Prompt Engineering Consulting – как писать правильные промпты?

Александр
Александр
Head of Front-end department
12.11.2025
313
0

Знаете то чувство, когда задаешь вопрос ChatGPT, а он выдает что-то... ну такое? Как будто ответ есть, но не совсем тот,который вы хотели бы получить. Автор этого текста сам прошёл через это десятки раз, пока не понял простую вещь: проблема не в искусственном интеллекте. Проблема в том, как мы с ним разговариваем.

Давайте обсудим Ваш проект
Заполните личные данные.
Phone
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее

Смотрите вот в чем дело. Нейросеть — это не человек. Она не угадывает, что у вас на уме. Ей требуются четкие инструкции. И именно здесь на сцену выходит prompt engineering — искусство формулировать запросы так, чтобы AI выдавал именно то, что вам нужно.

Давайте разберемся, как это работает.

Что такое промпт и зачем он нужен?

Объясняем простыми словами, что такое промпт в контексте искусственного интеллекта. 

Промпт — это запрос или инструкция, которую вы даете нейросети, чтобы получить нужный результат. Это то, как вы объясняете AI, что именно он должен сделать.

Промпт используется для множества задач:

  • генерация текстов (от постов в соцсетях до технической документации);

  • создание изображений: иллюстрации, логотипы или концепт-арт;

  • программирование: написание кода, поиск ошибок, оптимизация алгоритмов;

  • анализ данных: обработка информации и формирование выводов.

Прим. автора: Один мой знакомый разработчик рассказывал: раньше он тратил часы на написание рутинного кода. Теперь он просто формулирует четкий промпт, и ChatGPT делает базовую работу за 5 минут. Звучит как магия? Но это просто верный подход к взаимодействию с AI. 

Что такое prompt engineering и почему полезно владеть этим навыком?

Основные преимущества использования промптов в работе с AI — быстрый результат, экономия времени и точное понимание стиля.

Prompt engineering, или промпт-инжиниринг — это навык формулировать запросы к AI так, чтобы получать максимально точные и полезные ответы. По сути это инженерия запросов. Вы конструируете инструкцию, дающую модели весь необходимый контекст.

Почему это полезное умение? Честно говоря, потому что экономит кучу времени и нервов.

Вот что меняется, когда вы умеете писать правильные промпты:

  • Получаете результат с первого раза (а не с пятого).

  • Экономьте часы на редактировании и доработке.

  • AI понимает тон и стиль, который вам нужен.

  • Вы можете делегировать сложные задачи нейросети.

 Но самое главное преимущество prompt engineering — это то, что он сокращает время создания контента на 73% при одновременном улучшении стабильности качества.

Как правильно писать промпты? 

Как писать промпты для AI: четкость, контекст, формат ответа, тон и стиль, ограничение объема — советы по prompt engineering.

Вот несколько моментов, на которые следует обратить внимание.

Четкость и конкретика. Забудьте о размытых формулировках. Вместо «напиши о маркетинге», пишите «создай пост для LinkedIn о преимуществах email-маркетинга для B2B-компаний, объемом 150 слов».

Видите разницу? AI не должна догадываться, что именно вы имеете в виду.

Предоставьте контекст. Модель работает лучше, когда понимает ситуацию. Если вы просите написать письмо клиенту, объясните, кто этот клиент, какая проблема возникла, какой тон общения приемлем в вашей компании.

Вот пример: «Ты — менеджер по продажам в IT-компании. Напиши письмо клиенту, который жалуется на задержку проекта. Тон: профессиональный, но дружелюбный. Объем: до 200 слов.

Укажите формат ответа. Хотите список? Таблицу? Структурированный план? Скажите об этом прямо. AI может выдать информацию в любом формате, но он должен знать, какой вам нужен.

Определите тон и стиль. «Официальное письмо» и «пост в Facebook» — это два разных мира. Укажите, как должен звучать текст: формально, непринужденно, технически, креативно.

Ограничьте объем. Если вам нужно 100 слов, скажите об этом. В противном случае AI может сгенерировать огромный текст на несколько страниц.

Примеры эффективных промптов

Смотрите, теория — это хорошо. Но давайте к делу. Вот реальные примеры работающих промптов.

Цель Пример промпта
Контент для блога «Напиши вступление к статье о кибербезопасности для малого бизнеса. Объём — 150 слов. Тон: дружелюбный, но экспертный. Начни с вопроса, который зацепит читателя.»
Программирование «Напиши функцию на Python, которая проверяет, является ли строка палиндромом. Добавь комментарии к коду и пример использования.»
Email-рассылка «Создай письмо для подписчиков с анонсом нового курса по UI/UX-дизайну. Тон: энтузиазм без навязчивых продаж. Включи кнопку с призывом к действию (CTA). До 250 слов.»
Социальные сети «Напиши пост для Instagram о запуске нового продукта — чат-бота для e-commerce. Добавь 5 эмодзи и 3 хештега. Текст до 100 слов.»

 Видите, что здесь общего? Каждый промпт должен содержать: роль, задачи, контекст, формат, ограничения.

Другие полезные рекомендации по созданию качественного запроса

Пишите структурированно. Если задача сложная, разбейте ее на блоки. Используйте нумерацию, абзацы, выделения. Так модели легче понять, что вы хотите.

Тестируйте разные подходы. Один промпт не сработал? Не беда. Перефразируйте. Добавьте детали. Или наоборот — упростите. Иногда требуется 2-3 итерации, чтобы найти идеальную формулировку.

Экспериментируйте с языками. Интересный факт: иногда AI лучше понимает запросы на английском, даже если вам нужен ответ на другом языке. Можете написать промпт на английском, а в конце добавить: «отвечай на украинском».

Используйте примеры

Покажите AI, как должен выглядеть результат. Например: "Напиши пост в стиле этого примера: [вставить образец]".

Хороший промпт — ключ к успеху в работе с искусственным интеллектом: советы от AI-консультанта, что такое prompt.

Теперь вы знаете основы. Но, честно говоря, подлинное понимание приходит только с практикой. Откройте ChatGPT прямо сейчас и попытайтесь написать несколько промптов по принципам из этой статьи.

Увидите — результаты вас удивят. 

А если хотите вывести работу с AI на новый уровень или нужна консультация по внедрению нейросетей в ваш бизнес, команда WEZOM всегда готова помочь. мы знаем как получить более качественные результаты от взаимодействия с ИИ. 

FAQ

Влияет ли длина промпта на качество ответа ИИ?

Не всегда. Иногда короткий, но четкий запрос работает лучше длинной размытой инструкции. Главное — конкретность, а не количество слов.

Как проверить эффективность промпта?

Просто. Если AI выдает то, что вам нужно, с минимальными правками, промпт работает. Если приходится переписывать половину текста, следует изменить формулировку.

Можно ли использовать шаблоны промптов для разных задач?

Да! Более того, это разумно. Создайте базу шаблонов для типовых задач: письма, посты, код. Это экономит время и гарантирует стабильное качество результатов.

Prompt engineering — что это?

Это навык конструировать запросы в нейросети так, чтобы получать максимально точные ответы. В сущности, оптимизация взаимодействия с AI.

Какие ошибки наиболее распространены при написании промптов?

Чаще всего люди пишут слишком размыто («напиши что-нибудь интересное»), не дают контекста, забывают о формате ответа или не указывают объем. Еще одна классика — ожидать, что AI прочтет ваши мысли.

Александр
Про автора
Александр
Head of Front-end department
10
Внедряет современные технологии (React, TypeScript, CI/CD), следит за производительностью, безопасностью, качеством кода и соответствием дизайна ожиданиям пользователей. Имеет опыт выстраивания слаженной командной работы, разработки процессов, взаимодействия с дизайнерами и backend-специалистами. Среди достижений — снижение количества багов в продакшене на 60%, сокращение time-to-market на 30%, а также успешное масштабирование команды и наставничество junior-разработчиков. Ориентирован на качество, эффективность и устойчивое развитие решений.
Больше статей от автора
Как вам статья?
Давайте обсудим Ваш проект
Заполните личные данные.
Phone
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
Свернуть
Комментарии
(0)
Будьте первыми, кто оставит комментарий
have questions image
Остались вопросы?
Оставьте ваши контактные данные. Наш менеджер свяжется и проконсультирует вас.
Подписывайтесь на рассылку Айтыжблог
blog subscriber decor image
Хотите получать интересные статьи?
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
Следите за нами в социальных сетях