PyTorch решения
Используйте этот популярный опенсорсный фреймворк от Meta для создания и обучения нейронных сетей
Наши услуги по разработке на PyTorch
Разработка кастомных AI и ML-моделей
WEZOM специализируется на создании решений на базе искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием PyTorch, полностью адаптированных под потребности вашего бизнеса. Помимо построения индивидуальной архитектуры, мы обучаем модели на ваших датасетах и учитываем отраслевую специфику.
Проектирование и оптимизация архитектуры глубокого обучения
Наша команда разрабатывает архитектуры нейронных сетей на PyTorch для задач прогнозирования, компьютерного зрения и NLP. Мы всегда учитываем среду, где будет работать система, что снижает затраты вычислительных ресурсов и делает её готовой к масштабированию.
Интеграция PyTorch в существующие системы
Мы интегрируем новые решения в корпоративные платформы (CRM, ERP, мобильные приложения и специализированные системы). Это позволяет автоматизировать бизнес-операции сквозным образом.
Деплой моделей и масштабирование
Мы берем на себя полный цикл развертывания: настройку инференса на локальных серверах или в облаке, балансировку нагрузки, создание API для интеграции с другими сервисами. С самого начала мы проектируем масштабируемую систему, способную выдерживать рост нагрузки.
Тюнинг производительности и GPU-оптимизация
WEZOM оптимизирует проекты через квантизацию, прунинг, TorchScript и ONNX, настраивает mixed precision training. Наши инженеры работают с CUDA и GPU-оптимизациями для сокращения времени обучения и обеспечения инференса на мобильных и edge-устройствах.
Исследования и прототипирование на PyTorch
Чтобы проверить бизнес-идею, мы создаем AI-прототипы с использованием встроенных инструментов data science. Это помогает оценить потенциал продукта и показать инвесторам его ценность. Эту услугу чаще всего выбирают стартапы и проекты с экспериментальными моделями.
Актуальные кейсы
Ключевые клиенты
Преданность высоким стандартам качества производства, широкий опыт и искреннее стремление помочь нашим клиентам обеспечили нам стратегическое сотрудничество с компаниями-лидерами рынка во многих секторах и регионах.
Почему выбирают PyTorch
Это одна из ведущих платформ для разработки решений в сфере искусственного интеллекта и глубокого обучения, которая благодаря своим мощным возможностям трансформирует экспериментальные AI-решения в готовые к использованию бизнес-продукты.
Гибкие и динамичные вычислительные графы, позволяющие разработчикам быстро тестировать решения, изменять их архитектуру «на лету», а затем адаптировать под новые задачи (масштабирование, новые сценарии использования, перенос в облако или на локальные серверы и обратно).
Высокая производительность для моделей глубокого обучения благодаря ускорению на GPU и интеграции с библиотеками вроде CUDA. Это сокращает время тренировки AI-моделей и положительно влияет на их инференс.
Сильное сообщество и поддержка экосистемы, способствующие появлению новых библиотек и инструментов. Это также обеспечивает доступ к большому количеству готовых примеров, что сокращает время на реализацию даже сложных проектов.
Фреймворк изначально создан для экосистемы Python, поэтому он легко интегрируется с ML-библиотеками вроде NumPy, Pandas, Scikit-learn, ONNX и Hugging Face, которые предлагают множество готовых решений для любых ML/DL-задач.
Обсудим проект
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Моя задача заключается в том, чтобы понять текущую ситуацию, цели и задачи бизнеса, предложить эффективный путь решения и сопроводить вас от первого контакта до успешного релиза проекта!
Работает с John Deere, STVOL, Anabel Arto, Є-Гроші, Kimito
4+
лет в компании
100+
успешных проектов
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Что говорят клиенты
Благодаря WEZOM, наши продажи выросли на 65%, а конверсии увеличились на 150%. Команда полностью разработала нам онлайн магазин с 1С и amoCRM интеграциями. Ребята провели анализ рынка, сделали майнд мап со всеми функциями будущей площадки и аргументировали каждый элемент разработки. Все было прозрачно и качественно.
Максим Савчук
Максим Савчук
Руководитель департамента E-Commerce в STVOL
Тимур Снежко
Тимур Снежко
Директор по маркетингу СК "Країна"
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Для чего используют PyTorch?
Для распознавания объектов, сегментации изображений, анализа видео, обработки естественного языка, чат-ботов, автоперевода, генерации изображений/музыки/текстов и других задач. Он универсален и подходит как для исследовательского ПО, так и для масштабируемых коммерческих решений.
Почему выбрать PyTorch вместо TensorFlow?
TensorFlow долгое время был лидером, но PyTorch завоевал популярность благодаря более простому синтаксису, гибким динамическим графам и улучшенной интеграции с Hugging Face, OpenAI и ONNX.
Можно ли оптимизировать существующие модели с помощью PyTorch?
Да, мы переносим проекты на PyTorch, если он оптимален. Чаще всего это помогает ускорить работу и снизить потребление ресурсов (актуально для мобильных и edge-систем).
Предоставляете ли вы полный цикл разработки на PyTorch?
Да, мы сопровождаем клиентов на всех этапах: от сбора и аннотации данных до разработки, обучения, деплоя и дальнейшей оптимизации/ретренинга.
Подходит ли PyTorch для корпоративных AI-решений?
Да, благодаря масштабируемости, работе с большими данными и интеграциям. PyTorch используют Meta, OpenAI, Tesla, Microsoft и другие лидеры индустрии.
Сколько времени занимает создание модели на PyTorch?
Зависит от сложности: простой прототип — несколько недель, крупные системы с большими датасетами и множеством интеграций — от 6 месяцев и дольше.
Какие отрасли чаще всего внедряют PyTorch?
Финансы (детекция мошенничества, прогноз рисков), медицина (анализ снимков, диагностика), ритейл и e-commerce (рекомендации, аналитика поведения покупателей), логистика и производство.
Возможно ли обучение моделей PyTorch в облаке?
Да, мы настраиваем тренинг и деплой в облачных средах (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML), что обеспечивает масштабирование и снижает расходы на инфраструктуру.
Поддерживает ли PyTorch компьютерное зрение и NLP?
Да, через библиотеки TorchVision, TorchText и Hugging Face Transformers.
Какие преимущества PyTorch для стартапов?
Простой синтаксис, быстрый цикл прототипирования и возможность масштабирования MVP в полноценный продукт. Стартапы получают шанс быстрее проверить гипотезы на рынке и обогнать конкурентов.
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!