Содержание статьи
Конкуренты не дремлют. Чтобы бизнесу выжить в онлайн-сфере, успешно завоевывать внимание аудитории и обходить аналогичные проекты, нужно развиваться. В противном случае сайт начнет деградировать.
Для развития используют разные методы: расширяют ассортимент, улучшают дизайн ресурса, прорабатывают юзабилити, пишут новые продажные статьи. Но как заблаговременно узнать, что эти нововведения действительно принесут результаты и не станут напрасной тратой времени и денег?
A/B тестирование - это инструмент помогает развивать сайт и проверять гипотезы. Разработчикам удается путем экспериментов оценить предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть. А/Б тестирование, или как его еще называют, сплит-тестирование, представляет собой своеобразный способ оптимизации воронки сайта.
Рассмотрим подробнее то, как работает инструмент, для чего проводят такие тесты и каким образом реализуются задачи.
Если вкратце, то сплит-тесты позволяют оценить эффективность разных вариантов страницы. Допустим, у вас есть два примера дизайна карточки товара, и они оба ну очень круты. Какой из них выбрать? Основываться на интуиции — не лучшее решение. Проверьте работоспособность обоих вариантов на практике посредством тестирования сайта. Покажите одной части посетителей карточку №1, а другой — №2. Победителем становится тот, у кого показатели отклика выше.
Это далеко не единственный метод применения AB-тестов. Инструмент помогает проверять всевозможные гипотезы, удобство обновленной структуры, различные варианты текстов и многое другое.
Электронная коммерция сражается с оставленными корзинами, b2b страдают от «пустых» лидов, а СМИ не могут повысить вовлеченность читателей. Все эти сферы объединены схожими проблемами: падением конверсии, потерей клиента на стадии оплаты заказа и проч.
A/B testing поможет выйти из сложной ситуации, а именно:
A/B-тестирование — нужная мера, и это вне всяких сомнений. Оно поможет привести показатели сайта к желаемым и гарантировать, что потраченные на изменения деньги и время будут оправданы.
Маркетологи выполняют сплит-тесты при помощи специализированных инструментов. Самый востребованный — Google Optimize. Он помогает тестировать определенные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, картинки и проч. Есть бесплатный вариант инструмента, что и делает его популярным на фоне конкурентов.
Другие сервисы для тестирования страниц:
Тонкости проведения сплит-тестов во многом зависят от интерфейса и особенностей сервиса. Но в целом алгоритм действий будет одинаковым.
Проводить тесты с помощью нескольких разных сервисов — это трудоемко, сложно и дорого. Лучше сосредоточиться на одном проверенном. К примеру, воспользоваться популярными сервисами от Google.
В этом сервисе есть удобная вкладка — «Эксперименты». Находится она в пункте «Поведение». Зайдите в «Эксперименты», введите урл страниц, участвующих в тестах, и получите код для вставки.
Обратите внимание: скрипт нужно добавлять только на исходную страницу!
Перейдите к запуску теста.
Примечательно, что Google А/Б тестирование не воспринимает как маскировку и накрутку. Наоборот, разработчики относятся к экспериментам нейтрально.
Этот сервис используется в связке с Google Analytics: отсюда берутся сведения по показателям: доход, число транзакций и проч. Если описывать кратко работу в Google Optimize, схема будет выглядеть так:
Поскольку инструмент бесплатный, за раз вы можете запустить не больше 5 тестов и сделать до 10 подмен. Если нужно работать неограниченно, воспользуйтесь платным Google Optimize 360. В целом малому и среднему бизнесу хватает возможностей бесплатной версии.
Узнаем об этом на примере все того же Google Optimize.
Отличия при настройке разных экспериментов будут находиться в разделе «Таргетинг и варианты».
Для многовариантного теста вы проверяете комбинации элементов (до 16 шт.). Потребуется:
Работает эксперимент следующим образом: посетитель заходит на исходную страницу. Ее адрес вы указывали при создании проекта. Сервис переадресует пользователя на один из тестовых вариантов (урлы вы задаете во время настройки).
Сразу же после запуска теста начинают составляться отчеты, с которыми вы можете ознакомиться в соответствующей вкладке.
Хорошо то, что Google Optimize сам определяет, когда пора завершить тестирование для получения достоверных сведений. Когда один из вариантов теста выигрывает, сервис автоматически начинает демонстрировать его пользователям.
Рассмотрим небольшую пошаговую инструкцию к тому, как проводить сплит-тесты.
Сначала сформулируем ключевые задачи компании или магазина и убедимся, что цели эксперимента с ними совпадают. Не проверяйте гипотезы, которые сразу не согласованы с глобальной целью. Если неверно выбрать ориентир, вы впустую потратите время и деньги.
Под понятием подразумеваются значимые показатели: количество продаж, чистая прибыль, число посетителей, доход и т. д. Для начала выберем одну метрику, но порой удобно рассматривать сразу несколько.
Если вы будете анализировать в рамках одного тестирования десяток метрик, эффективность работ значительно снизится.
Теперь переходим к важному этапу. Гипотезу выбирайте по схеме «если что-то сделать, то произойдет то». Например: если цвет кнопки «Заказать» изменить на зеленый, конверсия вырастет с 3–4 % до 7–8 %.
Чтобы верно оценить результаты, требуется выдвинуть 2 гипотезы:
Соответственно, если изменений не произошло, сработала нулевая гипотеза и вносить изменения бессмысленно. Если показатели выросли, альтернативный вариант победил. Это значит, что можно вносить более глобальные правки.
При негативном результате нужно просто откатить изменения и пробовать повышать метрику дальше.
Страница переделана, все готово к тестированию. Перед этим необходимо измерить исходные показатели конверсий и прочих метрик, которые будут учитываться. Первоначальный вариант называем А, новый — В.
На этом этапе рандомно разделяем трафик 50/50. Половина пользователей увидит страницу А, остальная — В. Причем важно, чтобы состав трафика был равным. В противном случае тест будет необъективным.
Когда набралось достаточно сведений для статистики, пора оценить эффект А/Б тестирования. Выборка должна представлять статическую значимость. То есть вероятность случайности не должна превышать 5%.
По итогам анализа принимаем решение: распространить внесенные изменения на всю аудиторию или откатить до первоначальной версии.
Вы уже узнали, что сплит-тесты помогают повысить отдачу страниц. Чтобы они принесли результаты в действительности, специалисту нужно генерировать идеи для позитивного влияния на метрики. Нельзя придумывать правки наобум. Вы должны видеть пути улучшения страниц и понимать, почему именно они перспективные.
Но любой маркетолог порой попадает в ситуацию, когда протестированные идеи не помогли достичь целей. Если вы столкнетесь с подобным, попробуйте внести такие правки:
Не опускайте руки после первой неудачи. Тестирование на то и называется тестированием, чтобы проверять, пробовать и экспериментировать.
Вне зависимости от того, стал ваш эксперимент удачным или нет, относитесь к тестированию как к возможности для обучения. Пользуйтесь приобретенными навыками в создании и проверке последующей гипотезы. В любом случае рано или поздно получится найти те самые точки роста, которые помогут повысить показатели метрик и найти лучшее решение для развития бизнеса.
Оставьте ваши контактные данные. Наш менеджер свяжется и проконсультирует вас.
Наш менеджер свяжется с Вами в ближайшее время
