YOLOv8 компьютерное зрение
Обеспечьте интеллектуальное обнаружение объектов, сегментацию экземпляров и классификацию изображений

Наши услуги по разработке на YOLOv8
Кастомное обучение и fine-tuning
Мы создаём модели под специфику бизнеса. Fine-tuning на ваших данных обеспечивает максимальную точность даже в сложных условиях.
Сбор, очистка и аннотация датасетов
Мы берём на себя процесс подготовки данных — от сбора изображений/видео до их разметки, чтобы гарантировать высокое качество результата.
Edge-деплой (NVIDIA Jetson, Android/iOS)
WEZOM разрабатывает edge-деплой YOLOv8, позволяющий выполнять детекцию объектов автономно, без постоянного подключения к облаку.
Компрессия моделей (квантизация, pruning, distillation)
Оптимизируем модели, делая их компактнее и быстрее без потери качества, чтобы они работали даже на маломощных устройствах.
Ускорение и интеграция (TensorRT, ONNX, API)
Помогаем интегрировать модели в существующую IT-инфраструктуру (CRM, ERP и др.), используя оптимизацию через TensorRT/ONNX для повышения производительности и масштабируемости.
Сопровождение и регулярное дообучение
Обеспечиваем полный жизненный цикл: техподдержка, мониторинг производительности, адаптация под новые данные и повторное обучение.
Актуальные кейсы
Почему выбирают YOLOv8
YOLOv8 предлагает беспрецедентную производительность, гибкость и простоту развертывания, превращая искусственный интеллект в мощный бизнес-инструмент для использования в различных сценариях — от контроля производства и логистических процессов до интеллектуальных систем безопасности.
Баланс скорости и точности позволяет получать высокое качество идентификации объектов даже при ограниченных вычислительных ресурсах, открывая возможности использования компьютерного зрения в реальном времени.
Работа на edge-устройствах и мобильных платформах — ваша команда сможет реализовать анализ видео, мониторинг и детекцию объектов локально, без дорогостоящих дата-центров.
Многофункциональность: YOLOv8 решает сразу несколько задач — детекцию объектов в реальном времени, сегментацию и оценку поз. Это позволяет реализовывать комплексные сценарии: контроль качества продукции на конвейере, анализ движений пациентов и др.
Поддержка transfer learning и развитый инструментарий для аннотации и валидации данных делают возможным обучение YOLOv8 даже на небольших датасетах, адаптируя модель под специфику конкретной отрасли.
Процесс разработки

Обсудим проект
Что говорят клиенты
Мы выбрали WEZOM среди других компаний, потому что они предоставили прототипы будущих систем и мы четко понимали, как будет выглядеть готовый продукт. Работа с командой велась над несколькими проектами, включая разработку CRM с адаптацией под десктоп и мобильные версии, а также создание линейки серверных приложений, которые доступны на iOS, Android, и онлайн. Мы очень довольны результатами и гибкостью работы всей команды. Все работает идеально.
Благодаря работе Wezom мы получаем десятки заявок в день со всего мира. Разработкой сайта занималась команда из 8-ти человек. Работы велись над созданием UX/UI, адаптацией сайта под иностранных пользователей, и SEO услугами, такими как перенаправление доменов без потерь ссылочной массы и позиций в ПС. Наш менеджер по проекту, Полина, настоящий эксперт своего дела. На все вопросы мы получали моментальные ответы, этапы работ мы отслеживали через Worksection и все они были выполнены в сроки. Компания держит свои обещания и это не может не радовать.
Наша задача заключалась в создании нового сайта способного увеличить количество заявок. Wezom очень качественно и эффективно ее реализовал. Сайт стал профессиональней, удобней, интерактивней, и быстрее. Уровень коммуникации и качество организации очень впечатляет. У нас был свой ПМ который контролировал весь процесс разработки и даже в случаях где что-то шло не так, привлекался глава проекта для и быстро решал все проблемы.
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Какие кейсы лучше всего реализовывать с YOLOv8?
YOLOv8 актуален для видеоналитики: системы видеонаблюдения, контроль качества на производстве, отслеживание объектов в логистике, анализ поведения покупателей, мониторинг посевов и состояния животных и др.
Сколько данных нужно для надёжных результатов?
Для простых сценариев достаточно нескольких тысяч изображений с качественной разметкой. Для сложных условий может потребоваться десятки тысяч примеров.
Можно ли развернуть YOLOv8 на маломощных edge-устройствах?
Да, благодаря оптимизациям (квантизация, TensorRT) YOLOv8 работает даже на устройствах с ограниченными ресурсами без критичной потери точности.
Какие техники оптимизации повышают FPS без потери точности?
Квантизация, pruning и TensorRT для GPU. Также применяется distillation для создания более лёгких моделей.
Поддерживает ли YOLOv8 сегментацию и определение поз?
Да, версия поддерживает классическую детекцию, сегментацию по контуру и определение поз по ключевым точкам.
Как осуществляется поддержка и улучшение модели?
Мы внедряем MLOps для автоматизации сбора новых данных, обновления датасетов и регулярного переобучения.
Можно ли интегрировать YOLOv8 в бизнес-приложения?
Да, мы создаём API и интеграционные модули для подключения к ERP, CRM, MES и другим системам.
Какие преимущества YOLOv8 для видеонаблюдения?
YOLOv8 обеспечивает мгновенную реакцию, различает людей и предметы, отслеживает движение и оценивает поведенческие паттерны, снижая нагрузку на персонал.
Используется ли YOLOv8 в производстве и логистике?
Да, в производстве — для контроля качества, выявления дефектов, соблюдения техники безопасности; в логистике — для отслеживания грузов, автоматизации инвентаризации и оптимизации складских операций.
Чем YOLOv8 отличается от предыдущих версий YOLO?
YOLOv8 быстрее и точнее, поддерживает сегментацию и определение поз, лучше масштабируется и идеально подходит для edge-решений.

Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!






