Разработка продуктов с искусственным интеллектом (AI)

Анализируйте данные и предсказывайте риски с помощью нейросетей!

Google rating4.5

Все награды

Услуга разроботки искусственного интеллекта

Искусственный интеллект – это совокупность технологий создания диджитал-систем, которые могут решать интеллектуальные и творческие задачи не хуже человека. Прямо сейчас мы наблюдаем взрывное развитие ИИ, которое меняет мир. Приведем лишь несколько направлений создания искусственного интеллекта, которые уже сегодня доступны бизнесу.

01/

Применение машинного обучения (ML)

Это область разработки алгоритмов, способных обучаться и самосовершенствоваться без прямого вмешательства человека. Они обрабатывают огромные объемы данных и определяют в них закономерности, чтобы давать более точные результаты. Сегодня средства ML внедряются во всех областях, предусматривающих работу с большими объемами информации.

02/

Использование глубокого обучения (DL)

Это область искусственного интеллекта, которая предполагает развитие машинного обучения на базе искусственных нейросетей, имитирующих работу человеческого мозга. Как итог, глубокое обучение охватывает слои абстрактного анализа данных и иерархические методы. Сегодня DL позволяет создавать самые мощные модели ИИ, которые могут выполнять комплексные задачи не хуже человека.

03/

Внедрение генеративного ИИ

Разновидность искусственного интеллекта на базе больших языковых моделей (LLM), способная распознавать язык и генерировать новый контент, включая текст, программный код, видео-, аудиоматериалы и т.д. Сегодня генеративный ИИ стремительно трансформирует образование, науку, креативную индустрию и бизнес.

04/

Компьютерное зрение

Прикладной искусственный интеллект в бизнесе, распознающий и интерпретирующий любую визуальную информацию. Системы компьютерного зрения позволяют реализовать функционал распознавания лиц, создавать разумные телематические системы, контролировать качество продуктов на производственных линиях, анализировать изображения и снимки.

Примеры работ

Смотреть все

LogisticsДальнобой: приложение для обслуживания и аренды грузовых шинКомпания “Дальнобой” – пионер шинного сервиса в Украине. Команда с 1992 года оказывает автопаркам полный спектр услуг по подбору, обслуживанию, ремонту, страхованию и утилизации шин для тягачей, прицепов и грузовиков. Один из самых важных и уникальных сервисов компании - предоставление автопаркам шин в аренду. Эту услугу необходимо было автоматизировать.

ManufacturingCooper&Hunter VOIPCooper&Hunter: применили ИИ для обработки телефонных обращений клиентов

LogisticsLogicorp.inc LogisticsСоздали с нуля цифровую платформу управления грузовиками, чтобы клиент мог отказаться от использования дорогостоящей и неэффективной сторонней платформы.

Преимущества разработки искусственного интеллекта для бизнеса

Какие преимущества может предоставить разработка искусственного интеллекта для бизнеса прямо сейчас? Перспективы и возможности развития этого сектора безграничны. Но мы назовем только те, что лежат на поверхности.

Глубокая автоматизация. Средства машинного и глубокого обучения позволяют частично или полностью автоматизировать рутинные задачи, ранее требовавшие человеческого внимания. Алгоритм может в считанные минуты сформировать график рабочих смен или сгенерировать бухгалтерскую отчетность. Человеку на это понадобилось бы несколько часов.

Новое качество взаимодействия с клиентами. Средства распознавания естественной речи и генеративного ИИ позволяют создавать чат-ботов нового поколения, которые практически ни в чем не уступают обычным операторам колл-центров. Такой чат-бот работает в режиме 24/7 и выдерживает огромный трафик, так что ваши клиенты всегда смогут получить достойный уровень сервиса.

Автоматизированная генерация контента. Большие языковые модели и генеративный ИИ могут упростить создание любых материалов – от писем HR к сотрудникам, до создания прототипов дизайна веб-страниц и контента для маркетинга. Использование ИИ позволяет ускорить создание любого контента в разы.

Предиктивная аналитика. Методы машинного обучения отлично проявляют себя в анализе больших массивов исторических данных по рынку, спросу, ценам и т.д. Правильно настроенная модель ИИ позволяет с высокой точностью прогнозировать тенденции на рынке и корректировать под них стратегию компании.

Принятие решений на основе данных. Модели машинного и глубокого обучения позволяют проанализировать отрывочные данные из сотен источников и объединить их в единую, целостную картину для бизнеса. Это повышает управляемость бизнеса и общее качество принятия решений в компании.

Почему стоит выбрать WEZOM для разработки продукта на базе ИИ?

У нас есть ряд преимуществ, которые гарантируют нашим партнерам качество и эффективность конечного продукта.

Понимание потребностей бизнеса

Мы уже более 20 лет разрабатываем цифровые продукты для таких отраслей как ритейл, eCommerce, логистика, производство и т.д. Помимо владения технологиями разработки, наши специалисты имеют ясное представление о бизнес-процессах в реальном секторе. И это очень важная составляющая успеха.

Кейсы работы с технологиями ИИ

Несмотря на то, что эпоха массового распространения ИИ только начинается, наша команда уже обрела опыт работы с этими инструментами. У нас есть кейсы реализации функционала распознавания естественной речи, компьютерного зрения и генеративного ИИ для компаний международного уровня. Вы можете оценить эти проекты в портфолио на сайте.

Data-ориентированный подход

Наши специалисты хорошо понимают, что эффективность любого алгоритма машинного обучения можно свести на нет из-за некомпетентной работы с данными. Поэтому любая разработка в сфере ИИ начинается для нашей команды с подготовки данных для обучения алгоритмов – они должны быть качественными, хорошо структурированными и репрезентативными.

Инновационная культура

Постоянное развитие и корпоративное образование являются частью внутренней культуры WEZOM. Наши разработчики внимательно следят за новыми технологиями и инструментами, что критически важно при работе с такими cutting-edge отраслями как ИИ.

Этапы разработки искусственного интеллекта

01/

Анализ требований

На этом этапе определяется цель проекта, функциональность, объем и характеристики IT-платформы, которую необходимо создать. Требования могут быть сформулированы в тесной коммуникации с клиентом, через исследования рынка, аудитории и т.д. Требования должны быть четкими, однозначными и измеряемыми.

02/

Проектирование

Разработчики прорабатывают общую архитектуру и дизайн IT-платформы. Команда определяет ее составляющие, их взаимосвязи, протоколы, технологии, стандарты безопасности. Архитектура должна быть эффективной, масштабируемой, гибкой и совместимой с существующими системами.

03/

Разработка компонентов

Разработчики реализуют отдельные компоненты IT-платформы, отвечающие за функционал на базе ИИ. Например, настраиваются алгоритмы и модели машинного обучения, системы обработки естественной речи, компьютерного зрения, генеративного ИИ и т.д. Кодеры используют фреймворки, библиотеки и другие средства для создания бэкенда и фронтенда.

04/

Тестирование и валидация

На этом шаге проверяется качество и работоспособность IT-платформы. Команда QA использует различные методы и техники тестирования, такие как функциональное, нагрузочное, интеграционное, регрессионное, приемное и т.д. Тестирование позволяет выявить и исправить большинство ошибок и технических недостатков до релиза.

05/

Развертывание и интеграция

Когда IT-платформа готова к использованию, она внедряется в рабочую среду клиента. Развертывание охватывает установку, настройку, миграцию данных, подключение к другим системам и т.д. Интеграция включает в себя обеспечение совместимости, взаимодействия, обмена данными, координации процессов между IT-платформой и другими системами бизнеса.

06/

Пострелизная поддержка

На этом этапе осуществляется мониторинг, обновление, усовершенствование, отладка, консультирование, обучение и другие услуги, связанные с эксплуатацией и развитием IT-платформы. Сопровождение и поддержка помогают поддерживать производительность, надежность, безопасность и достойный UX.

Давайте поговорим о вашем проекте

Обращайтесь к нам за бесплатной консультацией, это возможность обсудить свои идеи с экспертами по диджитализации. Оставьте свой номер, мы перезвоним!

Ключевые индустрии которым нужны продукты на базе ИИ

Появление искусственного интеллекта – это революция, сравнимая с появлением Интернета 30 лет назад. Она изменит мир и затронет все отрасли без исключения. Мы назовем лишь индустрии, которые стремительно трансформируются благодаря ИИ прямо сейчас.

Медицина

Инструменты ИИ помогают в диагностике, лечении, прогнозировании состояния здоровья пациентов, демонстрируют огромную эффективность в медицинских исследованиях и разработке новых препаратов. В частности, алгоритмы машинного зрения анализируют медицинские снимки для точной диагностики рака. В то же время, ученые используют алгоритмы ML для анализа генетической информации и поиска новых антибиотиков.

Образование

Средства ИИ помогают построить гибкий и индивидуальный процесс обучения для каждого студента. Современные платформы онлайн-обучения с искусственным интеллектом могут анализировать интересы, результаты и мотивированность студента, чтобы предлагать ему интересные и эффективные учебные материалы, или даже генерировать их с нуля.

Логистика

ИИ помогает в планировании хранения и перевозок, в управлении складскими площадями и автопарком, в координации усилий различных логистических игроков. Современные логистические системы с возможностями ИИ позволяют прогнозировать спрос в режиме реального времени, учитывать широкий круг факторов при построении экономичной и экологичной цепочки снабжения.

Производство

Инструменты ИИ помогают наладить процессы превентивного технического обслуживания оборудования и активов. Инструменты компьютерного зрения уже стали важным компонентом любой производственной линии, ведь обеспечивают автоматизированный контроль качества сходящих с конвейера товаров. Развитие ИИ также закладывает базу для глубокой роботизации производства.

Финансы

Технологии ИИ помогают финансовым учреждениям прогнозировать рыночные тренды, бороться с мошенничеством и вести фрод-мониторинг, автоматизировать и оптимизировать финансовые процессы, ускорять транзакции. Мобильный банкинг на базе ИИ позволяет улучшить сервис и персонализировать финансовые услуги для каждого клиента.

Ритейл

Инструменты ИИ помогают ритейлерам повысить свою эффективность и уровень сервиса. В частности, машинное обучение помогает прогнозировать спрос и рыночные тренды; голосовые помощники и умные чат-боты улучшают коммуникацию с клиентами, инструменты распознавания голоса и лиц упрощают бесконтактную оплату.

Отзывы клиентов

Все отзывы

Ольга Санникова

Менеджер по маркетингу, Agrimatco

Наши стейкхолдеры очень довольны дизайном сайта и тем что он привлекает большое количество посетителей. Хочу также отметить то насколько быстро и умело команда адаптировалась под наши процессы и требования. Менеджер который с нами работал справлялся со всеми задачами, а в моментах где у нас были вопросы, отвечал на все быстро и ясно. Очень приятно работать с такими специалистами.

Читать полностью

Дарья Турдиева

Старший менеджер по маркетингу, GRATA International

Наша задача заключалась в создании нового сайта способного увеличить количество заявок. Wezom очень качественно и эффективно ее реализовал. Сайт стал профессиональней, удобней, интерактивней, и быстрее. Уровень коммуникации и качество организации очень впечатляет. У нас был свой ПМ который контролировал весь процесс разработки и даже в случаях где что-то шло не так, привлекался глава проекта для и быстро решал все проблемы.

Читать полностью

Andrii Svyrydov

Co-founder & CEO, Corpsoft.io

Наше сотрудничество с WEZOM по разработке платформы интерактивного обучения для Corpsoft.io было исключительно позитивным. С самого начала команда WEZOM продемонстрировала глубокое понимание наших требований и целей проекта. Их команда активно предлагала инновационные решения и обеспечивала соответствие платформы нашим потребностям в увлекательном и эффективном онлайн-образовании. На протяжении всего процесса разработки общение с WEZOM было четким и прозрачным. Они регулярно предоставляли обновленную информацию о ходе работы, оперативно решали любые проблемы или проблемы и стремились получить обратную связь, чтобы обеспечить соответствие нашему видению. Проект был завершен в согласованные сроки и бюджет, что свидетельствует о стремлении WEZOM к достижению результатов.

Читать полностью

Владимир Аузяк

соучредитель, EndorPhone

WEZOM работал над реновацией нашего старого сайта и переработкой его UX/UI составляющей. Все кто видели наш новый сайт были в восторге. Команда отлично справилась с нашими требованиями и доставила многофункциональный сайт с шикарным дизайном. Не могу не отметить компетентность команды и ПМов Елены и Максима, которые с полуслова понимали что нам нужно.

Читать полностью

Татьяна Лисица

Маркетолог, Zalem

Самый главный для нас показатель успеха проекта это то что на протяжении 8 месяцев e-commerce площадка созданная WEZOM ежедневно приносит нам заказы. Мы очень довольны нашим партнерством и тем как команда справлялась с поставленными задачами. Все цели проекта были достигнуты в оговоренные сроки.

Читать полностью

Kseniia Lyskina

CEO&Owner

Разработка кастомизированного интернет-магазина с интеграцией платежной системы, службы доставки, CRM-системы, учета и аналитики товаров. Благодаря помощи WEZOM посещаемость сайта выросла втрое, а коэффициент конверсии увеличился с 0,9% до 2,4%. Количество постоянных клиентов также выросло на 30%, а средний чек увеличился на 15%. Команда завершила проект вовремя и предоставила уникальную структуру, дизайн и функциональность сайта.

Читать полностью

Анатолий Костенко

Глава IT отдела, КомпаниТ

Очень доволен результатами разработки сайта. WEZOM доставили шикарный продукт с адаптацией под мобильные устройства и сделали все качественно, вовремя, и с максимальным профессионализмом. Команда провела SEO анализ и изучила рынок нашего бизнеса. На основании этих данных был спроектирован и разработан сайт. Также хочу отметить отличную коммуникацию и постоянную вовлеченность команды в проект.

Читать полностью

Елена Семеген

Специалист по Digital сервисам, Delivery Group

WEZOM разрабатывают для нас мобильное приложение с адаптацией под iOS и Android. Мы уже запустили бета версию и наши клиенты очень хорошо отзываются о продукте. Хочу отметить гибкость и качество нашей коммуникации. Каждую неделю мы проводим встречи где продуктивно обсуждаем все детали разработки и проделанную работу.

Читать полностью

Сергей Луриев

Руководитель отдела маркетинга, Visotsky Consulting

Благодаря работе Wezom мы получаем десятки заявок в день со всего мира. Разработкой сайта занималась команда из 8-ти человек. Работы велись над созданием UX/UI, адаптацией сайта под иностранных пользователей, и SEO услугами, такими как перенаправление доменов без потерь ссылочной массы и позиций в ПС. Наш менеджер по проекту, Полина, настоящий эксперт своего дела. На все вопросы мы получали моментальные ответы, этапы работ мы отслеживали через Worksection и все они были выполнены в сроки. Компания держит свои обещания и это не может не радовать.

Читать полностью

Valeriy Fomenko

Консультант по программному обеспечению и дизайну, Peiko

Работа с WEZOM над нашим проектом по разработке CRM была поистине исключительным опытом. С самого начала их команда продемонстрировала высокий уровень профессионализма, опыта и преданности своему делу. Они нашли время, чтобы понять наши конкретные требования и цели, и превратили их в индивидуальное CRM-решение, которое превзошло наши ожидания. На протяжении всего проекта WEZOM поддерживал прозрачное общение, регулярно предоставлял обновления и оперативно решал любые проблемы. Их приверженность достижению высококачественных результатов была очевидна в каждом аспекте проекта.

Читать полностью

Питер Сачсе

Кантри-менеджер, John Deere

Мы выбрали WEZOM среди других компаний, потому что они предоставили прототипы будущих систем и мы четко понимали, как будет выглядеть готовый продукт. Работа с командой велась над несколькими проектами, включая разработку CRM с адаптацией под десктоп и мобильные версии, а также создание линейки серверных приложений, которые доступны на iOS, Android, и онлайн. Мы очень довольны результатами и гибкостью работы всей команды. Все работает идеально.

Читать полностью

отвечаем на самые распространенные вопросы

Возможно у вас остались такие вопросы

отвечаем на самые распространенные вопросы

01.

Какие виды искусственного интеллекта вы разрабатываете?

Наша команда может реализовать любой функционал со средствами машинного и глубокого обучения, генеративного ИИ для генерации контента, средствами распознавания естественной речи, компьютерного зрения, data-аналитики и т.д. Все зависит от того, какой именно искусственный интеллект для бизнеса нужен именно вам.

02.

Как выбрать тип модели искусственного интеллекта для конкретного бизнеса?

На рынке уже сегодня существует множество сервисов и инструментов ИИ: от бесплатных средств генеративного ИИ до мощных аналитических систем на базе Deep Learning. При выборе нужно учитывать множество факторов: масштаб и сложность задачи проекта, наличие базы данных, доступные ресурсы на разработку, правовые аспекты, этические предостережения касательно ИИ и т.д. Чтобы избежать ошибок на старте, рекомендуем проконсультироваться со специалистами перед тем, как заказать разработку искусственного интеллекта.

03.

Возможно ли интегрировать разработанные системы искусственного интеллекта с существующими бизнес-процессами?

Да, это необходимо. Ведь существующие на рынке системы ИИ при развертывании в компании потребуют сложного и длительного процесса настройки и обучения под специфику ваших бизнес-процессов. Это дополнительный аргумент в пользу индивидуальной разработки системы с нуля, ведь кастомная платформа изначально будет создаваться под все особенности вашего бизнеса.

04.

Сколько времени занимает процесс разработки и внедрения решений с искусственным интеллектом?

В целом разработка искусственного интеллекта требует несколько больше времени, чем создание более традиционного ПО. Всё зависит от сложности и масштабов проекта. Небольшие инновационные MVP могут быть запущены за 5-6 месяцев. А создание комплексной платформы с продвинутым функционалом ИИ может потребовать года и более.