Разработка решений Data Science для бизнеса
Превращайте "мертвые" массивы данных в ценную информацию о рынках и клиентах.
Услуги которые мы предоставляем для Data Science
Data Science – это сфера применения методов анализа данных, машинного обучения, статистики и других дисциплин для получения ценной информации для бизнеса из больших массивов данных. Наши специалисты готовы предоставить услуги в области data science по ряду направлений:
01/
Разработка и интеграция платформ
Индивидуальное создание и внедрение решений на базе методов и технологий Data Science: машинное обучение, Big Data, искусственный интеллект. Мы готовы создать комплексную платформу для управления данными с нуля.
02/
Консалтинг по Data Science
Перед внедрением тех или иных решений для работы с данными следует подробно рассмотреть проблемы и запросы бизнеса, оценить доступные источники данных, а при необходимости – также провести исследования рынка и конкурентов. Это позволит определить оптимальные решения и технологии Data Science для решения задачи.
03/
Развитие и сопровождение решений Data Science
Релиз продукта для анализа данных – это только начало. В дальнейшем его необходимо регулярно обновлять, настраивать под изменяющиеся условия бизнеса, интегрировать смежные инструменты и новые технологии типа моделей машинного/глубокого обучения.
04/
Интеграция данных и разработка data-архитектуры
Построение единой структуры сбора, обработки и обмена данными в масштабах всей организации. Интеграция разрозненных источников данных в единую универсальную базу для упрощения, ускорения и усиления бизнес-операций.
Примеры работ
Ключевые индустрии для которых мы разрабатываем инновационные Data Science решения
Сегодня услуги в сфере data science пользуются спросом во всех отраслях, связанных со сбором, накоплением и обработкой данных. Назовем лишь некоторые индустрии, которые могут извлечь из этих технологий огромную пользу.
Маркетинг. Решение для data science позволяют анализировать поведение, потребности и предпочтения клиентов, сегментировать аудиторию, создавать персональные предложения, прогнозировать спрос, измерять эффективность кампаний, оптимизировать ценообразование и бюджеты.
Финансы и банкинг. Индивидуальные инструменты Data Science помогают выявлять мошенничество, управлять рисками, моделировать финансовые рынки, разрабатывать стратегии управления активами, автоматизировать финансовые процессы, предоставлять консультации и рекомендации, улучшать сервис и опыт клиентов.
Медицина. Подходы Data Science в медицине способствуют диагностике, лечению и профилактике заболеваний. Анализ массивов медицинских записей, результатов тестов и снимков помогает оценивать эффективность методов терапии и лекарств, способствует разработке новых препаратов и совершенствованию подходов к лечению.
Логистика. Применение методов Data Science для анализа цепочек снабжения позволяет оптимизировать маршруты транспорта, использование складских площадей, формирование запасов и т.д. Анализ массивов логистических данных открывает возможности планирования спроса для сокращения затрат, обеспечения максимальной производительности и экологичности бизнеса.
Производство. Data Science помогает производителям в любых отраслях повысить производительность операций, сократить издержки, удовлетворить спрос и потребности клиентов, улучшить социальное и экологическое влияние своего бизнеса с помощью методов AI, ML и специализированного программирования.
Медиа и развлечения. Инструменты и подходы Data Science позволяют анализировать предпочтения, эмоции и отзывы аудитории, чтобы готовить персонализированный контент, рекомендации и рекламу. Они также открывают путь к новой эпохе генерации контента под запросы и интересы потребителя.
Преимущества услуг Data Science для бизнеса
Что дает Data Science бизнесу? Получите преимущества от этой услуги для увеличения прибыльности!
Управление производительностью
Data Science помогает бизнесу измерять и улучшать свою эффективность, основываясь на релевантных данных для постановки целей, мониторинга показателей, оценки результатов и внесения корректив. Это позволяет организации оптимизировать свои ресурсы, процессы, продукты и услуги для достижения наилучших результатов.
Построение data-культуры в организации
Внедрение методов Data Science способствует развитию корпоративной культуры, в которой данные используются в качестве основы для принятия решений на всех уровнях организации. Само качество данных организации при этом улучшается – они очищаются от ошибок, пробелов, дубликатов и несвязности.
Мониторинг рынка и поиск новых возможностей
Data Science позволяет бизнесу эффективно анализировать данные о своих клиентах, конкурентах, актуальных технологиях, трендах и т.д. Все это помогает лучше понимать свою бизнес-среду, осознавать свои сильные и слабые стороны, а также обнаруживать новые возможности роста и инноваций.
Быстрая адаптация и управление рисками
Data Science позволяет бизнесу быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции и аномалии, получать ценные выводы, способствующие стратегическому планированию. Эти данные помогают управлять рисками, сокращать уязвимость бизнеса перед форс-мажором и человеческим фактором.
Шаги реализации решений для Data Science
01/
Определение требований
На старте проекта определяется его ключевая цель, а также функции и параметры IT-продукта, который необходимо создать. Требования к проекту определяются в тесной коммуникации с клиентом. При необходимости на этом этапе проводятся исследования рынка, целевой аудитории продукта, решений конкурентов и т.д.
02/
Проектирование и дизайн
Разработчики работают над общей архитектурой новой IT-платформы для анализа данных. Команда определяет ее базовые элементы, внутреннюю логику, протоколы, технологии, нормы безопасности. В то же время команда дизайнеров готовит макеты интерфейса и сценарии пользовательского опыта, разрабатывает формы визуализации моделей.
03/
Подготовка данных, построение моделей
Команда специалистов Data Science формирует базу данных – производит их сбор, проверку, очистку и структурирование. Подготовленные данные используются для моделирования – использования статистических и математических методов, технологий ИИ и специализированного программирования для получения из базы данных ценной информации.
04/
Валидация моделей и тестирование продукта
На этом этапе проверяется качество, точность, надежность и эффективность моделей, построенных на предыдущем этапе. Продукт также проходит через контроль качества – структурное, функциональное, регрессионное тестирование и т.д.
05/
Развертывание и поддержка продукта
На финальном этапе продукт для анализа данных развертывается в рабочей среде для бизнеса, этот процесс сопровождается окончательной настройкой и обучением персонала. Команда разработчиков переходит к пострелизной поддержке платформы, охватывающей работу над ошибками, улучшения и работу над дальнейшим развитием продукта.
Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Почему выбрать именно нас для разработки Data Science решений?
Для того, чтобы ответить на вопрос "почему выбрать именно нас?" мы собрали наши ключевые преимущества:
Глубокое понимание потребностей бизнеса
Мы разрабатываем IT-продукты для корпоративных клиентов почти 25 лет. Наша команда получила неоценимый опыт, четкое понимание рынков и потребностей бизнеса в сферах производства, логистики, eCommerce, производства, энергетического сектора и т.д.
Нацеленность на результат
Мы верим в индивидуальный подход к разработке и начинаем каждый проект с исследования ключевых потребностей и интересов бизнеса клиента. Наши специалисты стремятся поставить себя на место клиента, чтобы создать для него по-настоящему практичное и эффективное решение.
Кейсы работы с технологиями data-анализа и ML
Наша команда собрала под одной крышей лучших специалистов рынка, постоянно изучающих новые тренды и технологии Data Science. У нас есть опыт создания продуктов на базе машинного и глубокого обучения, средств Big Data и т.д.
Гарантия качества
Мы обеспечиваем для клиентов полную прозрачность процесса разработки, уделяем большое внимание комплексному тестированию наших продуктов, чтобы обеспечить им стабильность и безопасность данных. Наша команда гарантирует качество услуги разработки решений data science на релизе и готова мгновенно устранить любые технические проблемы в гарантийный период.
Отзывы клиентов
отвечаем на самые распространенные вопросы
Частые вопросы
отвечаем на самые распространенные вопросы
01.
Как выбираются и анализируются данные для разработки эффективных решений Data Science?
В рамках подхода Data Science данные выбираются и анализируются с помощью ряда методов и техник, включающих сбор, очистку данных, поиск признаков, поиск модели, валидацию, тестирование модели, визуализацию данных, развертывание и поддержку. Эти этапы помогают решать практические проблемы бизнеса.
02.
Какие специальные технологии или инструменты используются для внедрения проектов Data Science?
Сегодня разработка решений data science может потребовать специализированных языков программирования (Python, R, Java, Scala), специальных фреймворков и библиотек (ensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy), специальных платформ (Google Cloud, AWS, Azure и т.п.), алгоритмов ML и DL, а также средств визуализации данных (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau и т.д.).
03.
Как обеспечивается точность результатов в проектах Data Science?
Для точности моделей следует позаботиться о наличии качественных и релевантных данных, обеспечить валидацию и тестирование моделей на различных наборах данных (тренировочный, тестовый, перекрестный и т.п.) регулярно оценивать качество моделей с помощью четких метрик и соотносить их с реальной практикой бизнеса.
04.
Каким образом осуществляется поддержка и обслуживание проектов Data Science после их внедрения?
Поддержка и обслуживание продукта Data Science после релиза включает ряд аспектов: мониторинг работы моделей и данных, их настройку, обновление и совершенствование, исправление ошибок, проблем и конфликтов. Сюда же можно отнести консалтинг и обучение персонала для использования продукта.
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!