Разработка на FastAPI
Отличный выбор для разработки на Python, особенно для проектов, работающих с большими объёмами данных и/или требующих асинхронизации.

Наши услуги по разработке на FastAPI
Наши услуги по разработке на FastAPI заключаются в формировании кроссфункциональных команд, что превращает все этапы проекта, от Discovery до развертывания в бесшовный процесс. С первого дня мы начинаем фиксировать требования, риски и KPI, что даст вам прозрачность затрат, таймлайнов и, конечно, качества продукта.
Кастомная разработка API с FastAPI
Наши специалисты создают API с учётом именно вашего бизнес-контекста: это могут быть B2B-интеграции, публичные шлюзы, внутренние платформы, высоконагруженные бэкенды и другое. По завершении проекта вы получите удобную OpenAPI и Swagger-документацию, полностью управляемое версионирование и исчерпывающий план дальнейшего развития.
Проектирование микросервисной архитектуры
Мы разбиваем готовое ПО на масштабируемые веб-сервисы, определяем синхронные и асинхронные взаимодействия между ними и создаём политики согласованности, с учётом отказоустойчивости и потребностей в независимых релизных циклах. В результате у вас будет готовая карта сервисов и контрактов с паттернами взаимодействия.
Интеграция с базами данных (SQLAlchemy, MongoDB, PostgreSQL)
Мы можем построить схему и создать ORM-модели с настроенным async-доступом, пулами соединений и кешем. Дополнительно мы оптимизируем запросы и добавляем репликацию или шардинг, чтобы вы получили стабильный доступ к данным, которыми оперирует ваша система.
Реализация аутентификации и безопасности (OAuth2, JWT)
Наша команда внедряет шифрование, OAuth2 и OIDC с правилами доступа на основе ролей или других политик. Также мы защищаем решение от инъекций/CSRF-атак, настраиваем ротацию ключей и управление секретами. Благодаря этому вы получите современный инструмент для входа в систему, соответствующий необходимым стандартам.
Оптимизация производительности и масштабирования
Мы профилируем эндпоинты и сети, применяя асинхронные очереди, компрессию, стриминг, пагинацию и другие современные методы. Это позволяет достичь минимальной латентности под высокими нагрузками и обеспечивает снижение ваших затрат на вычислительную инфраструктуру.
Облачный деплоймент (AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes)
Наша команда создаёт инфраструктуру как код с последующим деплоем Docker и Kubernetes, настройкой балансировщиков, автомасштабирования, мониторинга и логирования. Таким образом, каждый новый релиз будет безопасным и не вызовет простоя в ваших бизнес-процессах.
Актуальные кейсы
Почему выбирают FastAPI
В основе этого решения лежат Starlette и Uvicorn. Они обеспечивают скорость, значительно превосходящую другие Python веб-фреймворки, такие как Flask и Django. Это делает FastAPI подходящим для построения высокопроизводительных API, которые должны обрабатывать большие объёмы запросов.
Молниеносная производительность и архитектура async/await, достигаемые за счёт Starlette и Pydantic (которые легли в основу этого фреймворка), обеспечивают минимальную латентность и высокую пропускную способность для приложений, работающих в реальном времени.
Автоматическая валидация, обеспеченная типизацией Python, и интерактивная API-документация, создаваемая через OpenAPI или ReDoc, позволяют командам разработки сократить количество ошибок в коде и ускорить согласование проектных требований.
Простая интеграция с базами данных вроде PostgreSQL, MongoDB и Redis, а также поддержка ORM – например, SQLAlchemy, предоставляют возможности для быстрого создания решений различной сложности, от MVP до сложных корпоративных систем.
Масштабируемая архитектура, готовая к продакшну, позволяет реализовывать решения на базе микросервисов, а также с использованием Docker и Kubernetes. Дополнительно здесь есть встроенные подходы к наблюдаемости, кешированию и безопасности, которые обеспечивают стабильность решений под нагрузками.
Процесс разработки

Обсудим проект
Что говорят клиенты
Благодаря работе Wezom мы получаем десятки заявок в день со всего мира. Разработкой сайта занималась команда из 8-ти человек. Работы велись над созданием UX/UI, адаптацией сайта под иностранных пользователей, и SEO услугами, такими как перенаправление доменов без потерь ссылочной массы и позиций в ПС. Наш менеджер по проекту, Полина, настоящий эксперт своего дела. На все вопросы мы получали моментальные ответы, этапы работ мы отслеживали через Worksection и все они были выполнены в сроки. Компания держит свои обещания и это не может не радовать.
Разработка кастомизированного интернет-магазина с интеграцией платежной системы, службы доставки, CRM-системы, учета и аналитики товаров. Благодаря помощи WEZOM посещаемость сайта выросла втрое, а коэффициент конверсии увеличился с 0,9% до 2,4%. Количество постоянных клиентов также выросло на 30%, а средний чек увеличился на 15%. Команда завершила проект вовремя и предоставила уникальную структуру, дизайн и функциональность сайта.
Наше сотрудничество с WEZOM по разработке платформы интерактивного обучения для Corpsoft.io было исключительно позитивным. С самого начала команда WEZOM продемонстрировала глубокое понимание наших требований и целей проекта. Их команда активно предлагала инновационные решения и обеспечивала соответствие платформы нашим потребностям в увлекательном и эффективном онлайн-образовании.
На протяжении всего процесса разработки общение с WEZOM было четким и прозрачным. Они регулярно предоставляли обновленную информацию о ходе работы, оперативно решали любые проблемы или проблемы и стремились получить обратную связь, чтобы обеспечить соответствие нашему видению. Проект был завершен в согласованные сроки и бюджет, что свидетельствует о стремлении WEZOM к достижению результатов.
Andrii Svyrydov
Andrii Svyrydov
Co-founder & CEO, Corpsoft.io
Частые вопросы
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Для чего используется FastAPI?
Этот фреймворк является отличным выбором для создания высокопроизводительных API-сервисов и веб-приложений. Также он предоставляет мощные инструменты для интеграции с AI/ML-моделями и может использоваться в разработке бэкенд-частей мобильных и веб-приложений.
Лучше ли FastAPI, чем Flask или Django?
FastAPI опережает Flask своей скоростью и поддержкой асинхронности "из коробки" – именно это делает его более подходящим для создания высоконагруженных систем. В то же время, по сравнению с Django, он лучше подходит для построения микросервисных, event-driven архитектур (тогда как Django – оптимальное решение для монолитных приложений).
Можно ли интегрировать FastAPI с фронтенд-фреймворками?
Да, интеграция FastAPI доступна для всех популярных фронтенд-фреймворков вроде React, Vue и Angular, и предоставляет им простые в использовании REST или GraphQL API.
Предоставляете ли вы деплоймент FastAPI в облачных платформах?
Наша команда по RESTful API-разработке может взять на себя полный цикл развёртывания cloud-native Python APIs на базе AWS/GCP/Azure, включая настройку CI/CD пайплайнов, автоматическое масштабирование и мониторинг производительности.
Насколько безопасен FastAPI для корпоративных решений?
FastAPI позволяет внедрять авторизацию через OAuth2, JWT-аутентификацию, а также защиту от SQL-инъекций и XSS-атак. Более того, его архитектура предоставляет возможности для соответствия дополнительным корпоративным стандартам безопасности, что делает его надёжным выбором для финансовых, медицинских и других строго регулируемых отраслей.
Какие отрасли бизнеса больше всего выигрывают от FastAPI-приложений?
Больше всего от кастомной разработки на FastAPI выигрывают финтех, eCommerce, медицинские стартапы, логистика и SaaS-платформы, поскольку способность обрабатывать большие объёмы транзакций и данных в реальном времени является критически важной именно для этих сфер. В целом, если у вас есть сомнения по поводу выбора FastAPI для вашего проекта, вы всегда можете обратиться к нашим экспертам по FastAPI-консалтингу.
Поддерживает ли FastAPI разработку в реальном времени?
Да. Благодаря тому, что это асинхронный Python-фреймворк, он позволяет создавать приложения с обработкой данных и событий в реальном времени. Именно поэтому его часто выбирают для технического стека стриминговых платформ, систем мониторинга и IoT-решений.
Можно ли совместить FastAPI с GraphQL?
Да, интеграция GraphQL с FastAPI возможна через библиотеки вроде Strawberry или Ariadne.
Каковы преимущества FastAPI для микросервисной архитектуры?
FastAPI для микросервисов – отличный вариант, прежде всего, благодаря поддержке асинхронности и высокой производительности. Таким образом, разработчики могут быстро создавать независимые сервисы, которые можно масштабировать и интегрировать друг с другом.
Обеспечивает ли FastAPI высокую производительность при масштабировании?
Да, он демонстрирует топовую производительность, которая иногда превосходит Node.js и Go. Следовательно, его можно справедливо считать одним из самых быстрых Python-фреймворков. Именно поэтому его часто используют при создании высоконагруженных SaaS и корпоративных продуктов.

Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!