YOLOv8 компьютерное зрение
Обеспечьте интеллектуальное обнаружение объектов, сегментацию экземпляров и классификацию изображений

Наши услуги по разработке на YOLOv8
Кастомное обучение и fine-tuning
Мы создаём модели под специфику бизнеса. Fine-tuning на ваших данных обеспечивает максимальную точность даже в сложных условиях.
Сбор, очистка и аннотация датасетов
Мы берём на себя процесс подготовки данных — от сбора изображений/видео до их разметки, чтобы гарантировать высокое качество результата.
Edge-деплой (NVIDIA Jetson, Android/iOS)
WEZOM разрабатывает edge-деплой YOLOv8, позволяющий выполнять детекцию объектов автономно, без постоянного подключения к облаку.
Компрессия моделей (квантизация, pruning, distillation)
Оптимизируем модели, делая их компактнее и быстрее без потери качества, чтобы они работали даже на маломощных устройствах.
Ускорение и интеграция (TensorRT, ONNX, API)
Помогаем интегрировать модели в существующую IT-инфраструктуру (CRM, ERP и др.), используя оптимизацию через TensorRT/ONNX для повышения производительности и масштабируемости.
Сопровождение и регулярное дообучение
Обеспечиваем полный жизненный цикл: техподдержка, мониторинг производительности, адаптация под новые данные и повторное обучение.
Актуальные кейсы
Почему выбирают YOLOv8
YOLOv8 предлагает беспрецедентную производительность, гибкость и простоту развертывания, превращая искусственный интеллект в мощный бизнес-инструмент для использования в различных сценариях — от контроля производства и логистических процессов до интеллектуальных систем безопасности.
Баланс скорости и точности позволяет получать высокое качество идентификации объектов даже при ограниченных вычислительных ресурсах, открывая возможности использования компьютерного зрения в реальном времени.
Работа на edge-устройствах и мобильных платформах — ваша команда сможет реализовать анализ видео, мониторинг и детекцию объектов локально, без дорогостоящих дата-центров.
Многофункциональность: YOLOv8 решает сразу несколько задач — детекцию объектов в реальном времени, сегментацию и оценку поз. Это позволяет реализовывать комплексные сценарии: контроль качества продукции на конвейере, анализ движений пациентов и др.
Поддержка transfer learning и развитый инструментарий для аннотации и валидации данных делают возможным обучение YOLOv8 даже на небольших датасетах, адаптируя модель под специфику конкретной отрасли.
Процесс разработки

Обсудим проект
Что говорят клиенты

Тимур Снежко
Тимур Снежко
Директор по маркетингу СК "Країна"
Нашей целью было - создание приложения, которое позволило бы пользователям собирать и анализировать данные о производительности своих продуктов и продуктов конкурентов. Благодаря усилиям команды WEZOM в компании увеличилась скорость и точность обработки данных, сократилось рабочее время. Мы завершаем проекты в срок и используем современный подход к сотрудничеству.
Incode-Group с восторгом рекомендует WEZOM за их исключительные услуги. Их разработка системы управления персоналом для нашей компании оказалась трансформационной, революционизируя наши операции и оптимизируя эффективность на всех уровнях.
Постоянное предоставление WEZOM выдающейся работы сделало их неотъемлемой частью нашей команды. Их экспертиза в разработке программного обеспечения и дизайне пользовательского опыта сыграла ключевую роль в улучшении функциональности нашего проекта и пользовательского опыта.
Мы искренне благодарны за вклад WEZOM и высоко рекомендуем их услуги
Julia Nepyipyvo
Julia Nepyipyvo
Marketing Manager, Incode Group
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Какие кейсы лучше всего реализовывать с YOLOv8?
YOLOv8 актуален для видеоналитики: системы видеонаблюдения, контроль качества на производстве, отслеживание объектов в логистике, анализ поведения покупателей, мониторинг посевов и состояния животных и др.
Сколько данных нужно для надёжных результатов?
Для простых сценариев достаточно нескольких тысяч изображений с качественной разметкой. Для сложных условий может потребоваться десятки тысяч примеров.
Можно ли развернуть YOLOv8 на маломощных edge-устройствах?
Да, благодаря оптимизациям (квантизация, TensorRT) YOLOv8 работает даже на устройствах с ограниченными ресурсами без критичной потери точности.
Какие техники оптимизации повышают FPS без потери точности?
Квантизация, pruning и TensorRT для GPU. Также применяется distillation для создания более лёгких моделей.
Поддерживает ли YOLOv8 сегментацию и определение поз?
Да, версия поддерживает классическую детекцию, сегментацию по контуру и определение поз по ключевым точкам.
Как осуществляется поддержка и улучшение модели?
Мы внедряем MLOps для автоматизации сбора новых данных, обновления датасетов и регулярного переобучения.
Можно ли интегрировать YOLOv8 в бизнес-приложения?
Да, мы создаём API и интеграционные модули для подключения к ERP, CRM, MES и другим системам.
Какие преимущества YOLOv8 для видеонаблюдения?
YOLOv8 обеспечивает мгновенную реакцию, различает людей и предметы, отслеживает движение и оценивает поведенческие паттерны, снижая нагрузку на персонал.
Используется ли YOLOv8 в производстве и логистике?
Да, в производстве — для контроля качества, выявления дефектов, соблюдения техники безопасности; в логистике — для отслеживания грузов, автоматизации инвентаризации и оптимизации складских операций.
Чем YOLOv8 отличается от предыдущих версий YOLO?
YOLOv8 быстрее и точнее, поддерживает сегментацию и определение поз, лучше масштабируется и идеально подходит для edge-решений.

Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!






