Тестирование ПО: уровни, методы и автоматизация

Денис
Денис
Head of Back-end developer
12.11.2025
307
0

Знаете, кто чаще всего скептически относится к тестировщикам? 

Давайте обсудим Ваш проект
Заполните личные данные.
Phone
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее

Разработчики, еще не столкнувшиеся с серьезными проблемами в продакшене. Указывать на ошибки всегда некомфортно. Особенно, когда ты уверен, что все сделал правильно.

Опытные разработчики, напротив, ценят работу тестировщиков. Потому что понимают простую вещь: лучше найти баг на этапе тестирования, чем получить жалобную лавину от пользователей после релиза.

Давайте разберемся, что такое тестирование ПО на самом деле. Без идеализации, но и без недооцененных сторон.

Что такое тестирование программного обеспечения?

Тестирование ПО — это систематический процесс проверки программного продукта на соответствие требованиям, выявление дефектов и оценка качества до того, как он попадет к пользователю.

Основные цели тестирования — найти баги до того, как их найдут ваши клиенты (а они найдут, поверьте). Но это не единственная цель. Тестирование ПО также проверяет:

  • Работает ли функционал так, как задумано.

  • Выдерживает ли система нагрузки.

  • Защищены ли данные пользователей.

  • Удобен ли интерфейс для обычных людей.

Основные уровни тестирования программного обеспечения

Основные уровни тестирования ПО: модульное, интеграционное, системное, приемочное тестирование программного обеспечения.

Тестирование программного обеспечения — это не одна большая проверка в конце разработки. Это лестница из постепенных шагов, где каждая ступенька имеет свое предназначение.

Модульное тестирование (Unit Testing). Здесь проверяем мельчайшие кусочки кода: отдельные функции, методы, классы. Это как тестировать каждый кирпич перед тем, как строить дом.

Обычно это делает разработчик сразу после написания кода. Unit Testing позволяет быстро и эффективно найти ошибку там, где она появилась (а не через три месяца в продакшене).

Интеграционное тестирование. А теперь представьте: каждый кирпич работает идеально. Но будут ли они хорошо сочетаться вместе?

Интеграционное тестирование проверяет взаимодействие между разными модулями системы. Как база данных общается с бэкендом? API корректно передает данные фронтенда?И т.д. 

Системное тестирование. Здесь мы уже смотрим на всю систему целиком. Проверяем весь продукт от начала до конца, как будто мы — настоящий пользователь.

На этом этапе часто находят самые интересные баги. Те, о которых никто из команды даже не мог подозревать.

Приемное тестирование (Acceptance Testing). Итак, последний уровень тестирования ПО — что он включает? Здесь обычно подключается клиент или группа реальных пользователей. Они проверяют: это ли то, что они хотели? Разрешает ли продукт их проблемы? 

Один клиент поведал нам историю: они разработали систему документооборота, все тестировали, все работало. А на приемном тестировании оказалось, что менеджеры компании в принципе не понимают логики интерфейса. Пришлось переделывать.

Классификация методов тестирования

Методов тестирования существует столько, что любой человек «вне айти» 100% запутается. Однако виды тестирования можно классифицировать по разным критериям. Давайте же систематизируем их в понятные категории.

По уровню доступа к коду

Black-box testing (тестирование «черного ящика»). Здесь тестировщик не видит код вообще. Он пользуется софтом как простой пользователь. Вводит данные, нажимает кнопки, смотрит, что получается.

White-box testing (тестирование «белого ящика») — противоположный подход. Тестировщик знает всю внутреннюю структуру кода, анализирует логику, проверяет все возможные пути выполнения программы.

Gray-box testing можно считать золотой серединой. Тестировщик имеет частичный доступ к коду или документации. Это позволяет создавать более умные тест-кейсы, понимая, как система работает внутри.

По степени автоматизации 

Здесь все просто.

Ручное тестирование — это когда живой человек садится, открывает приложение и методически проверяет каждую функцию. Медленно, но иногда незаменимо (особенно для проверки UX).

Автоматизированное тестирование означает проверки, сделанные скриптом. Быстро, можно запускать хоть каждый час, не устает.

Но (и это важно) автоматизация не всегда лучше ручного тестирования. Иногда быстрее проверить руками, чем писать автоматический тест целый час.

По целям тестирования

Функциональное тестирование — проверяет, работают ли функции так, как описано в требованиях. Кнопка «Сохранить» действительно сохраняет? Калькулятор верно считает? 

Нефункциональное тестирование — это о том, как работает система. Быстродействие, стабильность, безопасность, масштабируемость. Ваше приложение может иметь все необходимые функции, но если оно загружается 30 секунд — это провал.

Сюда входят:

  • тестирование производительности;

  • нагрузочное тестирование;

  • тестирование безопасности;

  • юзабилити-тестирование.

Регрессионное тестирование. После каждого обновления проверяем: а не сломали ли мы что-то, что раньше работало? Так часто бывает: исправил один баг, создал три новых.

Этапы тестирования ПО

Этапы тестирования ПО: анализ требований, планирование тестирования, проектирование тестовых сценариев, настройка тестовой среды, выполнение тестирования, отчетность и анализ результатов, регрессионное тестирование.

Тестирование программного обеспечения — это не хаотический процесс «давайте покликаем и посмотрим». Это структурированный цикл с четкими этапами.

   1. Анализ требований

Первый вопрос тестировщика: что вообще должна делать эта система? Звучит банально, но нам встречались проекты, где начали тестироваться без четких требований. Результат? Команда спорит, является ли ошибка ошибкой.

На этом этапе тестировщик изучает документацию, общается с разработчиками и заказчиком, выясняет все нюансы.

   2. Планирование тестирования

Здесь составляем стратегию: что будем тестировать, в какой последовательности, какие инструменты используем сколько времени это займет.

Создаем тест-план — документ, описывающий весь процесс проверки. Это как дорожная карта для команды тестирования.

   3. Проектирование тестовых сценариев

Самая интересная часть. Тестировщик придумывает разные ситуации использования системы:

  • стандартные сценарии (хэппи-пасс);

  • нестандартные случаи;

  • предельные значения;

  • ошибочные данные. 

   4. Настройка тестовой среды

Перед тестированием необходимо подготовить среду: серверы, базы данных, тестовые учетки, данные. Это должно максимально напоминать реальную продакшн-среду.

Вот здесь часто возникают проблемы: «У меня на локальной машине все работает!» Да, но на сервере с другими настройками — нет.

   5. Выполнение тестирования

По сути процесс проверки. Запускаем тест-кейсы, фиксируем результаты, находим дефекты.

Каждый найденный баг подробно описываем: шаги воспроизведения, ожидаемый результат, фактический результат, скриншоты или видео. Разработчик должен понять проблему без дополнительных вопросов. 

   6. Отчетность и анализ результатов

После тестирования составляем отчет: сколько тест-кейсов пройдено, сколько найдено дефектов, насколько критичны эти ошибки.

«Качество важнее количества. Один хоум-ран гораздо лучше двух дублей»

© Стив Джобс

   7. Регрессионное тестирование и завершение цикла

После исправления дефектов проверяем: действительно ли все починено? Не появились ли новые проблемы?

И только когда все критические и важные баги исправлены, а продукт стабильно проходит все тесты, даем «зеленый свет» на релиз.

Сравнение методов тестирования

Вот таблица, которая поможет понять, когда какой метод лучше использовать.

Метод тестирования Когда использовать Преимущества Недостатки
Ручное тестирование Для UX/UI, исследовательского тестирования, разовых проверок Гибкость, человеческий взгляд на дизайн, выявляет неочевидные проблемы Медленно, дорого, влияние человеческого фактора
Автоматизированное тестирование Для регрессионного тестирования, проверки API, нагрузочных тестов Быстро, повторяемо, можно запускать в моменты необходимости Требует времени на начальную настройку, нуждается в поддержке скриптов
Black-box  Когда нет доступа к коду или тестирование проводится с точки зрения пользователя Не требует знаний кода, имитирует поведение реального юзера Не покрывает все ветви кода
White-box  Для юнит-тестов, проверки сложной логики Глубокая проверка кода, помогает находить скрытые ошибки Требует навыков программирования

 Главное правило: не пытайтесь использовать один метод для всего. Разумное сочетание разных подходов дает наилучшие результаты.

Вывод

С правильным подходом к уровням тестирования, разумным сочетанием ручных и автоматизированных методов структурированным процессом, вы можете существенно повысить качество своего продукта без астрономических затрат.

Что такое тестирование программного обеспечения в результате? Это инвестиция. В качество, репутацию и спокойный сон вашей команды после релиза.

Если вы разрабатываете продукт и думаете, нужно серьезное тестирование, поговорите с нами. Мы поможем построить процесс, который будет работать именно для вашей задачи.

FAQ

Зачем нужно тестирование ПО?

Чтобы найти ошибки прежде, чем их найдут пользователи. Исправить баг на этапе разработки стоит в 10—100 раз дешевле, чем после релиза. Плюс репутация: один серьезный дефект может повредить доверие к продукту навсегда.

Какие методы тестирования применяют чаще всего?

Зависит от проекта, но обычно это комбинация: функциональное тестирование (что система делает), регрессионное (что не сломали старое), smoke-тестирование (что вообще запускается) и автоматизированные юнит-тесты. Нефункциональное тестирование тоже набирает популярность — безопасность и производительность становятся критическими.

Какие преимущества имеет автоматизированное тестирование?

Скорость и повторяемость. Автоматический тест можно запускать каждый час без дополнительных затрат. Это особенно круто для регрессионного тестирования: после каждого коммита проверяете всю функциональность в течение 10 минут вместо трех дней ручной работы.

Но (важный момент) автоматизация требует начальных инвестиций времени и экспертизы. Плохо написанные тесты создают больше проблем, чем решают.

Когда следует выбрать ручное тестирование?

Когда проверяете удобство интерфейса, дизайн, логику пользовательского опыта. Когда производите исследовательское тестирование чего-то нового. Когда проверяете редко изменяющуюся функцию и автоматизация не окупится.

Наверняка 30-40% тестирования всегда останутся ручными. И это нормально.

Можно ли полностью заменить тестировщиков автоматизацией?

Нет. И вряд ли это произойдет в ближайшее время. Автоматизация делает то, что вы ей скажете сделать. Хороший тестировщик всегда думает креативно: «А что если пользователь сделает что-нибудь неожиданное?» У машины нет этой интуиции.

Кроме того, кто-нибудь должен писать эти автоматические тесты. И поддерживать их. И понимать, что нужно тестировать.

Денис
Про автора
Денис
Head of Back-end developer
9
Эксперт в Node.js, .NET, PHP, микросервисной архитектуре, DevOps и работе с базами данных. Реализовал более 40 проектов — от стартапов до масштабных платформ. Умеет выстраивать архитектуру, снижать инфраструктурные затраты и масштабировать решения. Руководит командами до 15 человек, менторит младших разработчиков. Автор статей о серверной архитектуре с прикладным подходом.
Больше статей от автора
Как вам статья?
Давайте обсудим Ваш проект
Заполните личные данные.
Phone
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
Свернуть
Комментарии
(0)
Будьте первыми, кто оставит комментарий
have questions image
Остались вопросы?
Оставьте ваши контактные данные. Наш менеджер свяжется и проконсультирует вас.
Подписывайтесь на рассылку Айтыжблог
blog subscriber decor image
Хотите получать интересные статьи?
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
Следите за нами в социальных сетях