RankBrain искусственный интеллект Google для ранжирования

Подписаться
Будь с нами!
Артем Лукив
Артем Лукив
Автор и ведущий проекта Seokursi.com
SEO0711

Для построения поисковой выдачи максимально релевантной запросу пользователя компания Google использует самообучающуюся систему искусственного интеллекта под названием RankBrain . Интересно, как это работает и вписывается ли данная технология в систему ранжирования компании Google? Вот что мы знаем о RankBrain.

Что такое RankBrain?

Google RankBrain - это название самообучающейся системы искусственного интеллекта, которая используется с целью оптимизации результатов поиска.

rankbrain

Что такое самообучающиеся система?

Самообучающаяся система – это технология, которая позволяет комп’ютеру самостоятельно получать новые знания. Этот процесс обучения происходит без участия человека или последующего дополнительного перепрограммирования системы.

Что такое искусственный интеллект?

Настоящий искусственный интеллект (ИИ для краткости) - это компьютер, который может быть умен, как человек. Как минимум, он должен уметь в процессе самообучения использовать уже полученные знания и на основании их создавать новые смысловые связи.

Но классический искусственный интеллект существует только в фантастических романах. На практике ИИ используется для обозначения компьютерных систем, способных самообучаться и понимать абстрактные понятия, связи и «смыслы». Чем ИИ отличается от самообучающейся системы? На примере RankBrain, практически ничем. Они взаимозаменяемы. Самообучающаяся система считается одним из видов искусственного интеллекта.

RankBrain - это новый способ ранжирования результатов поиска в Google?

Нет. Rank Brain – это часть общего поискового алгоритма, компьютерной программы, которая сортирует миллиарды известных ей страниц в поиске наиболее релевантных запросу пользователя.

Как называется алгоритм поиска Google?

Как мы уже сообщали, он называется  Hummingbird (или Колибри). В течение многих лет у алгоритма не было официального названия. Но в 2013 году Google дал ему имя Колибри.

Значит, Rank Brain – это часть поискового алгоритма Колибри?

Колибри - это единный алгоритм поиска, так же, как у автомобиля есть только один двигатель. Сам же двигатель состоит из различных частей, таких как масляный фильтр, топливный насос, радиатор и так далее. Точно так же, Колибри включает в себя различные составляющие, а Rank Brain – одна из самых новых. RankBrain является всего лишь одной из частей общего алгоритма Колибри, т.к. самостоятельно RankBrain не обрабатывает все поисковые запросы, как это делает общий алгоритм.

Колибри также включает еще фильтры, названия которых знакомы каждому SEO специалисту: это Панда (Panda), Пингвин (Penguin) и Payday. Известно, что Payday предназначен для борьбы со спамом. Pigeon создан для оптимизации результатов локального поиска. Top Heavy разработан для отсортировки страниц с большим количеством рекламы, Mobile Friendly используется для поиска страниц, оптимизированных под просмотр на смартфонах, а Pirate создан для борьбы с нарушением авторских прав.

колибри

А разве алгоритм Google называется не PageRank?

PageRank – это часть алгоритма Hummingbird, который определяет значимость страницы на основание важности и количества ссылок на нее.

Особенность PageRank в том, что это первое название, которое Google дал одному из базисных элементов своего алгоритма ранжирования еще во времена первых поисковых систем в 1998г.

Что это за «сигналы», по которым Google производит сортировку страниц?

«Сигналы» - это ключевые слова, которые помогают Google определить, как именно сортировать web-страницы. Например, если он прочитает слова со страницы, значит эти слова и будут ключами. Если некоторые слова выделены жирным шрифтом, то это может быть еще одним сигналом для поисковика. Эти расчеты определяют PageRank рейтинг страницы, которую в свою очередь используется как сигнал для других алгоритмов Google. Если страница оптимизирована под просмотр на мобильных устройствах, то это является еще одним сигналом для поисковой системы.

Все эти сигналы распознаются с помощью различных элементов алгоритма Колибри, и, в конечном счете, определяют, какие страницы выдаст Google на разнообразные поисковые запросы.

мозг

Сколько всего таких ключей существует?

Компания Google заявила о существовании более 200 сигналов, которые, в свою очередь, могут иметь до 10,000 вариаций суб-сигналов.

RankBrain – это третий по значимости сигнал?

Верно. Эта система стала третьим по значимости фактором ранжирования страниц в поисковой выдаче результатов. Вот отрывок из статьи Bloomberg:

Rank Brain – это один из сотни сигналов, которые входят в общий алгоритм, определяющий, какие страницы выберет поисковик. Эта система раскрутилась буквально за несколько месяцев и стала третьим по важности сигналом, влияющим на итоговый результат поиска.

Что собой представляют первый и второй по значимости сигналы?

Компания Google не дает четкие ответы на эти вопросы. Но можно предположить, что ссылки до сих пор остаются самым важным фактором ранжирования.

Что касается второго по важности сигнала, то, скорее всего, им являются сами слова (их значение), начиная от слов на страницах и заканчивая тем, как Google анализирует слова запроса, вводимые в поисковую строку. 

Что конкретно делает RankBrain?

Из сообщений Google можно сделать вывод, что RankBrain используется в основном для интерпретации запросов, которые не содержат непосредственно ключевые слова для поиска.

А разве у Google нет другого способа найти страницы вне точного поискового запроса?

Да, Google уже долгое время находит не только страницы, которые содержат точные слова запроса, но и страницы, содержание которых по смыслу также соответствует изначальному запросу. Например, много лет назад, если бы вы ввели в строку поиска слово «сапог», то Google бы не нашел бы страницы со словом «сапоги», так как технически это два разных слова.

Дальнейшая модернизация позволила Google распознавать не только однокоренные слова, но и синонимические понятия. Сейчас поисковик знает, что «кроссовки» являются синонимом «спортивной обуви», а слово «бег» - однокоренным со словом «пробежка».

Программа даже стала распознавать разные смысловые концепты. Например, отличать страницы, где упоминается «Apple» в качестве имени компании от страниц, где слово apple (рус. яблоко) использовано для названия фрукта. 

Как насчет Knowledge Graph (Граф знаний)?

В 2012 году была запущена технология Knowledge Graph, ещё более универсальная в определении связей между словами. Стоит отметить, что он способен распознавать именно смысловое значение слов, а не просто наборы букв. Knowledge Graph - это база данных о самых разных понятиях и семантических взаимосвязях между ними.

Каким образом RankBrain уточняет запросы?

В Google уже используются методы сортировки результатов поисковых запросов, основанные на данных о месте работы запрашиваемого человека, а не просто на списке синонимов к его имени и связей между ними.              

Проблема заключается в том, что Google обрабатывает три миллиарда поисковых запросов в день. В 2007 году Google заявил, что 20-25 % этих запросов никогда не вводились прежде. В 2013 году показатель упал до 15 %, как сообщает Google. Но все же 15 % от трех миллиардов это огромное количество новых запросов — 450 миллионов в день!

Среди них могут быть сложные запросы, состоящие из нескольких слов. RankBrain создан, чтобы интерпретировать эти запросы и эффективно «перевести» их для выдачи наиболее корректного списка страниц с результатами поиска.              

RankBrain видит схожесть совершенно несвязанных между собой сложных поисковых запросов и понимает, что именно их объединяет. Это знание, в свою очередь, позволяет лучше понимать будущие сложные поисковые запросы, имеют ли они какое-то отношение к конкретным темам. И что наиболее важно, так это то, что RankBrain может ассоциировать эти результаты поиска с теми, которые, по его мнению, больше всего понравятся пользователям поисковой системы.              

Google не уточняет, как именно RankBrain угадывает лучшие страницы. Но можно предположить, что если аглоритм сможет трансформировать неоднозначный поиск в что-то более конкретное, он выдаст самые удачные варианты ответов.

Может быть пример?

Представьте, что RankBrain связывает уникальный длинный и сложный запрос с его более коротким, и, соответственно, более распространенным и общим вариантом . Он понимает, что они очень похожи между собой. В результате Google может использовать все, что он знает о полученных ответов на распространенные запросы, чтобы улучшить поисковую выдачу на редкие и уникальные запросы. RankBrain необходим для того, чтобы объединить редкие запросы и часто встречающиеся с целью оптимизации поисковой выдачи.

Еще примеры?

Google предоставил нам один свежий пример: “сколько столовых ложек помещается в стакане?” Google заявил, что RankBrain выводит разные результаты для Австралии и США, так как системы измерения в этих странах различаются, несмотря на их похожие названия.

Эту информацию можно проверить путем поиска через Google.com и Google в Австралии. Хотя, возможно, большой разнице в результатах поиска вы и не заметите!

RankBrain действительно помогает?

Несмотря на вышеупомянутые не самые очевидные примеры, RankBrain – это настоящий прорыв в сфере IT, как и было заявлено Google. Эта компания достаточно консервативно относится к тому, что входит в ее алгоритм ранжирования. Но стоит отметить, что все время проводятся тесты и большие изменения происходят только тогда, когда они оправдывают степень доверия.

Сделать RankBrain третим по важности сигналом - это уже колоссальное изменение! И оно бы не произошло, если бы Google не верил в его необходимость!

Когда был запущен RankBrain?

Google сообщает, что постепенное внедрение RankBrain происходило еще с начала 2015 года и только через несколько месяцев система заработала на полную мощность.

RankBrain - это не более, чем уточнение запроса?

Обычно способом уточнение запроса – подбор окоренных слов, синонимов или использование RankBrain – не считается фактором или сигналом ранжирования.

Сигналы, как правило, - это факторы, связанные с контентом: словами на странице, ссылками на страницу так далее. Они также могут быть связаны с пользователем, его местонахождением и историей поиска.

Значит, когда Google говорит о RankBrain как o третьем по важности сигнале, компания имеет в виду именно сигнал ранжирования? Да. Google подтвердил, RankBrain является непосредственным фактором, определяющим рейтинг страницы в поисковой выдаче.

Как именно? Существует ли некая система оценивания качества страницы, связанная только с RankBrain? Возможно, но вероятнее всего, что RankBrain каким-то образом помогает Google лучше классифицировать страницы, основываясь на их контенте. Возможно, что у RankBrain лучше получается идентифицировать содержание страницы, чем у других существующих систем Google.

google

RankBrain постоянно совершенствуется?

Модернизация и внесение изменений в RankBrain происходит офлайн. Системе предоставляются базы данных с пользовательскими запросами и результатами поиска, чтобы она могла самообучаться и делать предположения, отталкиваясь от этой информации.

Впоследствии эти предположения подлежат верификации, и если их правильность подтверждается, то последняя версия RankBrain получает право на жизнь. Далее цикл модернизации офлайн и тестирования системы повторяется.

Мы думаем, что рано или поздно доживем до того момента, когда RankBrain станет фактором ранжирования номер 1, и тогда ваш компьютер сам скажет вам «Привет!».

По материалам FAQ: All About The New Google RankBrain Algorithm

Оставить комментарий
ПОЛУЧАТЬ ИНТЕРЕСНЫЕ СТАТЬИ
×

Если по какой-то причине вы не можете позвонить или дозвониться, оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним в течение дня

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ

Оставьте свой номер и мы сами вам перезвоним в течение дня

Номер указывайте вместе с кодом страны. Например +380ХХХХХХХХХ
Не нашли что искали?

Спасибо за Ваш выбор. Мы перезвоним Вам в течении 26 секунд и обсудим детали.

Номер телефона

Ваша заявка принята и в ближайшее время мы с вами обязательно свяжемся!

Спасибо! Ваш комментарий появится на сайте после проверки администратором