AI-инструменты для создания контента: от Midjourney до генераторов сайтов

Плохая новость: искусственный интеллект (ИИ) все же захватил мир.

Хорошая новость: это произошло совсем не так, как нам пророчили постапокалиптические фильмы.

ИИ не поработил человечество (с этим успешно справились соцсети).

Более того, нас до сих пор не заменили роботы.

Однако немного пугает, как быстро и неуклонно ИИ проник во все сферы человеческой жизни: в наши офисы, мастерские, дома. Кажется, в цифровом пространстве не осталось ни одного уголка, где бы ни отпечатался его неуловимый цифровой след. Но, как говорится: «Не можешь побороть зло — возглавляй его».

Вместо того, чтобы видеть в искусственном интеллекте источник хаоса и «конкурента», лучше сделать его преданным союзником.

Устраивайтесь поудобнее, разговор будет долгий. Рассказываем, как найти тихого и эффективного помощника в «лице» ИИ и создать сайт через нейросеть.

Что такое нейросеть для создания контента?

Когда мы говорим о контенте (от англ. «content» — наполнение, содержание), то на ум приходят только тексты. Но это далеко не единственный вид задач, который можно поручить нейросетям. Сайты нуждаются еще и в визуальном оформлении и практическом наполнении кодом (например, чтобы что-то происходило, когда посетитель жмет на кнопку).

Собственно, ИИ для создания сайтов может закрыть все эти потребности и стать самым мощным инструментом в руках умелого пользователя. Давайте сравним, как изменился подход к разработке, когда мы получили массовый и неограниченный доступ к нейросетям.

То есть, нейросеть для создания сайта заменяет собой целый штат специалистов: от программиста, который напишет код, до маркетолога, который «упакует» предложение и удержит клиента для последующих покупок.

Конкретные задачи, которые решает ИИ 

• Поиск идей. От базы: «Какой бизнес мне открыть?» до реализации рекламных креативов, которые увеличивают продажи и позволяют масштабироваться на новые рынки.

• Генерация кода. Создание HTML, CSS, JavaScript разметки на основе описания или дизайн-макета.

• Написание текстов. SEO-оптимизированных заголовков, описаний товаров, блог-постов и т.д.

• Дизайн и UX/UI. Генерация иконок, иллюстраций, подбор шрифтов и цветов, создание полноценных макетов по описанию.

• Оптимизация. Анализ скорости загрузки сайта, подсказки по улучшению производительности, автоматическое сжатие изображений.

• Тестирование. Написание автоматических тестов, поиск ошибок в коде.

• Внедрение чат-ботов и виртуальных ассистентов. Внедрение на сайт умных помощников для обслуживания клиентов 24/7.

Но постойте. Разве все это буквально не говорит о том, что ИИ отбирает наш хлеб? Несколько абзацев назад было прямо сказано: «заменяет собой целый штат специалистов». Для правильного восприятия дальнейшей информации нам нужно немного подробнее остановиться на этом вопросе. 

Заменяют ли нейросети человеческий труд?

И да, и нет.

Действительно, искусственный интеллект, рисующий графику, может заменить вам дизайнера. Но (к счастью или к сожалению) он заменит собой только исполнителя достаточно среднего уровня, чья работа ограничивается техническим выполнением шаблонных задач. Работа же настоящего профессионала останется не только актуальной, но и станет еще более ценной.

Преимущества использования AI

Помните картинку, что «быстро, дешево и качественно – это утопия»? Что ж, с уровнем качества можно поспорить, но в общем то, внедрение AI делает эту утопию более или менее реалистичной. По меньшей мере, искусственный интеллект точно избавлен от человеческих слабостей: он не срывает дедлайны, не устает, не требует отпуска и не повышает цену после согласования сметы. Что же касается других преимуществ, то разберем их немного подробнее.

1. Скорость создания

Благодаря генераторам дизайна, структуре страниц и контенту, то, что раньше занимало недели, теперь можно сделать за несколько часов. Это особенно полезно для малого бизнеса или стартапов, которым важно выйти на рынок первым.

2. Минимальные технические знания

Например, нейросеть для создания сайта по описанию не потребует от вас знаний HTML, CSS и JavaScript. Подскажет, как лучше оптимизировать код и найти технические баги.

3. Автоматизированный дизайн

Нейросеть для создания дизайна сайта анализирует миллионы примеров современных веб-ресурсов и предлагает дизайн, соответствующий текущим UX/UI-трендам. Алгоритмы могут самостоятельно адаптировать шаблон под разные экраны, подобрать гармоничные цвета и создать бренд-бук. Это помогает получить профессиональный результат даже без привлечения дизайнера на начальном этапе.

4. Уменьшение рутинных задач

ИИ автоматизирует повторяющиеся действия: создание форм, генерацию текстов, подбор изображений или SEO-структур. Это высвобождает время разработчиков и маркетологов для творческих и стратегических задач.

Таким образом, команды могут сосредоточиться на главном —- создании ценности для пользователя, а не на технических мелочах.

5. Интеграция с аналитикой и чат-ботами

Автоматизированные чат-боты могут круглосуточно консультировать клиентов, принимать заказы и предоставлять необходимую информацию.

Также ИИ помогает анализировать поведение пользователей в реальном времени, формировать отчеты и прогнозы. Это позволяет быстрее принимать решения и улучшать сайт на основе точных данных, а не предположений. 

Ограничения и недостатки использования AI для создания сайтов 

Помним, что любой сайт-нейросеть – это помощник, а не заменитель. И, как и любого исполнителя, его нужно тщательно контролировать.

Генерация некачественного контента (без надлежащего человеческого контроля) может привести к катастрофическим последствиям. От падения трафика (ибо Google и поисковые системы не любят AI-генерируемый, поверхностный и неточный контент) до миллионных убытков.

Кейс Amazon: дискриминационный AI-рекрутер

Не так давно Amazon создал нейросеть для автоматического анализа резюме кандидатов. Цель была проста и прозрачна: найти лучших сотрудников с наименьшими затратами на рекрутинг. Что же могло пойти не так?

А вот что: систему обучали на резюме людей, которые работали в компании в течение последних 10 лет. Поскольку большинство этих резюме принадлежало мужчинам, AI научился дискриминировать женщин.

Алгоритм автоматически снижал оценку резюме, которое содержало слова, ассоциированные с женщинами (например, слово «женская» в названии спортивной команды).

Разработка и отмена проекта обошлась компании в миллионы долларов. Кроме того, после публикации скандала в СМИ, Amazon получил массу негатива и критики, что нанесло ущерб его имиджу прогрессивного работодателя. И это еще «легко отделались», потому что подобная практика могла бы привести к коллективным искам за дискриминацию со штрафами на сотни миллионов.

Итак, если вам нужна нейросеть для создания сайтов, учтите все риски и недостатки работы с ней.

1. Ограниченная креативность и уникальность

ИИ не понимает мир так, как человек. Он работает с шаблонами данных, но не имеет жизненного опыта. Например, ИИ способен технически правильно составить предложение «Солнце садится на севере», но не поймет, что оно противоречит фундаментальным законам природы.

Эта слепота к здравому смыслу делает его уязвимым к опасным ошибкам в нестандартных ситуациях.

В контексте веб-разработки это может означать, что вы получите слишком шаблонное решение, которое не позволит вам конкурировать на рынке. Или того хуже: можно «нагенерировать» себе финансовые и репутационные потери. Более того — проблемы с законом. Часто ИИ повторяют элементы популярных сайтов. А копирование существующих решений (намеренно или нет) имеет очень негативные последствия.

2. Проблемы с кодом

Сгенерированные сайты часто испытывают проблемы с отображением на различных устройствах и кроссбраузерностью. А еще «славятся» низкой скоростью загрузки из-за:

• не оптимальной структуры HTML;

• излишней вложенности элементов;

• больших не адаптивных изображений.

Что, в свою очередь, приводит к потере посетителей = потере прибыли. Нейросеть для создания макета сайта может генерировать довольно неплохие «куски» кода. Но лучше, если все воедино соберет профессиональный программист.

3. SEO и контент-проблемы

Будем откровенны: продвигать нейросетевой сайт по SEO вам будет очень тяжело. А иногда и невозможно. Поисковые системы очень чувствительны к глубине текстов и качеству SEO-структуры. Плохая разметка заголовков, отсутствие правильной семантики может привести к тому, что Google не просто не найдет для вас места в ТОПе, но и перестанет показывать определенные страницы в выдаче.

И это уже не говоря о значительном ухудшении пользовательского опыта (UX) и проблемах с доступностью (Accessibility).

На самом деле, о недостатках можно говорить еще много и долго. Вспомнить вопросы безопасности сайта, возможные уязвимости в коде или неправильную обработку данных пользователей. Но важно понять главное: эти минусы — не просто технические баги. Их нельзя поправить обновлением. Это фундаментальные ограничения, вытекающие из самой природы современного ИИ.

Нейросеть является искусным имитатором, но, вне рамок полученной информации, алгоритмы беспомощны. 

ТОП-10 нейросетей для создания контента и сайтов

Первое, что приходит в голову при слове «нейросеть», это ChatGPT (OpenAI), не так ли? Поэтому мы не можем его не упомянуть. Но при этом не будем вносить в рейтинг. Считайте, что ChatGPT — это особый гость программы.

Созданный в 2022 году, чат стал массовым явлением благодаря удобному интерфейсу и широким возможностям. Первая версия ChatGPT набрала 1 миллион пользователей всего за 5 дней, что стало абсолютным рекордом среди технологических продуктов.

Основные задачи, которые поможет решить ChatGPT:

• поиск и генерация идей (ChatGPT прекрасно работает с контекстом и «запоминает» разговор);

• написание SEO-текстов для сайтов, контент-планов и стратегий, рекламных креативов и слоганов;

• создание программного кода (HTML, CSS, JavaScript);

• анализ и оптимизация существующих текстов.

Для чего подходит: идеальный инструмент для создания текстового контента любой сложности, технических консультаций и креативных решений. 

Также сюда отнесем и другой проект от OpenAI — DALL-E 3. Это улучшенная версия генератора изображений с расширенными возможностями работы с текстом и детализацией. DALL-E 3 интегрирован непосредственно в ChatGPT, что позволяет использовать речевые возможности чат-бота для точного описания желаемых изображений. Пригодится, если нужно решить одну из следующих задач:

• дизайн UI-элементов и интерфейсов;

• создание баннеров и рекламных материалов;

• генерация фотореалистичных изображений;

• создание мемов и иллюстраций;

• дизайн карточек продуктов для интернет магазинов.

Прежде чем мы двинемся дальше, стоит договориться: перечисленные ниже позиции являются перечнем лучших, а не рейтингом с присуждением «призовых мест». То есть, если нейросеть онлайн Midjourney указана четвертой, это не значит, что она чем-то уступает тем, о которых мы сказали ранее, на позициях 1-3. Каждый инструмент имеет свои особые функции. Мы собрали некую «солянку», которая поможет разобраться с разными типами задач: от кодинга до маркетинговых рассылок.

1. Durable AI Website Builder

Может создать полноценный сайт с 10 страницами за 30 секунд. Сразу сгенерировать текст, дизайн, фото и базовую SEO-структуру. Поможет настроить кнопки CTA и аналитику.

Подходит для: стартапов, фрилансеров, малого бизнеса, когда нужно быстро получить рабочий сайт без глубоких технических знаний и дизайна.

2. 10Web AI Website Builder

Поможет создать сайт на базе WordPress с помощью ИИ. 10Web был презентован в 2017 году в Армении. Основные возможности: автоматическое создание страниц, контента, SEO оптимизация, подбор изображений, работа со скоростью загрузки контента.

Особенность: сервис может перенести любой существующий сайт в WordPress-версию за считанные минуты.

Подходит для: малого и среднего бизнеса, которому необходим профессиональный сайт с гибкими возможностями его редактирования.

3. Claude (Anthropic)

Безопасная и этичная AI-модель с расширенным контекстом. Запущена в 2023 году. Может обрабатывать до 200 тысяч токенов за раз, что эквивалентно 150 тысячам слов. Это позволяет анализировать целые книги или большие технические документы по одному запросу.

Основные задачи:

• создание, редактирование, анализ и корректура программного кода;

• анализ длинных документов и документации;

• написание технических текстов и инструкций.

Лучше всего подходит для: работы с большими объемами текста, технической документации и аналитических задач.

4. Midjourney

Специализированная нейросеть для создания высококачественных изображений по текстовому запросу. Запущена в 2022 году.

Интересный факт: Когда вы вводите в поисковую строку «Midjourney нейросеть онлайн», не стоит рассчитывать попасть на официальную страницу. Midjourney не имеет веб-сайта или приложения. Взаимодействие происходит через Discord-бот, что делает Миджорни уникальной среди аналогичных сервисов.

Основные задачи:

• создание уникальных иллюстраций для веб-сайтов;

• генерация фоновых изображений и баннеров;

• дизайн инфографики и визуализация данных;

• сoncept-арт для веб-проектов;

• дизайн логотипов и брендовых элементов.

Подходит для визуального контента. От концепт-арта до готовых дизайн-элементов для веб-сайтов.

5. Wix ADI (Artificial Design Intelligence)

Первый массовый AI-конструктор сайтов запущен в 2016 году. Автоматически создает готовые сайты на основе ответов пользователя о целях бизнеса. Также будет полезным для решения следующих задач:

• генерация контента для разных отраслей;

• подбор оптимальной структуры веб-приложения;

• создание адаптивного дизайна;

• наполнение сайта релевантными изображениями.

Интересный факт: Wix ADI проанализировал более 200 миллионов дизайнов перед запуском, чтобы научиться создавать эстетичные проекты.

6. Hostinger AI Website Builder

AI-конструктор от популярного хостинг-провайдера, запущенный в 2023 году. Использует комбинацию LLM и компьютерного зрения. Может создавать сайты на основе изображения конкурента — достаточно просто загрузить скриншот.

Основные задачи:

• создание сайтов по текстовому описанию;

• генерация уникального контента;

• автоматический подбор цветовой гаммы;

• оптимизация для поисковых систем;

• интеграция электронной коммерции. 

Подходит для: быстрого создания бизнес-сайтов с автоматическим размещением на хостинге.

7. Gamma

Инновационная платформа для автоматического создания презентаций и веб-страниц, появившаяся в 2022 году. Gamma использует комбинацию AI и шаблонов, что позволяет создавать полноценные веб-страницы с контентом и дизайном в течение нескольких минут. Идеально подойдет для создания простых лендинг-страниц. Также имеет следующие функции:

• генерация презентаций и инфографики;

• создание интерактивного контента;

• автоматизация веб-дизайна.

Подходит для: быстрого создания презентаций, лендингов и простых веб-сайтов.

8. Framer AI

Интересный инструмент для создания современных, стильных и адаптивных веб-сайтов без кода.

Framer AI создана в 2014 году в Нидерландах. Сначала алгоритм был предназначен для дизайнеров-прототипистов, а теперь используется как полноценный AI-конструктор сайтов.

Основные задачи: генерация макетов, адаптивный дизайн, анимации, UX/UI-настройка.

Подходит для: дизайнеров, маркетологов и креативных команд, ценящих визуальную эстетику.

9. Jasper

Коммерческая платформа для рекламного контента на базе AI. Основана в 2021 году. Сначала называлась Jarvis, но руководство сменило название после получения юридического обращения от Marvel Studios (дело коснулось использования имени персонажа комиксов).

Подходит для:

• написания рекламных текстов и слоганов;

• создания контента для социальных сетей;

• SEO-оптимизации текстов;

• генерации email-рассылок.

То есть, наиболее широкое использование эта сеть получила для профессионального маркетингового контента и коммерческих задач.

10. Copy.ai

Нейросеть для создания маркетинговых текстов, описаний продуктов и постов.

Сервис получил более миллиона пользователей за первый год после запуска. 

Подходит для: написания текстов для блогов, слоганов, рекламных креативов и SEO-описаний.

Получил признание среди: копирайтеров, маркетологов, владельцев брендов, желающих получить качественный текстовый контент.

Как создать контент с помощью нейросети: инструкции и советы

Чтобы получить действительно качественный контент от нейросети важно планировать процесс как проект, а не просто нажать «сгенерировать». Начните с определения ключевых элементов: цель контента, целевая аудитория, стиль, формат и каналы публикации. Это позволит нейросетям создавать тексты и визуальные материалы, которые не только выглядят красиво, но и работают на бизнес-цель – конверсию, привлечение аудитории или повышение узнаваемости бренда. 

Итак, прежде чем обращаться к ИИ, нужно четко понимать, зачем вы создаете контент: блог, сайт, Instagram, реклама, email-рассылка и т.д. Это поможет сформулировать точную задачу. Например: 

«Напиши пост для Instagram о пользе нейросетей для бизнеса, в дружеском тоне, до 100 слов»

Второй важный совет — это как раз составление качественных промтов. Ведь точность запроса определяет качество результата. Для этого обязательно уточняйте детали: целевую аудиторию, язык, объем, тон (официальный, эмоциональный, профессиональный). Советуем формулу: 

Например:

«Создай короткий текст для лендинга, который продает онлайн-курсы по испанскому, в дружеском и вдохновляющем стиле».

 То же самое касается и генерации изображений. Пример хорошего промта:

«Создай фотореалистичное изображение уютной кофейни в европейском стиле.

Большие окна, деревянные столы, люди с ноутбуками.

Теплый свет, осенний день. Стиль: профессиональная фотография».

Правило №3: оптимизация. Вряд ли вы получите желаемый результат с первого раза. Обычно первая версия — это базовый контент. Вторая — дополнение, уточнение деталей. Третья – улучшение и «шлифовка». AI хорошо работает с шаблонами, но иногда может создавать однотипный или пластмассовый контент. Чтобы этого избежать, используйте поэтапный подход: сначала сгенерируйте базовый вариант текста или изображения, затем уточняйте промт, добавляя детали, углубляя эмоциональную окраску, длину абзацев, цветовую палитру и формат. Так вы сможете получить продукт, который смотрится естественно и отвечает вашим целям.

К примеру, ChatGPT для текстов, DALL-E или Midjourney для визуалов, а Jasper или Copy.ai для маркетинговых креативов. Такой подход позволяет создавать комплексный контент, где каждый элемент гармонично дополняет другой, повышая всеобщее влияние на пользователя.

И, наконец, не забывайте о человеческом контроле. AI — мощный ассистент, но он не заменит вашего критического мышления и опыта. Редактирование, проверка фактов, тональности и юридических аспектов — задачи человека. Только так контент будет действительно живым, адаптированным и эффективным.

Вместо вывода

ИИ не поработил мир, а подарил нам «суперсилу». Он уравнял в возможностях маленькие студии и крупные агентства, позволив создавать качественные цифровые продукты быстрее и за меньшие деньги. Эра ИИ в веб-разработке — это не апокалипсис, а революция производительности и креативности, где человек остается главным архитектором, но получает мощного и быстрого помощника.

Как выбрать нейросеть для создания веб-ресурса?

Как уже говорилось выше, выбор будет зависеть от ваших текущих задач и долгосрочных целей. Но если все же нужно конкретизировать, то вот наши советы:

• Для текстов: ChatGPT, Copy.ai

• Для кода: Claude

• Для изображений: Midjourney, DALL-E 3

• Для готовых сайтов: Gamma, Durable AI, 10Web AI Website Builder

• Для комплексных проектов советуем комбинировать. Например: ChatGPT (текст) + Midjourney (графика) + Gamma (верстка) + Jasper (маркетинг).

Эксперты прогнозируют, что в ближайшие годы большинство платформ для создания сайтов превратятся в «гибридных ассистентов». Это означает, что нейросеть станет не просто инструментом, а партнером в процессе работы: сможет прогнозировать намерения пользователя, предлагать улучшение еще до того, как вы о них попросите, учитывать поведение реальных посетителей для динамического обновления страниц.

Всегда имейте в виду: искусственный интеллект не замена человеку, а инструмент, который помогает создавать качественный контент быстрее. Нейронки берут на себя рутину, а вам оставляют творчество, идеи и стратегическое видение.

FAQ