Искусственный интеллект стремительно меняет мир, но отнюдь не всегда так, как мы себе это представляли 10-20 лет назад. Наряду с новыми возможностями в науке, финансах, медицине и образовании генеративный ИИ возрождает онлайн-дейтинг, который в последние годы начал терять популярность. И это не вымысел: The Guardian со ссылкой на исследования рынка пишет, что 90% зумеров разочарованы дейтинг-приложениями. Сегодня дейтинг старого формата все чаще вызывает у пользователей раздражение, а не восхищение. Ему остро не хватает персонализации, гендерного баланса и безопасности.
Но преимущества искусственного интеллекта позволяют преодолеть эти недостатки. AI-алгоритмы могут вывести знакомства в сети на новый уровень, формируя персональный профиль пользователя и подбирая ему оптимальных партнеров, учитывая десятки индивидуальных характеристик.
Современное дейтинговое приложение должно выгодно подчеркивать черты личности и превращать знакомства в увлекательную игру, чтобы быть успешным. Но как создать такой продукт? Какие возможности ему нужны? Мы попытаемся дать ответы на эти вопросы, ведь имеем опыт разработки современной игровой дейтинговой платформы.
Создание инновационного приложения для знакомств: обзор возможностей ИИ
Сначала следует в двух словах определить основные черты технологий AI, вспомнить, какие существуют искусственные интеллекты, и какие задачи они могут решать. В контексте разработки пользовательских приложений ИИ можно разделить на алгоритмы машинного обучения (ML) и генеративный искусственный интеллект.
-
Алгоритмы ML могут решать различные задачи обработки данных, фокусируясь на узкой задаче и совершенствуясь на основе собственного “опыта”. Такой задачей может служить подбор рекомендаций или прогнозирование поведения пользователя.
-
В свою очередь, генеративный ИИ использует большие языковые модели (LLM) и технологии ML/DL для создания новых данных на основе уже имеющихся примеров. Обычно речь идет о различном контенте: от текста и изображений, до музыки и видео.
Как итог, системы ИИ могут делать почти все то же, что и люди, но в десятки раз быстрее. AI-алгоритмы в платформах дейтинга способны анализировать профили пользователей, изучать их интересы и поведение, чтобы метить их с теми же партнерами. Это позволяет не просто повысить шансы на успешные знакомства, но и сделать процесс увлекательнее. Не менее важно то, что алгоритмы могут с высокой точностью выявлять фейковые, мошеннические и подозрительные профили, обеспечивая сервису достойный уровень безопасности, а следовательно и комфорта пользователей.
Кроме того, генеративный ИИ может внести в дейтинг интерактивность и игровые элементы. Как самый простой пример: приложения могут предлагать персонализированные рекомендации касательно мест для свиданий, интересных ивентов или релевантных тем для обсуждения в переписке. Это помогает поддерживать интерес и вовлеченность пользователя на пути к знакомству.
Более того, с помощью генеративного ИИ можно построить для пользователей действительно качественный тематический опыт. В одном из наших недавних кейсов мы привязали мобильный дейтинг к тематике астрологии и эзотерики. Ключевая фишка продукта – ИИ-бот, взявший на себя роль "цифровой гадалки". Этот цифровой ассистент разбирается в арканах Таро и натальных картах, поэтому может давать советы по персональному развитию и совместимости в отношениях. Как показала практика, подобная тематика создает интригу и позволяет пользователям быстрее раскрываться в общении.
Основные функции AI-приложения для знакомств: астрологический пример
Чтобы понять, как использовать искусственный интеллект в дейтинге следует определить ключевой функционал ИИ для таких приложений. Рассмотрим его в деталях, используя в качестве примера "эзотерическую" тематику.
Подбор потенциальных метчей
Путь пользователей в любом дейтинговом приложении так или иначе начинается с регистрации. На первых экранах они должны внести базовую персональную информацию о себе – имя, возраст, интересы, цели поиска и т.д. В "астрологическом" приложении алгоритмы будут использовать эти данные для фильтрации желаемых кандидатов и просчета их "гороскопической" совместимости.
Пользователей следует поощрять к максимально полному и подробному заполнению профиля – от этого зависит релевантность результатов работы алгоритма. Кроме того, хорошо заполненные профили обычно определяются системой как реальные и безопасные. В то же время приложение должно предоставлять пользователю возможность устанавливать дополнительные фильтры поиска – по интересам, географической локации, возрасту и т.д.
Гороскопическая совместимость как фактор подбора
Астрологическому приложению для знакомств понадобится профильная база знаний для обучения алгоритмов. Система должна использовать данные о дате и времени рождения пользователей для автоматического распознавания зодиакального знака, а также для расчета других астрологических показателей, таких как расположение планет в момент рождения. Этот анализ, в итоге, соотносится с картой гороскопической совместимости, чтобы рекомендовать максимально эффективные метчи.
На основе полученных результатов алгоритмы ИИ создают рейтинг совместимости для каждой пары пользователей, и потенциальные пары с высокой совместимостью получают приоритет для знакомства друг с другом. Приложение может также предлагать советы по общению и совместному времяпровождению, основываясь на астрологических характеристиках каждого из партнеров.
Интеграция GPT-4 в мобильные приложения для расширения функций чата
Чат является одним из ключевых аспектов любого дейтингового приложения. В современных реалиях чат не просто должен быть удобным и безопасным – он должен обеспечить качественное взаимодействие между пользователями. Использование инструментов типа GPT-4 для создания диалоговых чатов позволяет решить эту проблему. ИИ может вести естественный разговор с пользователями, оценивать их намерения и отвечать на вопросы, сохраняя контекст разговора.
Языковые модели ИИ сегодня позволяют легко реализовать в приложениях полноценную многоязычность, которая ранее требовала привлечения очень существенных ресурсов. Более того, алгоритмы GPT-4 могут адаптироваться к стилю и предпочтениям пользователя, обеспечивая персонализированный формат коммуникации. Это достигается путем распознавания предыдущих взаимодействий и настройки ответов в соответствии с интересами пользователя.
AI Астролог для приложения: персонализированные астрологические советы
Возможности моделей типа GPT-4 позволяют создать настоящего "астролога в смартфоне" с помощью тонкой настройки промптов и сценариев взаимодействия. Для этого можно использовать открытые астрологические библиотеки или настроить собственные алгоритмы. С их помощью модель ИИ сможет прописывать индивидуальные астрологические характеристики для каждого пользователя. GPT-4 способен создавать подробные, убедительные и понятные описания астрологических особенностей человека, а также давать советы и рекомендации. Например, по поводу свиданий.
Кроме того, результаты выдачи чата можно индивидуально адаптировать к стилю жизни и личным предпочтениям пользователей, углубляя их вовлеченность. Приложение может учитывать предварительные взаимодействия и давать рекомендации по улучшению отношений, карьере или здоровью.
Расчет карты аркана Таро: привлечение эзотерических практик
Гадание на картах Таро – это "классика" мистических развлечений. Арканы в Таро, как считается, определяют судьбу человека, показывают его слабые и сильные стороны. Алгоритмы эзотерического приложения могут автоматически подобрать пользовательскую индивидуальную аркану на основе даты рождения, а ИИ-чатбот наподобие ChatGPT может сгенерировать под нее индивидуальную интерпретацию, с учетом всех прочих характеристик профиля.
Более того, алгоритмы ИИ могут использовать значения и символику арканы для анализа совместимости между пользователями. Как и зодиакальные знаки, определенные арканы могут сочетаться друг с другом более гармонично, что позволит создать дополнительный рейтинг совместимости на основе этих данных.
Выявление талантов и "суперсил" по дате рождения
Генеративный ИИ позволяет значительно улучшить пользовательский опыт в астрологическом дейтинговом приложении, предоставляя людям персональное описание их талантов и способностей согласно дате рождения. С помощью астрологической базы знаний алгоритм может определить ключевые аспекты пользовательского профиля, которые в дальнейшем передаются в модель наподобие GPT-4 для генерации текстовых интерпретаций.
Условно говоря, рождение под знаком Венеры может указывать на таланты в искусстве или музыке, Марс – на склонность к спорту или лидерству, а Меркурий – на коммуникативные навыки и интеллектуальные способности. Такие описания придают дополнительный уровень персонализации и подпитывают интерес аудитории. Оценка склонностей и талантов может также служить одним из факторов подбора вероятных метчей.
Индивидуальные рекомендации по стилю на основе асцендента
Еще одной игровой активностью в астрологическом приложении могут стать советы по стилю и самовыражению. Для этого можно использовать не только описания классических зодиакальных знаков, но и более тонкие характеристики, такие как асцендент. Так называют зодиакальный знак, находящийся на небосводе в момент рождения человека. Асценденты считаются очень важными в астрологии, поскольку влияют на внешний вид и впечатление, которое люди производят на других.
Алгоритмы с соответствующими базами данных могут определить асцендент автоматически, основываясь на дате и месте рождения человека. В дальнейшем GPT-4 может написать под определенные черты асцендента индивидуальные рекомендации по выбору цвета одежды, особенностей макияжа или даже прически, которая лучше всего подчеркнет индивидуальные черты пользователя.
Генерация и интерпретация натальной карты для понимания личности
Использование генеративных моделей наподобие GPT-4o для формирования и трактовки натальной карты пользователя может предоставить уникальные возможности по улучшению пользовательского опыта в астрологическом приложении.
Натальная карта показывает положение небесных тел во время рождения человека – считается, что они определяют его сильные и слабые стороны. Чтобы индивидуально сгенерировать карту, алгоритм должен сопоставить личные пользовательские данные с астрологическими базами данных. В дальнейшем ИИ может сгенерировать под полученный результат индивидуальное текстовое описание, а при необходимости даже сгенерировать карту графически.
Персональная интерпретация натальной карты должна содержать характеристики и рекомендации, помогающие пользователю лучше понять себя и свои отношения. Такая функциональность может повысить уровень вовлеченности пользователей, поскольку усиливает чувство индивидуальности.
Анализ пользователя по лицу как новый уровень персонализации
Модель GPT-4o - универсальная, поэтому может легко работать с изображениями. Ее можно применить для построения функционала “гадания по фото”. Для этого алгоритмы ИИ могут использовать физиогномические данные, чтобы распознавать черты лица пользователя и генерировать на основе полученного результата текстовые интерпретации. Так система может делать убедительные предположения о чертах характера, интересах и карьерном пути пользователя, предоставляя ему положительные рекомендации.
Выводы по распознаванию лица легко сочетаются с астрологическими и эзотерическими понятиями. Как результат, пользователи получают глубоко персонализированный контент, что делает взаимодействие с приложением совершенно уникальным. Возможности анализа и интерпретации фото подпитывают вовлеченность пользователя и побуждают его к активности.
Интеграция ChatGPT через API: технический взгляд
Как встроить искусственный интеллект в приложение для дейтинга? Для этого разработчики должны решить ряд технических задач. Разберем основные шаги подобной интеграции на примере наиболее распространенного и универсального решения – ChatGPT.
-
Регистрация и доступ к API: Для начала необходимо зарегистрироваться на платформе поставщика решения – это корпорация OpenAI. Регистрация дает доступ к ключу API, который будет использоваться для проверки подлинности запросов к сервису.
-
Интеграция API. Второй шаг – встроить API в приложение с помощью соответствующих библиотек и SDK. Этот процесс включает в себя настройки запросов к API и обработку ответов. Как пример, разработчики могут использовать библиотеку. openai-php/client, чтобы подключить API к бэкенду.
-
Настройка модели. Чтобы заточить базовую модель ИИ под выполнение специфических задач, нужно правильно настроить подсказки (промпты). Каждое задание требует отдельных промптов – для них нужно подобрать релевантные формулировки. Настройка параметров ответов, таких как temperature позволяет определять уровень абстрактности и креативности ИИ.
-
Тестирование: В дальнейшем следует обязательно протестировать интеграцию, чтобы убедиться, что приложение взаимодействует с API быстро и стабильно, а ответы ChatGPT на запросы соответствуют требованиям пользователей.
Преимущества AI в мобильных приложениях для знакомств
Использование инструментов типа ChatGPT в дейтинговых приложениях открывает перед разработчиками и бизнесом невероятные возможности для построения пользовательского опыта и привлечения аудитории. Вот некоторые из ключевых преимуществ:
Для разработчиков и операторов системы:
-
Персонализация. ИИ позволяет создавать более персонализированные пользовательские профили и эффективно метчить их, анализируя предпочтения, интересы и активность пользователей. Это увеличивает вероятность успешных знакомств, а значит и вовлеченность аудитории.
-
Автоматизация рутинных задач. ИИ может автоматизировать множество базовых задач, таких как модерация контента, обнаружение фейковых профилей и клиентская поддержка, позволяющая использовать рабочее время менеджеров системы гораздо эффективнее.
-
Углубленная аналитика. Алгоритмы машинного обучения позволяют собирать и анализировать в реальном времени большие объемы данных о пользователях: их характеристиках, поведении, предпочтениях и т.п. Это помогает лучше понимать их потребности и усовершенствовать продукт.
-
Построение интерактивного опыта. Инструменты наподобие ChatGPT используются для создания интерактивных функций, таких как чат-боты, онлайн-консультанты, помощники, ассистенты и т.д. AI может поддерживать естественную живую беседу, создавать уникальные и персонализированные рекомендации, чтобы увлечь пользователя.
Для бизнеса в целом:
-
Улучшение финансовых показателей. Персонализация, автоматизация и предиктивная аналитика помогают улучшить финансы приложения путем повышения вовлеченности пользователей, увеличения количества подписок и оптимизации затрат на обслуживание.
-
Улучшение репутации. ИИ помогает создать более безопасную и комфортную среду для пользователей, что улучшает имидж приложения на рынке и помогает привлекать новую аудиторию.
-
Конкурентные преимущества. Реализация функционала на базе ИИ позволяет приложению выделиться среди конкурентов и предложить пользователям более инновационные и персонализированные услуги.
Интеграция AI решений в дейтинговые мобильные приложения не только оправдана с точки зрения затрат, но и создает значительные преимущества, способствующие успешному развитию бизнеса. Инвестиции в такие инновации – это инвестиции в будущее.
Будущее приложений для знакомств с AI: тенденции и возможности
Развитие всей индустрии дейтинга будет тесно связано с технологиями ИИ. И это не только наши собственные рассуждения о будущем искусственного интеллекта, на это указывают цифры. В частности, как показало свежее исследование Match и Института Кинси, все больше взрослых в возрасте от 18 до 77 лет начинают применять чат-ботов, чтобы улучшить свой профиль в соцсетях или облегчить общение. При этом знакомства с использованием ИИ сегодня находятся на ранней стадии развития: только 14% сторонников онлайн-дейтинга заявили, что экспериментировали с ИИ для улучшения своего опыта знакомств.
В то же время опрос TIDIO свидетельствует, что только 12% пользователей дейтинга довольны своим опытом знакомств онлайн. Почти половина участников опроса (47%) заявили, что использовали бы приложение для знакомств на базе искусственного интеллекта, чтобы найти долгосрочного партнера. Следовательно, рынок дейтинговых приложений на базе ИИ только зарождается, но скрывает в себе грандиозный потенциал.
Какие возможности интересны пользователям? Более половина опрошенных (54%) прежде всего ожидают от ИИ функции поиска метчей на основе персонализированных критериев. 46% заявили, что хотели бы, чтобы приложение могло анализировать их анкету и находило людей с общими интересами. 45% также хотели бы пройти визуальный опрос, чтобы АИ показал им совпадения, которые они будут считать привлекательными. И это только те возможности, которые лежат на поверхности. Кто знает, куда дейтинг может прийти через 10 лет, с развитием технологий?
Вывод: как искусственный интеллект трансформирует приложения для знакомств
Итак, ИИ может не только анализировать, оптимизировать и управлять. Он также способен вдохновлять и помогать людям в построении отношений с другими людьми. Применение средств ИИ может буквально спасти онлайн-дейтинг, переживающий глобальный спад популярности из-за морального устаревания бизнес-моделей и пользовательского опыта.
Искусственный интеллект открывает путь к созданию более интуитивных, более персонализированных, более точных, эффективных и безопасных дейтинговых сервисов, которые будут улучшать жизнь людей, а не вызвать фрустрацию. Но создание такого решения – это непростая задача. С ним может справиться только опытная и профессиональная команда разработчиков. Не стоит даже пытаться приступать к разработке подобного продукта без существенного опыта IT-менеджмента и глубокой технической экспертизы. Если у вас на сегодня нет ничего, кроме идеи для такого приложения – не откладывайте ее в длинный ящик. Лучше обсудите ее со специалистами WEZOM.
Наша команда уже более 25 лет создает кастомные диджитал-решения для бизнеса в разных индустриях, имеет опыт разработки мобильных и веб-приложений высокой сложности. В частности – в сфере онлайн-дейтинга. Более того, в WEZOM внимательно следят за развитием технологий ИИ и успешно применяют их в реальных проектах. Мы отлично изучили языки создания программ с искусственным интеллектом, такие как Python и R. А главное, наша команда прекрасно понимает плюсы и минусы искусственного интеллекта, а потому знает, как органично вплести его в функционал приложения. Обращайтесь за консультацией к нашим менеджерам прямо сейчас – они с удовольствием изучат ваш замысел и поделятся собственным опытом.
