Разработка решений для аналитики
Из хаотичной толпы в организованную армию: пусть ваши данные сражаются за вас
Что такое решения для аналитики?
Аналитика данных - это в первую очередь процесс анализа необработанных данных для поиска тенденций и ответов на вопросы. Понятие Data Analytics объединяет современные практики и технологии сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Это путь к превращению огромных "сырых" массивов данных в ценную информацию для бизнеса. Вот некоторые направления Data Analytics, с которыми работает наша команда.
01/
Разработка и интеграция решений для Data Analytics
Создание и настройка IT-инфраструктуры для сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации данных. Для этого мы применяем новые подходы, такие как облачные и периферийные вычисления, Big Data, средства ИИ, дата-майнинг и т.д.
02/
Консалтинг Data Analytics
Помощь в определении бизнес-потребностей, целей, источников данных, методов анализа, инструментов и платформ работы с данными – вплоть до разработки стратегии и плана внедрения Data Analytics
03/
Поддержка и управление решениями для Data Analytics
Обеспечение надежности, безопасности, доступности, масштабируемости, развития и производительности решений для Data Analytics, а также предоставление консультаций, обучения, мониторинга, аудита и т.д.
04/
Услуги DataOps
Настройка механизмов и процессов управления данными, автоматизация непрерывного обмена данными между data-менеджерами и потребителями данных в организации. Построение единой архитектуры надежного хранения, обмена и оперативной обработки данных для бизнеса.
Примеры работ
Индустрии для которых мы предлагаем передовые решения по аналитике данных
Подходы Data Analytics можно использовать в любых индустриях, которые предполагают накопление значительных информационных массивов. Приведем лишь несколько примеров индустрий, которым нужна разработка решений для анализа данных.
Банкинг и финансы. Data Analytics помогает финансовым учреждениям систематизировать данные о клиентах, транзакциях, рынках и регуляторных нормах для оценки стоимости активов, прогнозирования, обеспечения безопасности, борьбы с мошенничеством, персонализации сервиса и услуг для клиентов.
Производство. Технологии Data Analytics помогают производителям использовать огромные массивы данных для превентивного техобслуживания оборудования, обеспечения безопасности на производстве, повышения производительности. В то же время рыночные данные можно использовать для прогнозирования трендов и спроса на продукцию.
Медиа и развлечения. Инструменты Data Analytics помогают медиа-бизнесу собирать и обрабатывать данные об аудитории (демография, уровень дохода, поведение в сети и т.д.) для создания и продвижения по-настоящему востребованного контента. Подходы Big Data позволяют персонализировать выдачу материалов и рекламу.
Здравоохранение. Подходы Data Analytics помогают изучать обезличенные данные сотен тысяч пациентов для улучшения диагностики, методов лечения, профилактики и исследований болезней, а также для оптимального использования ограниченных медицинских ресурсов.
Образование. Практики Data Analytics помогают образовательным учреждениям использовать данные о студентах, преподавателях, курсах, оценках, отзывах и т.п. для улучшения учебных планов, методик, материалов и результатов обучения, а также для персонализации обучения под индивидуальные запросы.
Транспорт и логистика. Решения для анализа данных помогают транспортным и логистическим компаниям использовать базы сведений о маршрутах, грузах, пассажирах, погоде, трафике и т.п. для улучшения эффективности, надежности, безопасности и удобства перевозок, а также для снижения затрат и вредных выбросов.
Какие преимущества получает бизнес от услуг Data Analytics?
Наши эксперты подберут самое эффективное решение
Высокое качество принятия решений
Разработка инструментов по анализу данных позволяет бизнесу использовать актуальную информацию как основу для принятия обоснованных и своевременных решений. Следовательно, у компании появляется пространство для разработки различных сценариев и гибкой стратегии.
Улучшение качества сервиса, услуг и продуктов
Компетентная работа с данными позволяет бизнесу лучше понимать своих клиентов: их поведение, предпочтения, ожидания, отзывы и т.д. Это открывает путь к улучшению сервиса, созданию продуктов и услуг, отвечающих потребностям и ожиданиям клиентов.
Повышение эффективности и производительности
Обстоятельный анализ показателей организации позволяет определить проблемные зоны в ее операциях и устранить их. Средства Data Analytics позволяют бизнесу использовать данные для автоматизации рутинных и сложных процессов, требующих скорости, точности и надежности.
Оптимизация затрат
Разработка решений анализа данных открывает бизнесу возможность прогнозировать рыночный спрос и внешние факторы для оптимизации запасов, планирования производства и соответствующей минимизации издержек. Работа с данными помогает бизнесу оптимизировать использование ресурсов, таких как материалы, энергия, рабочие часы персонала, транспорт и т.д.
Управление рисками
Услуги data analytics позволяют бизнесу использовать свои данные для прогнозирования рыночных трендов и гибкой адаптации к меняющимся условиям. Методы data-анализа также полезны в секторе безопасности: они применяются для мониторинга аномальной и подозрительной активности, в борьбе с мошенничеством и т.д.
Раскрытие потенциала и инноваций
Эффективная работа с данными становится одним из главных факторов конкурентной борьбы, ведь позволяет заблаговременно выявлять новые тренды и возможности рынка. Следовательно, компании с механизмами Data Analytics становятся лидерами в создании и выводе на рынок новых перспективных продуктов.
Этапы работы
01/
Предварительный анализ
Мы погружаемся в ваш бизнес, чтобы определить, какие задачи нужно решить.
Определены четкие требования к инструменту и цели, которых нужно достичь с помощью него.
02/
Сбор и подготовка данных
Изучаем те данные, которые есть и поступают в вашу компанию, в случае отсутствия - предлагаем разработку инструмента для сбора данных.
Полное понимание входных данных их структуры, и функций будущего инструмента.
03/
Разработка инструмента аналитики
Создаем программную часть инструмента для аналитики данных и интерфейс управления ним.
Ваше решение воплощено в жизнь и готово приносить прибыль бизнесу.
04/
Внедрение и анализ результатов
Запускаем инструмент в работу, помогаем наладить процессы внутри компании, анализируем эффективность решения и оказываем техническую поддержку.
Data Analytics в вашей компании запущена и дает свои результаты.
Давайте поговорим о вашем проекте
Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!
Почему стоит выбрать Wezom для разработки решений по аналитике данных?
У нас есть ряд преимуществ, которые работают на бизнес наших клиентов.
20+ лет опыта в индустрии
Наша команда возникла в 1999 году – с тех пор мы реализовали более 2 тысяч успешных диджитал-проектов для бизнеса в разных сферах, разработали с нуля сотни корпоративных IT-платформ, получили множество отраслевых сертификатов и наград.
Лучшие специалисты в области Data Analytics
В WEZOM работают более 280 сертифицированных фултайм-специалистов. Мы формируем отдельную стабильную команду под каждый проект и привлекаем лучших профессионалов на рынке, так что можем гарантировать результат.
Индивидуальный подход
В отличие от многих других команд, мы начинаем наши проекты не с технической задачи, а с основательного исследования бизнеса и индустрии клиента. Наш путь заключается в поиске индивидуальной и уникальной формулы IT-продукта для каждого бизнеса – только так можно добиться самых лучших результатов.
Гарантия качества
Мы уделяем особое внимание комплексному тестированию продуктов до релиза и оперативно исправляем любые технические проблемы с продуктом во время гарантийного продукта. Поэтому наши клиенты могут быть уверены в безопасности и стабильности своей платформы.
Отзывы клиентов
отвечаем на самые распространенные вопросы
Частые вопросы
отвечаем на самые распространенные вопросы
01.
Какие методы и алгоритмы используются при анализе данных?
Специалисты в области data-анализа широко применяют методы математического и статистического анализа, средства визуализации данных и т.д. Они также используют алгоритмы машинного (ML) и глубокого обучения (DL), нейросети и другие новейшие технологии ИИ.
02.
Как разрабатываются и внедряются модели прогнозирования и аналитические дашборды?
Такая разработка включает этапы постановки задачи и сбора данных, их предварительной обработки и очистки, анализа и моделирования, визуализации и презентации дашборда, а также тестирования и оптимизации модели. Этот процесс может варьироваться и дополняться с учетом задач и специфики проекта.
03.
Как в разработке продукта для анализа данных учитываются будущие изменения бизнес-процессов и требования к аналитическим решениям?
Чтобы учесть в разработке продукта все возможные перспективы развития бизнеса и рынка в целом, проект следует начинать с основательной бизнес-аналитики, включающей анализ индустрии, позиций конкурентов, запросов аудитории и особенностей процессов в компании клиента. Кроме того, в архитектуру продукта стоит заложить потенциал к масштабированию и развитию в любом направлении.
Получите детальное и понятное коммерческое предложение
Трансформируем
ваш бизнес!
ваш бизнес!
Киев
г. Киев, ул. Андрея Верхогляда, 2а, оф. 440 (секция 2, этаж 23)
0 800 755 007
Бесплатно по Украине
@Написать
Пишите, договоримся!