными проектами по ИИ изменяет правила игры в индустрии, и какие преимущества он может принести вашему бизнесу.
Что такое управление проектами в индустрии строительства
Если говорить простыми словами, то управление проектами в девелопменте – это вся менеджерская и административная работа, необходимая для строительства здания. Все его этапы, от рытья котлована до сдачи объекта в эксплуатацию, требуют качественного менеджмента.
Если говорить несколько сложнее, управление проектами в строительстве – это комплекс процессов, направленных на достижение поставленных целей девелоперского проекта в пределах заданного времени, бюджета и требований к качеству. Оно включает планирование, организацию, координацию и контроль всех этапов строительства.
Почему качественный менеджмент в строительстве крайне важен? Он обеспечивает проекту ряд ключевых характеристик.
- Эффективное использование ресурсов. Тщательный подход к менеджменту помогает оптимизировать использование материальных, финансовых и человеческих ресурсов, что позволяет снизить затраты и избежать перерасходов.
- Соблюдение сроков. Благодаря четкому планированию и контролю выполнения работ качественное управление проектом обеспечивает своевременное завершение строительства.
- Обеспечение качества. Ответственный менеджмент на проекте предусматривает контроль качества на всех этапах строительства, что гарантирует соответствие объекта установленным стандартам и требованиям.
- Управление рисками. Профессиональное управление проектом позволяет идентифицировать возможные риски и разработать стратегию их минимизации или устранения.
- Координация действий. Качественное управление проектом обеспечивает эффективное взаимодействие между всеми участниками строительства – от заказчика до подрядчиков и поставщиков.
Проектное управление необходимо на любом этапе строительства, но оно особенно важно на начальных стадиях - когда осуществляется разработка концепции, проектирование и подготовка к строительству. Чем более профессионально организовано управление на этих этапах, тем меньше проблем возникает в процессе реализации проекта.
Ключевые трудности в управлении строительными проектами
Строительная отрасль – одна из самых сложных сфер с точки зрения менеджмента. Ведь организация и управление проектом в девелопменте связано с последовательным преодолением целого ряда сложностей. Разберем их.
Изменчивость условий
Строительные проекты очень чувствительны к объективным факторам, которые постоянно влияют на эффективность и производительность работ. Погодные условия, геологические особенности грунта, логистические проблемы, изменения в проектной документации, технологические изменения и рыночные условия - все это может повлиять на ход строительства. Эти факторы сложно поддаются прогнозированию, но могут привести к задержкам, дополнительным расходам, повреждению материалов и оборудования, а также создать опасные условия для работников.
Эффективное управление предполагает прогнозирование возможных изменений, разработку планов реагирования на них, а также гибкость и адаптивность в процессе строительства. Успешное преодоление этих и других проблем требует от участников строительных проектов высокой квалификации, опыта и умения работать в команде. Не менее важна способность эффективно применять современные методы и технологии менеджмента, такие как автоматизация управления строительными проектами по ИИ.
Сложность координации
Любое строительство – это большая командная работа, которая требует привлечения многих сторон: подрядчики, поставщики, отдельные специалисты и другие заинтересованные стороны. Эффективное взаимодействие между всеми участниками проекта является критически важным для успеха, но нередко становится для менеджеров настоящим вызовом.
Разные интересы, разная организационная структура и корпоративная культура, различия в механизмах принятия решений и формах отчетности, сложные логистические цепочки, большой объем информации и общая динамичность проекта – все это может затруднять плодотворное сотрудничество сторон, а значит прямо или косвенно вредить работам.
Эффективное управление координацией в строительном проекте предполагает четкое определение ролей и ответственности каждого участника, создание эффективной системы коммуникации и обмена информацией, разработку совместного плана действий и график выполнения работ, обеспечение контроля качества и своевременного решения проблем. Все эти аспекты нуждаются в сильной диджитал-составляющей.
Ограниченные ресурсы
Достигать максимальных результатов с ограниченным бюджетом – это настоящее искусство менеджмента. Из-за низкой контролируемости и прогнозируемости работ строительные проекты слишком часто выходят за пределы стартовых смет, что ставит всю индустрию перед проблемой сбережения ресурсов и средств.
С другой стороны, ограниченный бюджет может привести к необходимости сокращения расходов на материалы, оборудование и оплату труда рабочих, что может отрицательно сказаться на качестве строительства и сроках выполнения работ. Более того, ограниченность ресурсов может привести к задержкам в поставке материалов, поломкам оборудования и оттоку квалифицированных рабочих.
Качественное финансовое управление проектом требует от менеджеров высокой квалификации, опыта, умения эффективно планировать и контролировать затраты, а также находить оптимальные решения для достижения поставленных целей. Важно также уметь оперативно реагировать на изменения и непредсказуемые ситуации, возникающие в процессе строительства.
Сжатые сроки
Работа в условиях жестких дедлайнов и сжатых сроков – одна из самых сложных проблем в управлении строительными проектами. Данная ситуация может возникать по разным причинам, таким как срыв предыдущих этапов, сезонность работ, контрактные обязательства, инвестиционные циклы, политические, социальные факторы и т.д.
Жесткие термины создают серьезные вызовы для управления проектом, такие как повышенный стресс, спешка, перерасход бюджета, ухудшение безопасности и даже конфликты. Сотрудники и руководители постоянно находятся под давлением, что может привести к ошибкам и снижению качества работ. Стремление успеть любой ценой может привести к нарушению технологических процессов, использованию некачественных материалов или оборудования, что впоследствии отрицательно скажется на эксплуатации здания.
Эффективное управление проектом в условиях сжатых сроков требует тщательного планирования, оптимизации процессов, эффективной коммуникации и контроля. Необходимо подробно распланировать все этапы работ, учесть все возможные риски и по возможности предусмотреть резервное время.
Высокие риски
Строительный менеджмент всегда связан с различными рисками и непредсказуемыми ситуациями, которые могут возникнуть на любом этапе строительства.
Среди типичных рисков можно выделить погодные условия, геологические условия, логистические проблемы, ошибки в проектной документации, изменения в законодательстве, финансовые риски, а также техногенные и природные катастрофы. Каждый из этих факторов может повлиять на ход строительства, привести к задержкам, дополнительным затратам или даже остановке проекта.
Ошибки в строительном менеджменте могут стоить очень дорого, поскольку они могут привести к серьезным последствиям, таким как перерасход бюджета, срыв сроков строительства, необходимость переработки уже выполненных работ, несчастные случаи на строительной площадке и юридические проблемы.
Сложность контроля качества
Правильная оценка качества выполненных работ является критически важным аспектом управления строительным проектом, поскольку обеспечивает соответствие выполненных работ установленным стандартам, техническим нормам, проектной документации и требованиям заказчика. Она обеспечивает безопасность, долговечность и качество здания, а также влияет на репутацию строительной компании и удовлетворенность заказчика.
Контроль качества в строительстве – это отдельная комплексная, многоэтапная работа. Она охватывает такие аспекты как входной контроль материалов и оборудования, операционный мониторинг выполнения работ и приемочный контроль уже завершенных этапов. Для этого используются различные методы, такие как визуальный обзор, инструментальные измерения, лабораторные испытания, а также современные технологии – от 3D-сканирования до дронов. Как итог, контроль качества требует привлечения и координации технических специалистов, оборудования, профессиональной экспертизы и дополнительного времени на проекте.
Безопасность труда
Строительство является одной из наиболее опасных отраслей, где работники ежедневно сталкиваются с разнообразными рисками, такими как работа на высоте, использование тяжелой техники, обращение с опасными материалами и т.д.
Эффективная система безопасности труда на строительной площадке охватывает целый ряд мер, таких как оценка рисков, разработка мер безопасности, обучение и инструктаж работников, обеспечение средствами индивидуальной защиты, контроль за соблюдением правил безопасности и расследование несчастных случаев. Важно, чтобы каждый сотрудник был осведомлен о правилах безопасности и осознавал свою ответственность их соблюдения. Контроль безопасности требует отдельного внимания менеджеров строительства и требует привлечения дополнительных ресурсов.
Учитывая количество и характер сложностей менеджмента, нет ничего удивительного в том, что девелоперская индустрия стремительно диджитализируется. Автоматизированное управление строительными проектами с помощью ИИ несет на строительную площадку эффективность и прозрачность.
Функции ИИ в автоматизации управления строительными проектами
Чем именно застройщикам могут помочь умные алгоритмы? Мы не будем затрагивать вопросы маркетинга или клиентской поддержки, а сосредоточимся на процессах стройплощадки. На этом направлении искусственный интеллект в управлении строительными проектами может предложить целый ряд ценных функций.
Прогнозирование и анализ
Алгоритмы машинного и глубокого обучения предоставляют софту для проектного менеджмента возможность обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Благодаря этому ИИ может автоматически прогнозировать потенциальные проблемы и риски, что позволяет принимать обоснованные решения и избегать проблем.
Современные системы ИИ собирают данные из разных источников: исторические сведения о работе компании или всей отрасли, доступные метрики и показатели рынка, а также внешние данные, такие как тренды поиска, цены на материалы, новости и т.д. Модель ИИ использует всю эту информацию для прогнозирования задержек, перерасхода бюджета, возможных рисков безопасности, проблем с качеством работ и т.д.
Более того, ИИ в управлении строительными проектами способен автоматически прорабатывать метрики, сметы и документацию по выполнению работ на проекте для автоматизированного формирования отчетности и улучшения собственной эффективности. Он с легкостью может обнаружить в документации несоответствия и ошибки, которые часто остаются без внимания менеджеров.
Планирование и оптимизация
Сегодня искусственный интеллект способен создавать оптимальные планы строительства и оптимизировать график работ для достижения максимальной эффективности, а в конечном счете и успеха проекта.
Для этого система ИИ может использовать исторические данные о предыдущих проектах, актуальные данные о ходе выполнения текущего проекта, внешние данные о рыночных условиях, законодательство, геопространственные данные о локации и особенностях строительной площадки, а также BIM-модель здания, содержащую подробную информацию о его конструкции. На основе этих данных модель ИИ способна строить оптимальные планы строительства, оптимизировать график работ, корректировать нагрузку на персонал и т.д.
Как результат, ИИ в автоматизации управлением строительными проектами позволяет выявить слабые места, потенциальные риски и возможные факторы задержек на стройплощадке. Это непосредственно помогает сократить сроки строительства, снизить затраты и гарантировать качество проводимой работы.
Управление ресурсами
Эффективный менеджмент бюджета и ресурсов может стать одной из важнейших функций ИИ в автоматизации управления строительными проектами. Аналитические возможности искусственного интеллекта позволяют оптимизировать расходы и обеспечить финансовую прозрачность на проекте.
Системы ИИ используют различные данные, такие как сметная документация, исторические данные о расходах на предыдущих проектах, текущие данные о фактических расходах, данные о наличии ресурсов, актуальные цены материалов и тому подобное. На основе этих данных ИИ строит модели, которые позволяют прогнозировать и контролировать расходы, оптимизировать использование ресурсов, управлять закупками и запасами, формировать отчетность и многое другое.
Как результат, использование ИИ для управления бюджетом и ресурсами в управлении строительными проектами обеспечивает экономию средств, повышение эффективности, улучшение прогнозирования, уменьшение рисков и повышение прозрачности на проекте.
Контроль качества
Одним из самых перспективных направлений применения ИИ на стройплощадке на сегодня является автоматизация контроля качества материалов и выполненных работ. Новейшие технологии на базе ИИ несут в эту сферу настоящую революцию: компьютерное зрение, анализ данных с сенсоров промышленного интернета вещей, автоматизированный анализ BIM-моделей и тому подобное.
К примеру, компьютерное зрение позволяет ИИ анализировать изображения и видео со строительной площадки для выявления дефектов, отклонений от проекта и ошибок в выполнении работ.
Интеграция с сенсорами IoT позволяет контролировать условия осуществления строительных работ и соблюдение технологических процессов и стандартов. В то же время анализ BIM-моделей позволяет алгоритмам сравнивать фактически выполненные работы с цифровыми 3D-чертежами для выявления отклонений и несоответствий.
Автоматизированный контроль качества с помощью ИИ предоставляет невероятные преимущества, такие как повышение точности, снижение затрат, ускорение процессов, соответствие объекта требованиям и регламентам. В отличие от человека, искусственный интеллект осуществляет контроль качества быстро и безошибочно.
Управление документацией
Строительные проекты нуждаются в невероятных объемах бумажной работы. Речь идет о создании, хранении, обработке, обмене и архивировании множества документов: проектная документация, сметная документация, договоры, акты выполненных работ, технические отчеты и т.д.
Системы ИИ могут помочь в управлении документацией через целый ряд функций. Среди них – автоматическое распознавание текста, классификация и категоризация документов, интеллектуальный поиск, контроль версий документов, автоматическое создание отчетов и интеллектуальный контроль доступа. ИИ может распознавать текст на сканированных документах, чертежах и других изображениях, чтобы автоматически оцифровывать и индексировать бумаги. Алгоритмы могут автоматически классифицировать и категоризировать документы по различным параметрам.
Автоматизация процессов управления документацией с помощью ИИ позволяет освободить персонал от рутинной работы и сосредоточиться на более важных задачах. Он также минимизирует риски человеческого фактора.
Коммуникация и сотрудничество
Обеспечение плодотворной коммуникации и сотрудничества между всеми заинтересованными сторонами критически важно для успеха любого строительного проекта. Искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в улучшении этих процессов, делая их более прозрачными, оперативными и результативными.
Средства ИИ могут интегрировать разрозненные каналы коммуникации в единую экосистему, что обеспечивает удобный и централизованный информационный обмен между всеми участниками проекта. Алгоритмы способны автоматически распознавать и обрабатывать данные из разных источников, что позволяет участникам быстро находить и анализировать необходимую информацию, а также переводить ее на разные языки. Кроме того, на базе ИИ можно создавать виртуальные помощники и чат-боты, которые помогают участникам проекта быстро получать ответы на свои вопросы, находить необходимую информацию, планировать встречи и выполнять другие задачи.
Автоматизация коммуникации и сотрудничества с помощью ИИ предоставляет значительные преимущества, такие как улучшение коммуникации, упрощение сотрудничества, уменьшение количества ошибок, повышение эффективности и укрепление рабочих связей в команде.
Ключевые шаги интеграции ИИ для управления проектами строительного бизнеса
Мы выяснили, что искусственный интеллект может обеспечить процессам на стройплощадке эффективность, прозрачность и контролируемость. Но как на практике реализовать все вышеперечисленные преимущества ИИ в автоматизации управлении строительными проектами? Мы назовем главные шаги по интеграции такого решения в бизнес.
Определение целей и задач
Первым и фундаментальным шагом на пути успешного внедрения ИИ в строительный бизнес является определение задач, целей и общей концепции интеграции. Технологии ИИ могут выполнять в строительном менеджменте множество различных функций, поэтому следует четко понимать вектор и назначение применения ИИ в проекте.
Прежде всего, необходимо провести аудит текущего состояния управления проектами в вашей компании и определить слабые места и проблемные зоны, где ИИ может принести наибольшую пользу. После этого нужно определить приоритеты для ваших целей и задач, выяснив, какие именно аспекты управления проектами являются для вас наиболее важными и нуждаются в первоочередном совершенствовании.
Важно, чтобы цели носили прагматический характер. Их следует формулировать по методологии SMART: конкретно, измеряемо, достижимо, релевантно и ограничено во времени.
Важно вовлечь в процесс определения целей и задач всех заинтересованных сторон, таких как руководство компании, руководители проектов, технические специалисты и т.д. Результаты этого процесса необходимо зафиксировать в документации: дорожные карты, техническое задание, бэклог и т.д. Только тогда можно переходить к следующим этапам.
Подготовка данных
Когда цели и задачи интеграции ИИ в бизнес определены, приходит время переходить к техническим вопросам. Прежде всего, специалисты по искусственному интеллекту должны понять, какие данные необходимы для обучения модели ИИ, есть ли эти данные в наличии, и насколько они пригодны для обучения алгоритмов. Качество и релевантность данных, на которых учится модель ИИ, прямо влияет на точность и эффективность ее работы.
Какие данные могут понадобиться ИИ в управлении строительными проектами? Речь может идти о следующих сведениях:
-
ключевые цифры проекта (стоимость, сроки, ресурсы);
-
данные о строительных материалах (свойства, цены);
-
данные об оборудовании (характеристики, стоимость);
-
данные о работниках (квалификация, опыт);
-
данные о безопасности труда (несчастные случаи, нарушения);
-
данные с датчиков и камер (температура, влажность, изображение);
-
BIM-модели зданий.
Процесс подготовки может охватывать сбор данных из разных источников, их очистку от ошибок и дубликатов, обработку данных под формат, пригодный для обучения моделей ИИ, непосредственно анализ данных для выявления закономерностей и выбор наиболее релевантной информации для решения поставленных задач.
Выбор инструментов и платформ
На рынке существует множество различных инструментов и платформ ИИ, которые могут использоваться для управления строительными проектами. Они могут отличаться по функциональности, стоимости, формату монетизации, сложности использования и другим параметрам. Важно выбрать оптимальные инструменты с учетом доступных бизнес-ресурсов, поставленных задач и технических требований.
На этом пути перед бизнесом открываются две стратегические опции: поиск готового решения на рынке ПО, или же индивидуальное создание нового продукта под собственные нужды с командой разработчиков.
-
Готовые решения могут обеспечить относительно дешевый и быстрый старт “здесь и сейчас”, но будут иметь ограниченную кастомизацию и жесткую монетизацию, что будет особенно ощутимым для бизнеса в долгосрочной перспективе.
-
Тем временем кастомное решение требует привлечения опытной команды разработчиков, требует времени и ресурсов на разработку, но, в итоге, предоставляет максимально полный функционал под индивидуальные требования и неограниченную гибкость. Такие решения имеют долгий жизненный цикл и предоставляют компании независимость.
Выбор форматов диджитализации и конкретных платформ ИИ зависит от специфики каждого конкретного проекта. Его обязательно необходимо обсудить с опытными менеджерами и техническими специалистами.
Обучение ИИ
Ключевым техническим этапом внедрения этой технологии в бизнес является непосредственно обучение моделей ИИ. Именно от качества обучения зависит, насколько эффективно ИИ будет выполнять поставленные перед ним задачи.
Процесс обучения модели ИИ включает несколько этапов: подготовка данных, выбор технологий и платформ, тренировка модели на отобранных данных, оценка качества обучения и последующая настройка искусственного интеллекта. Обучением моделей ИИ занимаются специалисты по машинному обучению, которые имеют необходимые знания и навыки для работы с этой технологией. Они используют целый арсенал инструментов и платформ, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и т.д.
Процесс обучения может быть достаточно продолжительным и требует значительных вычислительных мощностей. Однако успешно обученная модель ИИ может стать незаменимым помощником в управлении проектами строительного бизнеса.
Интеграция с доступными системами
Даже удачная и качественно обученная модель ИИ не принесет бизнесу пользы, если не будет органично совмещаться с диджитал-экосистемой застройщика. Процесс интеграции может быть сложным, требовать тщательного планирования и координации.
Обычно строительные компании используют в своей деятельности целый ряд решений. В частности:
-
Системы управления проектами (Project Management Systems);
-
Cистемы управления ресурсами предприятия (ERP);
-
Системы автоматизированного проектирования (CAD/BIM);
-
Системы документооборота;
-
Cистемы управления активами;
-
Системы бухгалтерского учета.
Интеграция с этими системами позволяет ИИ получать доступ к необходимой информации и автоматизировать множество рутинных процессов.
Процесс интеграции может включать в себя ряд этапов: анализ имеющихся систем, выбор методов интеграции, разработка интерфейсов, тестирование интеграции, обучение персонала и непосредственно внедрение ИИ в работу компании. Если все эти этапы осуществлены корректно, новая технология быстро дает плоды посредством повышения производительности и упрощения менеджмента.
Тестирование и отладка
Контроль качества имеет критическое значение для проекта внедрения ИИ в строительный бизнес. Специалисты QA должны убедиться, что искусственный интеллект работает должным образом, отвечает поставленным задачам и органически интегрируется с существующими системами компании.
Процесс тестирования включает разработку тестовых сценариев, подготовку тестовых данных, непосредственное проведение тестов и анализ полученных результатов. На основе результатов разрабатываются и внедряются правки для выявленных ошибок и недостатков. Более того, в ходе контроля качества может раскрыться необходимость дополнительной настройки параметров модели ИИ для достижения оптимальных результатов.
Тестирование и отладка должны проводиться систематически и охватывать все аспекты работы системы ИИ. Важно тщательно проверять работу модели на разных данных и в разных ситуациях, а полученные результаты тестирования должны быть объективными и отражать реальное положение дел.
Релиз, мониторинг и дальнейшее развитие
Если все этапы интеграции ИИ прошли успешно, приходит время релиза. Запуск функционала на базе ИИ включает планирование, подготовку системы, поэтапное внедрение и техническую поддержку. После релиза необходимо проводить постоянный мониторинг системы для контроля эффективности и соответствия нового решения поставленным задачам.
Мониторинг предусматривает сбор данных о работе системы, их анализ для выявления проблем и возможностей для улучшения, а также регулярное формирование отчетов. Система ИИ нуждается в постоянном развитии и совершенствовании, которое охватывает обновление, донастройку и расширение функциональности.
Тщательный анализ и постоянный мониторинг способствуют успешному внедрению и применению системы ИИ, позволяют оптимизировать ее работу и повысить эффективность. Дальнейшее развитие обеспечивает адаптацию системы к изменениям в бизнесе и технологиях, повышая ее ценность для строительного бизнеса.
Разработка и интеграция решений ИИ с командой WEZOM
Мы уже четверть века идем в авангарде диджитализации бизнеса, работая с ведущими украинскими и мировыми компаниями реального сектора. К нам обращаются крупные корпоративные клиенты, которые не довольствуются пакетным ПО и стремятся создавать уникальные, технологичные и безопасные IT-платформы под собственные нужды.
Команда WEZOM прекрасно знает как правильно реализовать искусственный интеллект в управлении строительными проектами, поскольку имеет успешные кейсы применения ИИ и опыт работы с ведущими девелоперами. Все эти истории успеха можно найти в нашем портфолио.
Поэтому если вы ищете пути усиления собственного строительного бизнеса с помощью искусственного интеллекта – не медлите, обращайтесь за консультацией к нашим специалистам прямо сейчас. Менеджеры WEZOM с радостью изучат ваш запрос, поделятся собственным опытом и предложат оптимальные решения.
Выводы
Строительная отрасль готова к революции. Искусственный интеллект способен радикально улучшить управление строительными проектами: он автоматизирует рутину, гарантирует прозрачность, выявляет недостатки в процессах, оптимизирует расходы и упрощает коммуникацию на строительстве.
Но реализовать все эти преимущества на практике не так просто: речь идет о новейших технологиях и поиске нестандартных, креативных путей их внедрения. Такой проект может стать испытанием даже для опытной команды разработчиков, доверять его новичкам точно не стоит. Поэтому, если у вас есть замысел по реализации ИИ в менеджменте строительного бизнеса, обсудите его с опытной командой, имеющей успешные кейсы работы с девелоперами и штатных специалистов в области AI. В конечном итоге, именно обмен опытом и мнениями двигает отрасль вперед.
