Почему крупные компании возвращаются к кастомной разработке после SaaS

Пятнадцать лет назад рождение модели SaaS стало прорывом. Готовые экосистемы обещали бизнесу полную автоматизацию без капитальных инвестиций: больше не нужно покупать серверы, нанимать дополнительных IT-специалистов, писать с нуля то, что кто-то уже создал и превратил в рабочий продукт. Поэтому сегодня среднестатистическая компания использует более сотни различных SaaS-инструментов. 

Но в последние годы на IT-рынке что-то изменилось: крупные компании, которые годами росли вместе с SaaS-сервисами, столкнулись с их обратной стороной: нехватка гибкости, технологическая и финансовая зависимость от вендора, высокая стоимость масштабирования, регулярный рост тарифов и новые риски безопасности данных – вот лишь некоторые проблемы облачных сервисов. Принцип Plug and Play больше не работает для большого бизнеса, а кастомная разработка, которой еще не так давно прочили забвение, снова стала актуальной. В этой статье мы расскажем, почему крупные игроки все чаще отказываются от SaaS и переводят бизнес на собственные кастомные решения.

Почему SaaS перестает работать для крупных компаний 

Игнонировать тренд на мягкий уход от SaaS невозможно. Так, по данным BetterCloud, в 2022 году организации в среднем использовали 130 различных SaaS-сервисов. В 2023 году это число сократилось до 112, а в 2024 – до 106. Наибольшее сокращение количества SaaS-приложений (на 28,8%) наблюдается в сегменте средних и крупных компаний – со штатом от 1500 до 5000 человек. 

Почему крупные игроки больше не ищут новых облачных сервисов и отказываются от старых? Наряду с кризисным и финансовым давлением огромную роль в этом тренде отыгрывают объективные недостатки SaaS:

• Слишком быстрое удорожание при масштабировании. Модель оплаты за каждого активного пользователя (seat-based pricing) выгодна только на старте. Для крупных компаний с тысячами сотрудников, разветвленными филиальными сетями или большим количеством линейного персонала ежегодные лицензионные платежи превращаются в миллионные операционные расходы, которые постоянно растут без увеличения ценности самого ПО. 

• Критическая зависимость от поставщика (Vendor Lock-in). Использование стороннего сервиса лишает компанию реального контроля над собственными цифровыми инструментами. Бизнес становится заложником решений вендора: внезапные изменения тарифной политики, закрытие необходимых модулей, обновления интерфейса или технические сбои на стороне поставщика оказывают непосредственное влияние на стабильность внутренних процессов предприятия.

• Кастомизация существует лишь на бумаге. Почти каждый SaaS-вендор обещает гибкость, но в целом массовое ПО создается под усредненные бизнес-модели. Когда компания разрабатывает уникальные конкурентные преимущества, логистические цепочки или специфические схемы обслуживания, возможности функционала SaaS быстро исчерпывают себя. Жесткая логика платформы не позволяет тонко адаптировать интерфейсы или алгоритмы под отдельный бизнес. 

• Интеграции с другими решениями даются непросто. Корпоративная экосистема зачастую состоит из десятков различных продуктов – от учетных приложений до специфических TMS-платформ. Попытки совместить их с закрытыми облачными сервисами через ограниченные или нестабильные API приводят к постоянным техническим конфликтам, задержкам передачи данных и необходимости создания сложных промежуточных надстроек.

• Распыленность данных (Data Silos). Использование нескольких изолированных SaaS-платформ приводит к фрагментации корпоративной информации. Данные о клиентах, продажах, логистике и финансах концентрируются в разных облаках по разным стандартам. Это делает невозможным построение сквозной аналитики, оперативный обмен информацией между разделами и централизованное управление бизнес-показателями.

• Проблемы производительности. Облачные архитектуры совместного использования (multi-tenant) зачастую не рассчитаны на экстремальные highload-нагрузки отдельного клиента. При обработке миллионов транзакций, генерации массивных отчетов или одновременной работе огромного количества пользователей скорость реагирования SaaS-систем существенно падает, что может вызвать задержки в операционной деятельности и финансовые потери. 

Как понять, что компания "переросла" SaaS?

Обычно никто в компании не может четко определить момент, когда система "сломалась". В процессах накапливаются мелкие симптомы, которые в итоге складываются в системную проблему. Вот как это выглядит изнутри. 

• Инструментов становится слишком много. Если для полного понимания состояния бизнеса нужно открыть более пяти разных платформ – это уже сигнал. Вероятно, каждый отдел компании в какой-то момент подключил «свое» SaaS-решение: один инструмент для маркетинга, другой – для отдела продаж, еще один – для логистики и т.д. Со временем эта инфраструктура превращается в настоящий лабиринт сервисов, которые интегрированы только на бумаге. 

• Ключевые процессы нуждаются в ручном труде. Если у компании есть сотрудники, чья основная работа – переносить данные из одной системы в другую, копировать информацию между таблицами или вручную сверять записи – это не процесс, это симптом. Ручные операции в “автоматизированных” процессах означают, что система работает неправильно и неэффективно. 

• Дублирование данных в разных сервисах и системах. Типичный пример: клиент есть и в CRM, и в биллинговой системе, и в таблице поддержки – данные в каждой отдельной базе могут существенно различаться. Какая версия правильная? Отсутствие единого источника истины (Single Source of Truth) для ключевых данных компании может очень сильно навредить бизнесу. 

• Бизнес больше "не вписывается" в платформу. На определенном этапе развития компании каждая новая задача начинается с вопроса "а как это сделать в нашей системе?" — и ответ каждый раз оказывается сложнее самой задачи. Так SaaS-сервис становится ограничением, мешающим тестировать новые подходы и внедрять конкурентные преимущества. 

• Счет по подписке становится слишком большим. В определенный момент суммарная годовая стоимость SaaS-подписок достигает уровня, за который можно было бы нанять команду разработчиков и построить собственное решение. При этом персонал компании зачастую использует возможности SaaS-сервисов на 30-40%, так что половина расходов на сервисы фактически бесполезна. 

• Лимиты API стают операционной проблемой. SaaS-платформы ограничивают количество запросов к своему API – и для малого бизнеса это совершенно незаметно. Но когда компания обрабатывает сотни тысяч операций в сутки, лимиты превращаются в реальное узкое место. Бизнес вынужден либо переплачивать за более высокий тариф, либо искусственно замедлять собственные процессы. 

• Сотрудники придумывают собственные решения. Это, вероятно, самый точный индикатор. Если в компании появились неофициальные Excel-таблицы, Google Sheets "для удобства", Telegram-боты или скрипты, которые кто-то написал "чтобы не возиться с системой" - это означает, что имеющиеся инструменты перестали закрывать реальные потребности. 

Если по крайней мере половина этих симптомов выглядит знакомой в вашей компании, стоит как минимум задуматься о перспективах отхода от SaaS и преимуществах кастомной разработки.

Ключевые причины перехода от SaaS к собственному продукту

Решение о собственной разработке редко принимается импульсивно – обычно это результат накопления ряда проблем, которые в сумме обретают критическую массу: 

• SaaS не выдерживает масштабов бизнеса. Большинство платформ хорошо справляются с равномерной нагрузкой. Но крупные игроки развиваются скачками – сезонные пики, резкий рост, выход на новые рынки. Кастомная система строится под реальные объемы конкретного бизнеса, а не под среднего гипотетического клиента вендора. 

• Платформа превращается в бизнес-ловушку. Чем дольше компания использует облачный сервис, тем глубже она “врастает” в него. Вендор это понимает и начинает диктовать свои условия бизнесу. На этом фоне собственная система дает полный контроль над кодом, данными и дорожной картой развития платформы.

• Процессы бизнеса не укладываются в ограничения SaaS.Уникальная логистика, нестандартная модель ценообразования, специфическая схема обслуживания – SaaS просто не позволяет реализовать все это в полном объеме. Построить уникальные бизнес-процессы можно только в рамках кастомной разработки. 

• Интеграции в SaaS слишком сложные и медленные. Синхронизация десятков сторонних решений (CRM, ERP, TMS) через закрытые API облачных сервисов создает хрупкую архитектуру. Лишь кастомная разработка обеспечивает полностью бесшовный обмен данными через личные API. 

• Широкое внедрение ИИ. Подход AI-first требует унифицированных, чистых, структурированных данных. В SaaS-экосистеме они рассеяны по десяткам платформ с разными форматами и ограничениями доступа. Компании, которые серьезно инвестируют в AI, рано или поздно приходят к одному выводу: сначала нужно создать собственную платформу и объединить данные. 

Реальные кейсы перехода от SaaS к кастому

Как на практике выглядит столкновение “SaaS vs кастомная разработка”? Мы разобрали несколько крупных кейсов перехода бизнеса от разрозненных инструментов к целостным индивидуальным системам. 

“Нова пошта”

 Крупнейший почтовый оператор Украины столкнулся с типичными проблемами стремительного роста: в определенный момент старые SaaS-инструменты перестали соответствовать масштабам вызовов менеджмента. Главные трудности возникли на направлениях HR, документооборота и контроля внутреннего workflow. Скорость выполнения процессов в компании заметно упала, а настройка интеграций в существующей инфраструктуре была технически и экономически нецелесообразна. 

Решение: создание кастомной HR-платформы 

Вместо того, чтобы латать существующую инфраструктуру, "Нова пошта" вложилась в кастомную разработку собственной HR-системы Nova Workspace. Эта платформа соединила HR, workforce management и внутренние процессы в единую экосистему. Кастомная разработка обеспечила компании прозрачность управления персоналом, устранила ручное утверждение документов и позволила диджитализировать менеджмент инвентраря. 

Результаты:

• 38 000+ пользователей в одной системе;

• Нагрузка на администраторов сократилась на 40%;

• Финансовая экономия от оптимизации внутреннего менеджмента составила более  $1,3 млн.

Но главное, компания получила централизованную инфраструктуру, способную масштабироваться вместе с бизнесом. 

Uklon

Один из самых больших райдхейлинговых сервисов Украины завоевал свое место на рынке благодаря тому, что не стал пользоваться готовыми решениями и выбрал путь построения собственной IT-экосистемы. Компания одной из первых в Украине запустила мобильное приложение, ввела безналичный расчет со смартфона и AI-алгоритмы ценообразования.

Решение Uklon: ставка на собственные технологии

На сегодня экосистема Uklon состоит из более чем десятка тесно интегрированных IT-продуктов. Среди них – собственный кастомный картографический сервис и продвинутая антифрод-система. Помимо райдхейлинга, компания предлагает сервис доставки Uklon Delivery, B2B-перевозки и рекламный сервис Uklon Ads. Технически экосистема построена на микросервисной облачной архитектуре, что обеспечивает гибкость и масштабируемость. 

Результаты: 

• Сегодня компания проходит через этап масштабирования и трансформации. Стратегическая цель – создание полноценной экосистемы продуктов и построение так называемого SuperApp. 

• Свобода от поставщиков ПО позволяет R&D-отделу Uklon работать над инновационными решениями, такими как remote driving и беспилотные такси. 

Kofein

Украинская сеть, объединяющая более 40 ресторанов и кафе, столкнулась с проблемой диджитализации и автоматизации процессов в своих заведениях. Компания провела исследование рынка ПО для HoReCa-индустрии и поняла, что имеющиеся SaaS-продукты ей не подходят: они сложны в применении, имеют низкую производительность и ограниченный функционал. 

Решение: 

Вместо того, чтобы мириться с ограничениями чужих решений, Kofein сделал стратегический выбор в пользу разработки собственной ERP-системы. Решение охватило управление запасами, POS-терминалы, отчетность и аналитику, модуль финансового учета, а также управление меню и рецептурами – и все это в единой экосистеме. 

Результат:

Новая платформа стала эффективным фундаментом для ежедневной работы сети, и такой результат могла дать только кастомная разработка. Преимущества очевидны: ERP на 100% соответствует реальным процессам бизнеса, придавая ему гибкость и свободу дальнейшего развития. Продукт значительно снизил операционные расходы, помог выявить слабые места в процессах и наладить сквозную аналитику. 

Почему искусственный интеллект ускоряет переход к кастомной разработке 

Долгое время главным доводом в пользу SaaS была экономия: купить готовое всегда дешевле, чем строить свое. AI изменил этот баланс посредством ряда факторов: 

• Разработка становится дешевле. Генеративный ИИ существенно сокращает время на написание кода, тестирование и документацию. То, что раньше требовало большой команды на целый год, сегодня можно реализовать за 7 месяцев с меньшими ресурсами. Порог входа в кастомную разработку снижается.

• Внутренние инструменты появляются за считанные дни. Ранее разработка отдельной админпанели или дашборда могла быть отдельной задачей для внутренней IT-команды компании и отвлекала на себя ресурсы. Сегодня, благодаря ИИ, реализовать подобные инструменты могут даже менеджеры без технических знаний. 

• Пределы автоматизации расширились. SaaS-платформы предлагают автоматизацию лишь в пределах своей логики. Кастомная система со встроенным AI автоматизирует именно те процессы, которые важны для конкретного бизнеса – и именно так, как нужно без подстройки под чужой шаблон.

• Работа с данными вышла на новый уровень. Современные AI-модели способны разбирать огромные корпоративные базы данных и обнаруживать в работе компании закономерности, скрытые от человеческих глаз. Это выводит принятие решений и инноваций на новый уровень. 

• Пользователям нужен ИИ-функционал. Два-три года назад функции ИИ воспринимались как экзотика. Но сегодня они стали неотъемлемой составляющей клиентского опыта практически во всех индустриях: ИИ-консультанты, модели прогнозирования спроса, алгоритмы динамического ценообразования, системы персонализированного обслуживания и т.д. 

• Данные становятся движком менеджмента. Компании, которые выстраивают собственную инфраструктуру, получают единый слой данных и могут строить на нем системы принятия решений в реальном времени. Это уже не просто панели с цифрами, а инструменты, которые сами сигнализируют об отклонениях, делают прогнозы и предлагают варианты действий.

AI не просто удешевляет разработку – он делает кастомные решения выгодными для тех, кто раньше выбирал SaaS из бюджетных ограничений.

Какие системы чаще всего заменяют или кастомизируют 

Крупные компании зачастую не отказываются от всего SaaS одним решением. Чаще процесс начинается с одной критической системы, и постепенно распространяется на всю инфраструктуру. К таким важнейшим системам относятся: 

• ERP. Готовые решения хорошо подходят для стандартных отраслей. Но как только у бизнеса появляется нестандартная операционная модель — кастомизация становится неизбежной.

• CRM. Крупные компании с тысячами клиентов и сложной логикой обслуживания рано или поздно сталкиваются с ограничениями Salesforce или HubSpot — и заменяют их собственным решением.

• Логистические системы. Собственная маршрутизация, диспетчеризация и трекинг дают конкурентное преимущество, которое ни одна стандартная платформа не обеспечит.

• Складские системы. С ростом объемов и оборотов готовые WMS начинают “тормозить” или накладывать ограничения на специфические схемы работы. 

• Финансовые платформы. Ведение учета в крупных компаниях требует тонкой синхронизации с местным законодательством и внутренними биллинговыми процессами. 

• Аналитические системы. Кастомная аналитика интегрируется со всеми внутренними источниками, работает в реальном времени и строится под конкретные метрики.

• Системы ценообразования. Динамическое ценообразование, персональные скидки, сложные тарифные сетки — все это требует уникальной логики, которую SaaS не может воспроизвести.

• Системы рекомендаций. Стандартные решения работают по усредненным алгоритмам и имеют низкую конверсию. Кастомные рекомендательные движки могут быть в разы эффективнее.

Гибридная модель: SaaS + кастомная разработка

Дилемма “кастомная разработка vs SaaS"на самом деле не является категоричной: зрелые компании редко отказываются от облачного ПО полностью. Все чаще организации находят баланс между готовыми решениями и собственными продуктами. 

Прежде всего, SaaS используется там, где он по-настоящему эффективен. Электронная почта, видеоконференции, базовые HR-инструменты, бухгалтерия – подобные стандартные задачи на базовом уровне прекрасно закрываются готовым ПО. Вряд ли кому-то придет в голову разрабатывать свой Zoom или Slack под стандартные бизнес-задачи. 

В свою очередь кастомные системы внедряются там, где определяются конкурентные преимущества. Логистика, ценообразование, аналитика, опыт клиентов, логистика – по этим направлениям кастомная разработка дает то, что SaaS принципиально не может: точное соответствие процессам бизнеса и полный контроль над развитием системы.

Построить гибридную систему не так просто, как кажется. Критическую роль в этой задаче играет качество и поддержка API, которые обеспечивают слой совместимости между разнородными инструментами. Если данные движутся между системами автоматически и бесшовно, а каждый модуль обращается к единому источнику истины, система работает. Лучший результат гибридной модели – когда пользователь не чувствует разницы между кастомным и SaaS-компонентом. Тогда можно говорить о завершенной и целостной экосистеме, которая придает бизнесу ценность, а не технические вызовы. 

Дискуссия на тему SaaS vs кастомные решения может быть бесконечной, но для каждого бизнеса существует конкретная точка невозврата. Пересмотреть целесообразность лицензий на готовые облачные сервисы стоит тогда, когда совокупная стоимость подписок начинает превышать капитальные инвестиции в собственный продукт, а функциональные ограничения шаблонного софта начинают вредить развитию. 

Сегодня кастомные бизнес-решения – это не роскошь для корпораций. Это стратегическая инвестиция, которая дает фундамент для развития на годы вперед. Если вы ищете именно такой базис – не теряйте времени, обсудите свой запрос с нашими специалистами прямо сейчас. Команда WEZOM имеет огромный опыт создания кастомных решений и готова помочь.

FAQ