Интеграция ИИ в продукты для электронной коммерции: актуальность, преимущества, перспективы

Электронная коммерция всегда была высокотехнологичным бизнесом. Поэтому нет ничего удивительного в том, что eCommerce существенно опережает многие прочие отрасли по темпам практического внедрения новых возможностей искусственного интеллекта. Глубокая автоматизация процессов, персонализированные рекомендации, клиентская поддержка – ИИ повлиял практически на все аспекты онлайн-продаж.

В этой статье мы подробно рассмотрим роль ИИ в eCommerce-продуктах, изучим его влияние на их эффективность и проанализируем пути повышения продуктивности онлайн-коммерции с помощью новейших технологий. Вы узнаете, как продуктивно и рентабельно применить ИИ в решениях электронной коммерции.

Актуальность интеграции ИИ в eCommerce индустрии

Технологии ИИ умеренно развивались десятилетиями, однако за последние несколько лет стали достаточно простыми, массовыми и эффективными, чтобы превратиться в мощный инструмент для бизнеса. Влияние ИИ на мир уже сегодня сравнивают с изобретением электричества – ведь он также может внести огромную добавленную стоимость в продукт практически для любой сферы. Недавнее исследование IBM показало, что 42% средних и крупных компаний (со штатом более 1000 сотрудников) уже активно применяют средства ИИ в бизнесе, либо внедряют их.

Онлайн-коммерция, всегда опиравшаяся на автоматизацию и аналитику данных, оказалась в авангарде ИИ-революции. Об этом свидетельствуют цифры.

• По оценкам Gartner, на сегодня средства ИИ использует более половины (51%) компаний в eCommerce. В целом 84% бизнесов в этой области либо уже сейчас интегрируют решения на базе ИИ, либо определили его как приоритет развития. Рынок решений ИИ для eCommerce должен достичь отметки в 16,8 млрд долларов уже к 2030 году.

• Market.us оценивает нынешний глобальный рынок решений ИИ для eCommerce в $7-8 млрд и прогнозирует ему невероятные среднегодовые темпы роста в 24%. Так что уже к 2033 году объемы рынка преодолеют отметку в $50.98 млрд.

• По данным Gitnux, уже в 2021 году 75% эпизодов взаимодействия пользователей с бизнесами в eCommerce сопровождались инструментами ИИ. Технологии ИИ позволяют повысить продажи на 59%, а их использование в eCommerce приносит на 10% больше прибыли, чем в других индустриях.

Эту статистику можно было бы продолжать. Но и без того очевидно, что искусственный интеллект в ecommerce решениях– это очень востребованное и перспективное направление развития eCommerce. И оно только начинает набирать обороты. Ритейлеры активно инвестируют в решения для обработки природного языка, машинного обучения, Data Science и нейросетей. 

ИИ позволяет eCommerce-бизнесу эффективно решать задачи автоматизации, анализа логистических данных, прогнозирования спроса, мерчендайзинга, персонализированного маркетинга, клиентской поддержки. Многочисленные ИИ-продукты и стартапы в этой сфере сегодня появляются почти каждый день, развертываясь в виде облачных сервисов, On-Prem решений или кастомного софта.

В исследовании IBM отмечается, что организации все еще сталкиваются с существенными вызовами на пути внедрения ИИ. В частности, развитие этого направления ограничивается нехваткой квалифицированных кадров, сложностью подготовки данных и этическими опасениями. Но уже в этом году многие бизнесы смогут выйти из “песочницы” тестирования технологий и реализовать практические решения. Как итог, распространение ИИ в ecommerce решениях ускорится.

Какую роль играет ИИ в eCommerce продуктах

Не так давно мы уже разбирали в нашем блоге типичные кейсы применения ИИ в онлайн-коммерции. Так что сейчас определим четыре ключевых направления применения этой технологии для нужд бизнеса. Их четыре:

Персонализация

Онлайн-коммерция давно опирается на таргетированный и персонализированный подход, предполагающий построение пользовательского опыта с учетом потребностей покупателей. Таргетированная реклама в соцсетях, алгоритмы подбора предложений на основе истории поиска – все это примеры персонализации в eCommerce.

Искусственный интеллект открывает новый этап в развитии инструментов персонализации. Алгоритмы машинного обучения позволяют обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени, поэтому онлайн магазины могут формировать стратегию продаж не просто для отдельных категорий потребителей, а для каждого отдельного пользователя. Этот подход получил название гиперперсонализации: он позволяет найти индивидуальный подход буквально каждому клиенту, предоставляя максимально релевантные и своевременные предложения.

• Автоматизация

В чем кроется главное преимущество eCommerce перед традиционным физическим ритейлом? Онлайн-магазин не привязан к графику работы и физическим площадям. Он может обрабатывать заказы, предоставлять сервис и осуществлять пользовательскую поддержку в режиме 24/7. Это стало возможным благодаря переносу операций в диджитал и глубокой автоматизации всех процессов.

Искусственный интеллектпозволяет перейти от автоматизации к глубокой роботизации eCommerce, что может предоставить бизнесу огромные преимущества. Ведь с разумными алгоритмами можно автоматизировать даже комплексные и ресурсоемкие процессы: консультирование потребителей, обработка заказов, маркетинг, сбор пользовательского фидбека, послепродажный сервис и поддержка и т.д. Технологии обработки естественного языка позволяют построить полностью роботизированный процесс коммуникации с пользователями. Уже сегодня современные генеративные чат-боты могут заменить собой целые колл-центры.

• Повышение точности

Качество работы бизнеса в eCommerce во многом зависит от точности и скорости работы с данными. Традиционно онлайн-коммерция годами полагалась на различные средства для структуризации и обработки информации: от обычных электронных таблиц до специализированного учетного софта и аналитических систем, упрощавших бухгалтерский учет, логистику, планирование, маркетинг и т.д.

Применение ИИ в решениях электронной коммерции открывает ряд невиданных возможностей для точной и оперативной работы с данными. В частности:

• предиктивная аналитика, прогнозирование спроса;

• Мониторинг цепочек снабжения в режиме реального времени;

• финансовый и фрод-мониторинг для обеспечения безопасности транзакций;

• анализ поведения аудитории, исследование рыночных трендов и т.д.

Качественная работа по этим направлениям в итоге определяет конкурентоспособность любого eCommerce-бизнеса.

• Повышение производительности 

Искусственный интеллект может напрямую применяться для влияния на эффективность процессов и операций в eCommerce. К примеру, алгоритмы могут быть невероятно эффективными в оптимизации управления запасами и в менеджменте цепочек снабжения. С ним можно построить систему динамического ценообразования на базе десятков параметров и максимизировать продажи.

Рыночные исследования Gitnux свидетельствуют, что ИИ в eCommerce решениях помогает онлайн-магазинам снизить долю “брошенных корзин” на 30% и повысить конверсию втрое. И это только начало. С дальнейшим техническим развитием технологий и появлением более совершенных бизнес-моделей рентабельность ИИ для онлайн-коммерции будет только расти. Нет никаких сомнений в том, что уже через 4-5 лет онлайн-ритейл невозможно будет представить без этих решений.

Как итог, искусственный интеллект помогает онлайн-бизнесам сохранять гибкость, сокращать расходы и зарабатывать больше. Именно на этом и базируется его популярность.

Какие возможности открывает ИИ для eCommerce продуктов

Уже сегодня искусственный интеллект занял важное место в сфере eCommerce. Однако коммерческое развитие технологий ИИ едва началось, так что бизнес только начинает открывать для себя новые перспективы этого направления. Мы попробуем описать главные возможности и преимущества ИИ для бизнеса в долгосрочной перспективе.

• Революция пользовательского опыта 

Мы привыкли к стандартной формуле eCommerce: интерфейс с каталогом продукции, система фильтров, корзина и т.д. Эта схема формировалась десятилетиями. Однако ИИ может изменить ее, сделав поиск и заказ товаров абсолютно простым и доступным. К примеру, уже сегодня около трети потребителей в США совершают онлайн-заказы с помощью голосовых ассистентов. Следующим шагом на этом пути станут виртуальные ИИ-консультанты, которые смогут рекомендовать пользователю продукцию и принимать заказы в формате живой беседы.

• Укрепление бренда 

Пользователи активно интересуются технологиями ИИ. По данным Curiosity at Work, 52% потребителей заинтересованы в ИИ для работы с диджитал-продуктами и функционалом. А среди поколения зумеров эта доля достигает 66%. Это означает, что бренды, предлагающие инновации на базе ИИ, могут легко привлечь внимание и выделиться среди конкурентов. Кроме того, искусственный интеллект позволяет автоматизировать маркетинг и использовать data-driven подход. Поэтому ритейлер может быстро получить преимущество от индивидуальных рекламных и маркетинговых стратегий, которые наилучшим образом отвечают потребностям и интересам аудитории.

• Интеграция с технологиями будущего

Искусственный интеллект с его возможностями обработки естественного языка, генерации контента и анализа данных открывает ритейлерам путь к внедрению передовых технологий будущего. В частности, это виртуальная и дополненная реальность (AR/VR), продвинутая робототехника, Интернет вещей, дроны, метавселенные и т.д. К примеру, с помощью ИИ можно создавать персонализированную AR/VR визуализацию продуктов, управлять роботами и дронами в цепочках поставок и т.д. Такие технологии могут изменить eCommerce до неузнаваемости и предоставить пользователям совершенно бесшовный, омниканальный опыт шопинга.

• Cвобода в генерации контента и продуктов

Уже сегодня модели генеративного ИИ позволяют практически мгновенно генерировать текстовый, аудио- и видеоконтент под любые потребности. Поэтому современный онлайн-магазин с инструментами ИИ получает максимальную свободу в работе с контентом. Текстовые описания, изображения, анимации, любое аудио и видео и даже целые готовые веб-страницы – все это можно создать под свои потребности максимально быстро и с минимальными затратами.

Следующим шагом для онлайн-ритейла может стать генерация дизайна продукта. Представьте, что в скором будущем пользователь получит возможность генерировать под свои запросы персонализированный продукт с индивидуальным характеристиками и функционалом.

Как итог, искусственный интеллект в решениях для eCommerce открывает новый этап в развитии всей отрасли, предлагая пользователям совершенно новый опыт онлайн-шопинга. В то же время, ритейлеры получают рыночную гибкость и возможность оторваться от конкурентов с помощью инноваций.

Оптимизация эффективности eCommerce продуктов с ИИ

Выше мы упоминали возможности средств ИИ для повышения производительности eCommerce. Но как именно эти технологии позволяют магазину зарабатывать больше? Рассмотрим пути оптимизации эффективности операций онлайн-магазина.

Оптимизация цен и спроса

Искусственный интеллект позволяет на недосягаемом ранее уровне реализовать механизм динамического ценообразования. Алгоритмы машинного обучения могут в реальном времени анализировать данные рынка, предложения конкурентов и спрос, учитывая весь контекст рынка и отрасли. Как итог, ценообразование онлайн-магазина можно полностью автоматизировать – оно будет оставаться конкурентным всегда.

Аналогичным образом алгоритмы ИИ позволяют построить систему прогнозирования спроса на продукцию с учетом сотен факторов: исторические данные, сезонные факторы, прогноз погоды, социально-политическая ситуация, тренды поиска в сети и т.д. В результате ритейлер получает возможность эффективно оптимизировать запасы, избегая излишков и дефицита. Предиктивная аналитика спроса позволяет сократить затраты на складские площади и одновременно максимизировать доходы от продаж самых востребованных позиций.

Улучшение качества сервиса

Искусственный интеллект позволяет решить ряд практических проблем сервиса и поддержки в eCommerce. Алгоритмы обработки природного языка позволяют полностью или частично автоматизировать обработку обращений клиентов. Как пример, в одном из кейсов мы интегрировали ИИ в онлайн-телефонию нашего клиента – производителя кондиционеров Cooper&Hunter. Умные алгоритмы существенно ускорили скорость обработки обращений пользователей, поэтому нагрузка на менеджеров компании сократилась, а качество сервиса повысилось.

Уже сегодня ИИ-чатботы и виртуальные помощники массово внедряются в eCommerce для построения наилучшего пользовательского опыта. Они могут оказывать пользователям круглосуточную поддержку, отвечая на вопросы и запросы не хуже оператора-человека. Реакция ИИ на запрос значительно превосходит человеческую. Он может в реальном времени получить доступ ко всей истории обращений клиента и мгновенно понять контекст и причины его запроса.

Персонализация опыта пользователя

Выше мы упоминали о возможностях ИИ для дальнейшего развития рекомендательных систем, используемых в eCommerce. Алгоритмы позволяют формировать персонализированные предложения, рекомендации, рассылки и маркетинг для каждого отдельного пользователя – учитывая его демографические параметры, историю покупок и поиска, поведенческие факторы и т.д. Исследования свидетельствуют, что продвинутые механизмы рекомендаций на базе ИИ в самых успешных кейсах позволяют повысить конверсию магазина на 300% и сократить объем “брошенных корзин” на треть.

Следующим шагом в развитии персонализированного опыта может стать индивидуальная генерация контента под каждого отдельного пользователя. Представьте, что алгоритмы будут генерировать заголовки, материалы и описания продуктов под каждого отдельного покупателя, чтобы делать предложения максимально привлекательными и релевантными.

Повышение операционной эффективности

Применение ИИ в ecommerce продуктах – это также путь к оптимизации операций бизнеса в части логистики, управления ресурсами и активами, обработки и осуществления заказов. 

В частности, искусственный интеллект можно успешно применять для оптимизации транспортных маршрутов, чтобы минимизировать затраты времени и средств на доставку.

Умные алгоритмы могут эффективно прогнозировать задержки в логистических цепочках или доставке, чтобы действовать проактивно и по меньшей мере заранее предупреждать клиентов о задержках, или при необходимости привлекать к заказу дополнительные ресурсы.

Аналогичным образом искусственный интеллект позволяет оптимизировать складской менеджмент и управление запасами, чтобы использовать пространство склада эффективно и минимизировать затраты на хранение товара. Наконец, ИИ позволяет автоматизировать такие задачи, как обработка заказов и работа с возвратами.

WEZOM поможет вам разработать eCommerce продукт с ИИ

Мы создаем цифровые решения для бизнеса уже четверть века. Это означает, что команда WEZOM была свидетелем и активным участником мировой революции eCommerce. За эти десятилетия мы создали сотни успешных онлайн-магазинов для украинского и мирового рынка. Часто это были инновационные продукты, решения для которых разработчикам приходилось искать с нуля.

Так, в нашей команде сложилась культура R&D – мы постоянно изучаем новые технологии и оцениваем их коммерческие возможности. 15 лет назад это были возможности web 2.0 и появление смартфонов, а сегодня это возможности Data Science и искусственного интеллекта. Мы уже наработали в своем портфолио первые кейсы применения ИИ, так что знаем, как успешно интегрировать его в продукты для онлайн-коммерции.

Если вас интересуют такие возможности, то вы читаете этот блог не зря. Обращайтесь за консультацией к нашим специалистам прямо сейчас. Они с удовольствием поделятся опытом и предложат оптимальные решения именно для вашего бизнеса.

Выводы

Искусственный интеллект уже сегодня изменил мир электронной коммерции до неузнаваемости, и это только начало. Он оказывает глубокое влияние на все аспекты eCommerce, обеспечивая глубокую роботизацию процессов, персонализированный опыт покупателей и улучшение качества сервиса на всех уровнях. Более того, инструменты ИИ напрямую работают на повышение продаж онлайн-магазина и закладывают базу для интеграции в бизнес новейших технологий, таких как VR и робототехника.

Как правильно применить ИИ в продукте для eCommerce? У бизнеса есть два пути: поиск готовых решений и сервисов, или разработка индивидуального решения с нуля. Наш многолетний опыт свидетельствует, что с точки зрения гибкости, эффективности и безопасности оптимальным вариантом является именно индивидуальное решение. Но для такой разработки в проект необходимо привлечь по-настоящему профессиональную и опытную IT-команду.

FAQ

В чем заключается важность ИИ для продуктов электронной коммерции?

Электронная коммерция стремительно модернизируется благодаря ИИ. Искусственный интеллект в eCommerce продуктах позволяет автоматизировать процессы, максимально персонализировать взаимодействие с клиентами и анализировать большие объемы данных для улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности бизнеса.

Какую роль играет ИИ в eCommerce решениях?

Искусственный интеллект в решениях eCommerce обеспечивает автоматизацию процессов, персонализированные рекомендации для клиентов и глубокую аналитику данных для повышения конкурентоспособности бизнеса. Исследования свидетельствуют, что применение ИИ в онлайн-магазине может утроить конверсию и сократить долю “брошенных корзин” на 25-30%.