Интеграция ИИ в продукты для электронной коммерции: актуальность, преимущества, перспективы

Евгений
Евгений
CBDO
28.05.2024
28.05.2024
587
10 минут
0

Электронная коммерция всегда была высокотехнологичным бизнесом. Поэтому нет ничего удивительного в том, что eCommerce существенно опережает многие прочие отрасли по темпам практического внедрения новых возможностей искусственного интеллекта. Глубокая автоматизация процессов, персонализированные рекомендации, клиентская поддержка – ИИ повлиял практически на все аспекты онлайн-продаж.

В этой статье мы подробно рассмотрим роль ИИ в eCommerce-продуктах, изучим его влияние на их эффективность и проанализируем пути повышения продуктивности онлайн-коммерции с помощью новейших технологий. Вы узнаете, как продуктивно и рентабельно применить ИИ в решениях электронной коммерции.

Актуальность интеграции ИИ в eCommerce индустрии

Технологии ИИ умеренно развивались десятилетиями, однако за последние несколько лет стали достаточно простыми, массовыми и эффективными, чтобы превратиться в мощный инструмент для бизнеса. Влияние ИИ на мир уже сегодня сравнивают с изобретением электричества – ведь он также может внести огромную добавленную стоимость в продукт практически для любой сферы. Недавнее исследование IBM показало, что 42% средних и крупных компаний (со штатом более 1000 сотрудников) уже активно применяют средства ИИ в бизнесе, либо внедряют их.

Онлайн-коммерция, всегда опиравшаяся на автоматизацию и аналитику данных, оказалась в авангарде ИИ-революции. Об этом свидетельствуют цифры.

  • По оценкам Gartner, на сегодня средства ИИ использует более половины (51%) компаний в eCommerce. В целом 84% бизнесов в этой области либо уже сейчас интегрируют решения на базе ИИ, либо определили его как приоритет развития. Рынок решений ИИ для eCommerce должен достичь отметки в 16,8 млрд долларов уже к 2030 году.

  • Market.us оценивает нынешний глобальный рынок решений ИИ для eCommerce в $7-8 млрд и прогнозирует ему невероятные среднегодовые темпы роста в 24%. Так что уже к 2033 году объемы рынка преодолеют отметку в $50.98 млрд.

  • По данным Gitnux, уже в 2021 году 75% эпизодов взаимодействия пользователей с бизнесами в eCommerce сопровождались инструментами ИИ. Технологии ИИ позволяют повысить продажи на 59%, а их использование в eCommerce приносит на 10% больше прибыли, чем в других индустриях.

Эту статистику можно было бы продолжать. Но и без того очевидно, что искусственный интеллект в ecommerce решениях– это очень востребованное и перспективное направление развития eCommerce. И оно только начинает набирать обороты. Ритейлеры активно инвестируют в решения для обработки природного языка, машинного обучения, Data Science и нейросетей. 

ИИ позволяет eCommerce-бизнесу эффективно решать задачи автоматизации, анализа логистических данных, прогнозирования спроса, мерчендайзинга, персонализированного маркетинга, клиентской поддержки. Многочисленные ИИ-продукты и стартапы в этой сфере сегодня появляются почти каждый день, развертываясь в виде облачных сервисов, On-Prem решений или кастомного софта.

В исследовании IBM отмечается, что организации все еще сталкиваются с существенными вызовами на пути внедрения ИИ. В частности, развитие этого направления ограничивается нехваткой квалифицированных кадров, сложностью подготовки данных и этическими опасениями. Но уже в этом году многие бизнесы смогут выйти из “песочницы” тестирования технологий и реализовать практические решения. Как итог, распространение ИИ в ecommerce решениях ускорится.

Какую роль играет ИИ в eCommerce продуктах

Не так давно мы уже разбирали в нашем блоге типичные кейсы применения ИИ в онлайн-коммерции. Так что сейчас определим четыре ключевых направления применения этой технологии для нужд бизнеса. Их четыре:

 

Персонализация

Онлайн-коммерция давно опирается на таргетированный и персонализированный подход, предполагающий построение пользовательского опыта с учетом потребностей покупателей. Таргетированная реклама в соцсетях, алгоритмы подбора предложений на основе истории поиска – все это примеры персонализации в eCommerce.

Искусственный интеллект открывает новый этап в развитии инструментов персонализации. Алгоритмы машинного обучения позволяют обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени, поэтому онлайн магазины могут формировать стратегию продаж не просто для отдельных категорий потребителей, а для каждого отдельного пользователя. Этот подход получил название гиперперсонализации: он позволяет найти индивидуальный подход буквально каждому клиенту, предоставляя максимально релевантные и своевременные предложения.

  • Автоматизация

В чем кроется главное преимущество eCommerce перед традиционным физическим ритейлом? Онлайн-магазин не привязан к графику работы и физическим площадям. Он может обрабатывать заказы, предоставлять сервис и осуществлять пользовательскую поддержку в режиме 24/7. Это стало возможным благодаря переносу операций в диджитал и глубокой автоматизации всех процессов.

Искусственный интеллектпозволяет перейти от автоматизации к глубокой роботизации eCommerce, что может предоставить бизнесу огромные преимущества. Ведь с разумными алгоритмами можно автоматизировать даже комплексные и ресурсоемкие процессы: консультирование потребителей, обработка заказов, маркетинг, сбор пользовательского фидбека, послепродажный сервис и поддержка и т.д. Технологии обработки естественного языка позволяют построить полностью роботизированный процесс коммуникации с пользователями. Уже сегодня современные генеративные чат-боты могут заменить собой целые колл-центры.

  • Повышение точности

Качество работы бизнеса в eCommerce во многом зависит от точности и скорости работы с данными. Традиционно онлайн-коммерция годами полагалась на различные средства для структуризации и обработки информации: от обычных электронных таблиц до специализированного учетного софта и аналитических систем, упрощавших бухгалтерский учет, логистику, планирование, маркетинг и т.д.

Применение ИИ в решениях электронной коммерции открывает ряд невиданных возможностей для точной и оперативной работы с данными. В частности:

  • предиктивная аналитика, прогнозирование спроса;

  • Мониторинг цепочек снабжения в режиме реального времени;

  • финансовый и фрод-мониторинг для обеспечения безопасности транзакций;

  • анализ поведения аудитории, исследование рыночных трендов и т.д.

Качественная работа по этим направлениям в итоге определяет конкурентоспособность любого eCommerce-бизнеса.

  • Повышение производительности 

Искусственный интеллект может напрямую применяться для влияния на эффективность процессов и операций в eCommerce. К примеру, алгоритмы могут быть невероятно эффективными в оптимизации управления запасами и в менеджменте цепочек снабжения. С ним можно построить систему динамического ценообразования на базе десятков параметров и максимизировать продажи.

Рыночные исследования Gitnux свидетельствуют, что ИИ в eCommerce решениях помогает онлайн-магазинам снизить долю “брошенных корзин” на 30% и повысить конверсию втрое. И это только начало. С дальнейшим техническим развитием технологий и появлением более совершенных бизнес-моделей рентабельность ИИ для онлайн-коммерции будет только расти. Нет никаких сомнений в том, что уже через 4-5 лет онлайн-ритейл невозможно будет представить без этих решений.

Как итог, искусственный интеллект помогает онлайн-бизнесам сохранять гибкость, сокращать расходы и зарабатывать больше. Именно на этом и базируется его популярность.

Какие возможности открывает ИИ для eCommerce продуктов

Уже сегодня искусственный интеллект занял важное место в сфере eCommerce. Однако коммерческое развитие технологий ИИ едва началось, так что бизнес только начинает открывать для себя новые перспективы этого направления. Мы попробуем описать главные возможности и преимущества ИИ для бизнеса в долгосрочной перспективе.

  • Революция пользовательского опыта 

Мы привыкли к стандартной формуле eCommerce: интерфейс с каталогом продукции, система фильтров, корзина и т.д. Эта схема формировалась десятилетиями. Однако ИИ может изменить ее, сделав поиск и заказ товаров абсолютно простым и доступным. К примеру, уже сегодня около трети потребителей в США совершают онлайн-заказы с помощью голосовых ассистентов. Следующим шагом на этом пути станут виртуальные ИИ-консультанты, которые смогут рекомендовать пользователю продукцию и принимать заказы в формате живой беседы.

  • Укрепление бренда 

Пользователи активно интересуются технологиями ИИ. По данным Curiosity at Work, 52% потребителей заинтересованы в ИИ для работы с диджитал-продуктами и функционалом. А среди поколения зумеров эта доля достигает 66%. Это означает, что бренды, предлагающие инновации на базе ИИ, могут легко привлечь внимание и выделиться среди конкурентов. Кроме того, искусственный интеллект позволяет автоматизировать маркетинг и использовать data-driven подход. Поэтому ритейлер может быстро получить преимущество от индивидуальных рекламных и маркетинговых стратегий, которые наилучшим образом отвечают потребностям и интересам аудитории.

  • Интеграция с технологиями будущего

Искусственный интеллект с его возможностями обработки естественного языка, генерации контента и анализа данных открывает ритейлерам путь к внедрению передовых технологий будущего. В частности, это виртуальная и дополненная реальность (AR/VR), продвинутая робототехника, Интернет вещей, дроны, метавселенные и т.д. К примеру, с помощью ИИ можно создавать персонализированную AR/VR визуализацию продуктов, управлять роботами и дронами в цепочках поставок и т.д. Такие технологии могут изменить eCommerce до неузнаваемости и предоставить пользователям совершенно бесшовный, омниканальный опыт шопинга.

  • Cвобода в генерации контента и продуктов

Уже сегодня модели генеративного ИИ позволяют практически мгновенно генерировать текстовый, аудио- и видеоконтент под любые потребности. Поэтому современный онлайн-магазин с инструментами ИИ получает максимальную свободу в работе с контентом. Текстовые описания, изображения, анимации, любое аудио и видео и даже целые готовые веб-страницы – все это можно создать под свои потребности максимально быстро и с минимальными затратами.

Следующим шагом для онлайн-ритейла может стать генерация дизайна продукта. Представьте, что в скором будущем пользователь получит возможность генерировать под свои запросы персонализированный продукт с индивидуальным характеристиками и функционалом.

Как итог, искусственный интеллект в решениях для eCommerce открывает новый этап в развитии всей отрасли, предлагая пользователям совершенно новый опыт онлайн-шопинга. В то же время, ритейлеры получают рыночную гибкость и возможность оторваться от конкурентов с помощью инноваций.

Оптимизация эффективности eCommerce продуктов с ИИ

Выше мы упоминали возможности средств ИИ для повышения производительности eCommerce. Но как именно эти технологии позволяют магазину зарабатывать больше? Рассмотрим пути оптимизации эффективности операций онлайн-магазина.

Оптимизация цен и спроса

Искусственный интеллект позволяет на недосягаемом ранее уровне реализовать механизм динамического ценообразования. Алгоритмы машинного обучения могут в реальном времени анализировать данные рынка, предложения конкурентов и спрос, учитывая весь контекст рынка и отрасли. Как итог, ценообразование онлайн-магазина можно полностью автоматизировать – оно будет оставаться конкурентным всегда.

Аналогичным образом алгоритмы ИИ позволяют построить систему прогнозирования спроса на продукцию с учетом сотен факторов: исторические данные, сезонные факторы, прогноз погоды, социально-политическая ситуация, тренды поиска в сети и т.д. В результате ритейлер получает возможность эффективно оптимизировать запасы, избегая излишков и дефицита. Предиктивная аналитика спроса позволяет сократить затраты на складские площади и одновременно максимизировать доходы от продаж самых востребованных позиций.

Улучшение качества сервиса

Искусственный интеллект позволяет решить ряд практических проблем сервиса и поддержки в eCommerce. Алгоритмы обработки природного языка позволяют полностью или частично автоматизировать обработку обращений клиентов. Как пример, в одном из кейсов мы интегрировали ИИ в онлайн-телефонию нашего клиента – производителя кондиционеров Cooper&Hunter. Умные алгоритмы существенно ускорили скорость обработки обращений пользователей, поэтому нагрузка на менеджеров компании сократилась, а качество сервиса повысилось.

Уже сегодня ИИ-чатботы и виртуальные помощники массово внедряются в eCommerce для построения наилучшего пользовательского опыта. Они могут оказывать пользователям круглосуточную поддержку, отвечая на вопросы и запросы не хуже оператора-человека. Реакция ИИ на запрос значительно превосходит человеческую. Он может в реальном времени получить доступ ко всей истории обращений клиента и мгновенно понять контекст и причины его запроса.

Персонализация опыта пользователя

Выше мы упоминали о возможностях ИИ для дальнейшего развития рекомендательных систем, используемых в eCommerce. Алгоритмы позволяют формировать персонализированные предложения, рекомендации, рассылки и маркетинг для каждого отдельного пользователя – учитывая его демографические параметры, историю покупок и поиска, поведенческие факторы и т.д. Исследования свидетельствуют, что продвинутые механизмы рекомендаций на базе ИИ в самых успешных кейсах позволяют повысить конверсию магазина на 300% и сократить объем “брошенных корзин” на треть.

Следующим шагом в развитии персонализированного опыта может стать индивидуальная генерация контента под каждого отдельного пользователя. Представьте, что алгоритмы будут генерировать заголовки, материалы и описания продуктов под каждого отдельного покупателя, чтобы делать предложения максимально привлекательными и релевантными.

Повышение операционной эффективности

Применение ИИ в ecommerce продуктах – это также путь к оптимизации операций бизнеса в части логистики, управления ресурсами и активами, обработки и осуществления заказов. 

В частности, искусственный интеллект можно успешно применять для оптимизации транспортных маршрутов, чтобы минимизировать затраты времени и средств на доставку.

Умные алгоритмы могут эффективно прогнозировать задержки в логистических цепочках или доставке, чтобы действовать проактивно и по меньшей мере заранее предупреждать клиентов о задержках, или при необходимости привлекать к заказу дополнительные ресурсы.

Аналогичным образом искусственный интеллект позволяет оптимизировать складской менеджмент и управление запасами, чтобы использовать пространство склада эффективно и минимизировать затраты на хранение товара. Наконец, ИИ позволяет автоматизировать такие задачи, как обработка заказов и работа с возвратами.

WEZOM поможет вам разработать eCommerce продукт с ИИ

Мы создаем цифровые решения для бизнеса уже четверть века. Это означает, что команда WEZOM была свидетелем и активным участником мировой революции eCommerce. За эти десятилетия мы создали сотни успешных онлайн-магазинов для украинского и мирового рынка. Часто это были инновационные продукты, решения для которых разработчикам приходилось искать с нуля.

Так, в нашей команде сложилась культура R&D – мы постоянно изучаем новые технологии и оцениваем их коммерческие возможности. 15 лет назад это были возможности web 2.0 и появление смартфонов, а сегодня это возможности Data Science и искусственного интеллекта. Мы уже наработали в своем портфолио первые кейсы применения ИИ, так что знаем, как успешно интегрировать его в продукты для онлайн-коммерции.

Если вас интересуют такие возможности, то вы читаете этот блог не зря. Обращайтесь за консультацией к нашим специалистам прямо сейчас. Они с удовольствием поделятся опытом и предложат оптимальные решения именно для вашего бизнеса.

Выводы

Искусственный интеллект уже сегодня изменил мир электронной коммерции до неузнаваемости, и это только начало. Он оказывает глубокое влияние на все аспекты eCommerce, обеспечивая глубокую роботизацию процессов, персонализированный опыт покупателей и улучшение качества сервиса на всех уровнях. Более того, инструменты ИИ напрямую работают на повышение продаж онлайн-магазина и закладывают базу для интеграции в бизнес новейших технологий, таких как VR и робототехника.

Как правильно применить ИИ в продукте для eCommerce? У бизнеса есть два пути: поиск готовых решений и сервисов, или разработка индивидуального решения с нуля. Наш многолетний опыт свидетельствует, что с точки зрения гибкости, эффективности и безопасности оптимальным вариантом является именно индивидуальное решение. Но для такой разработки в проект необходимо привлечь по-настоящему профессиональную и опытную IT-команду.

FAQ

В чем заключается важность ИИ для продуктов электронной коммерции?

Электронная коммерция стремительно модернизируется благодаря ИИ. Искусственный интеллект в eCommerce продуктах позволяет автоматизировать процессы, максимально персонализировать взаимодействие с клиентами и анализировать большие объемы данных для улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности бизнеса.

Какую роль играет ИИ в eCommerce решениях?

Искусственный интеллект в решениях eCommerce обеспечивает автоматизацию процессов, персонализированные рекомендации для клиентов и глубокую аналитику данных для повышения конкурентоспособности бизнеса. Исследования свидетельствуют, что применение ИИ в онлайн-магазине может утроить конверсию и сократить долю “брошенных корзин” на 25-30%.

Евгений
Про автора
Евгений
CBDO
Опыт работы 9 лет
Эксперт по IT-продуктам, помогает потенциальным клиентам WEZOM подобрать оптимальные платформы и технологии для решения задач бизнеса.
Больше статей от автора
Как вам статья?
Давайте обсудим Ваш проект
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
Комментарии
(0)
Будьте первыми, кто оставит комментарий
wezom logo
Остались вопросы?
Оставьте ваши контактные данные. Наш менеджер свяжется и проконсультирует вас.
Подписывайтесь на рассылку Айтыжблог
blog subscriber decor image
Хотите получать интересные статьи?
Нажимая на кнопку “Отправить”, вы даете согласие на обработку личных данных. Подробнее
Следите за нами в социальных сетях
Этот сайт использует cookie-файлы для более комфортной работы пользователя. Продолжая просматривать сайт, Вы соглашаетесь на использование cookie.